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關(guān)鍵詞：人工智能；刑事風險；刑法應對

近些年來我國科學技術(shù)的快速發(fā)展給人工智能提供了很大的助力，人類利用人工智能技術(shù)開拓了更多的領域，創(chuàng)造了一些新的經(jīng)濟增長點，很大程度上促進了我國經(jīng)濟的發(fā)展。面對著人工智能廣闊的發(fā)展空間，我們在利用人工智能獲得高質(zhì)量發(fā)展的同時也要看到人工智能帶來的風險，例如有些不法分子會借助人工智能產(chǎn)品的使用或者是開發(fā)實施一些危害社會的犯罪行為，給人們帶來較大的經(jīng)濟損失?；诖耍嚓P(guān)部門應該充分認識到人工智能所帶來的刑事風險的巨大危害性，進而加強法制建設，全面做好應對，使人工智能充分發(fā)揮它積極的一面。

一、關(guān)于人工智能以及人工智能產(chǎn)品的概述

（一）關(guān)于人工智能的概述

人工智能這個概念提出比較早，大約在20世紀的四五十年代，但是人工智能概念提出后卻沒有得到較快的發(fā)展，主要是因為當時的信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展水平還處于較低的階段。在此后的一段時間，人工智能幾乎處于一種停滯的狀態(tài)，直至2016年韓國的一場人機圍棋大賽讓全世界的目光再次聚焦在人工智能上。各個國家也意識到人工智能將是改變世界的一種重要力量，紛紛加大對其研究力度，進而成為各個國家競爭的新領域，由此世界逐漸進入了人工智能時代。人工智能時代在給世界帶來強大發(fā)展活力的同時也出現(xiàn)了一些超越法律范圍以及法律理念的問題，對這些問題不能忽視。在人工智能時代我們更需要站在法律的層面嚴格審視其發(fā)展過程中存在的風險以及做好各方面風險的應對。特別是最近幾年一些關(guān)于人工智能的刑事案件引起了人們的關(guān)注，鑒于此，對這個方面進行深入研究有著很大的現(xiàn)實意義［1］。

（二）人工智能產(chǎn)品的類型

人工智能產(chǎn)品根據(jù)其內(nèi)部算法的不同可以分為兩種類型，一種是人工智能產(chǎn)品，另一種是弱人工智能產(chǎn)品。通過對人工智能產(chǎn)品的深入研究發(fā)現(xiàn)，其本質(zhì)是基于內(nèi)部算法，并具有獨立思考以及解決問題的能力。我們看到人工智能主要依據(jù)內(nèi)部算法發(fā)揮作用，內(nèi)部算法是人工智能的技術(shù)內(nèi)筒，如果對這個技術(shù)內(nèi)筒的運作再進行分類存在著很大的難度，同時也不具備較強的可操作性。針對這個問題，在法律層面對人工智能產(chǎn)品進行分類主要依據(jù)的是產(chǎn)品是否具有控制能力以及辯證能力。雖然我國的人工智能發(fā)展較快，但是從發(fā)展水平來說還處于弱人工智能時代。弱人工智能時代的產(chǎn)品雖然具有一定的自我意識并能思考以及解決問題，但是這些能力在很大程度上是研發(fā)人員意識的體現(xiàn)，是研發(fā)人員利用程序表達出來的一種判斷和決策。在科學技術(shù)發(fā)展的推動下我國也會進入強人工智能時代，這個時代的產(chǎn)品具有較強的控制能力以及辨認能力。它與弱人工智能時代產(chǎn)品的最顯著區(qū)別是其可以突破設計人員編程的控制，真正實現(xiàn)自我意識、自我判斷、自我決策。這種產(chǎn)品會給世界帶來極大改變，同時也會帶來很大的風險［2］。

二、人工智能刑事風險所具有的特點

（一）與傳統(tǒng)犯罪相比具有較高的危害性

隨著人工智能的不斷發(fā)展，其與人們的生活會越來越密切。人們在獲得人工智能產(chǎn)品提供服務的同時也存在著一些風險，加之人們對這些風險缺乏辨別力，導致人工智能刑事風險產(chǎn)生的危害較大。如今我們在一些媒體上會發(fā)現(xiàn)一些不法分子利用人工智能開展各種形式的犯罪活動，不僅具有很強的隱蔽性，而且給人們帶來很大的損失。隨著社會的進步，科技的發(fā)展，人們的生活和工作對人工智能的依賴性會越來越大。在這種情況下利用人工智能開展犯罪活動會越來越普遍，嚴重危害社會的可持續(xù)發(fā)展，甚至還會給社會帶來毀滅性的災害。為了確保社會的和諧穩(wěn)定，相關(guān)部門必須要采取措施遏制人工智能犯罪活動的開展，特別是在法律層面做好保障。否則任其發(fā)展必然后患無窮。通過對一些人工智能刑事違法案件的調(diào)查，我們看出很多不法分子利用人工智能獲取企業(yè)的私密信息，不僅損害了企業(yè)的利益，同時還會引發(fā)行業(yè)的不良競爭，影響我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

（二）增加了很多的犯罪形式

人工智能時代犯罪有了更多的形式，這些形式帶有人工智能顯著的特點。現(xiàn)在越來越多的犯罪分子青睞人工智能犯罪是因為借助它可以輕松獲取大量的數(shù)據(jù)信息，進而利用這些數(shù)據(jù)實施犯罪活動。人工智能這一高效獲取數(shù)據(jù)的功能如果加以正確利用，不僅可以加強我國的精神文明建設，同時還會極大促進社會的發(fā)展。但是一些犯罪分子瞄準了人工智能這一特點實施一些新型的犯罪活動，違反了人工智能發(fā)展的初衷，同時也不利于社會主義市場經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展以及和諧社會的構(gòu)建。面對人工智能時代出現(xiàn)的各種新型犯罪，要從根源上確保信息的安全性，避免被不法分子通過非法途徑獲?。?］。

（三）人類對其控制能力較弱

人工智能時代一些技術(shù)的使用很難利用一定的標準評價它的道德性以及合法性，相關(guān)人員對此要有清醒的認識。人工智能產(chǎn)品一個顯著的特點就是不具備控制能力以及辨別能力，基于這樣的特點很難對其程序進行管控，從而降低了人類對它的控制。例如操作人員利用人工智能技術(shù)操縱機器人開展某項活動，如果在一些環(huán)節(jié)采取了具有違法性質(zhì)的操作，但是機器人并不能自動發(fā)現(xiàn)這種不法指令，進而拒絕執(zhí)行。這種弱人工智能給犯罪分子留下了犯罪機會，同時也給人工智能的利用帶來很多的安全隱患。隨著高科技以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，相關(guān)人員在對人工智能進行深入研究的過程中探尋到一些技術(shù)可以實現(xiàn)機器人自主學習。機器人的自主學習能力原本是為了抑制智能機器人，但是在一些特殊情況下當這種能力不斷積累，機器人在執(zhí)行各種命令時有可能違背人們的意愿。這種情況不僅會影響機器人正常作用的發(fā)揮，甚至還能做出一些危害人類的舉措。在一些極端的情況下，機器人的行為完全不受人們的控制，那么對社會將會產(chǎn)生極大的沖擊，后果不堪設想。以上說明的種種情況都是在人工智能時代極易發(fā)生的一些刑事風險，這些刑事風險具有巨大的社會危害性，因此要引起人們的高度重視。相關(guān)部門及人員應該對人工智能時代的刑事風險進行深入分析，并對現(xiàn)有的法律不斷進行完善，從而達到對這些風險進行有效控制的目的。另外，人們在利用人工智能時也要加強風險控制意識，使自身的行為符合法律的規(guī)定，從而充分發(fā)揮人工智能的價值造福社會，避免一些犯罪分子利用人工智能危害社會［4］。

三、人工智能刑事風險的刑法應對

（一）建議《刑法》增設濫用人工智能相關(guān)罪名

在我國人工智能發(fā)展的前期，大部分人未能意識到人工智能會帶來刑事風險，因此相關(guān)的法律存在著一定的欠缺。隨著我國人工智能發(fā)展水平的提升，人工智能給人們帶來了更多新奇的體驗，同時也給不法分子更多的犯罪機會，而且這些犯罪大部分是刑事犯罪，嚴重影響人們的學習和工作，甚至還會引發(fā)社會恐慌。基于人工智能的特點，其所產(chǎn)生的刑事風險在短時間內(nèi)無法得到較好處理。由此可見，人工智能時代的刑事風險不僅具有較大的危害性，同時其危害還具有持久性。鑒于此，相關(guān)部門應該針對此問題進行深入研究，采取措施最大化做好人工智能產(chǎn)品的刑事風險控制工作，并高質(zhì)量進行刑法應對。隨著人工智能刑事犯罪案件數(shù)量的增多以及其具有較大的社會影響力，人工智能刑事風險防控以及刑法應對受到了社會的廣泛關(guān)注，同時加強刑法應對也是完善我國法治體系的一個重要內(nèi)容。我國社會發(fā)展前期人工智能水平較低，這類刑事案件不多，所以《刑法》中沒有濫用人工智能相關(guān)罪名。但是隨著我國人工智能的不斷發(fā)展，利用人工智能進行刑事犯罪的可能性增大，所以在我國《刑法》中增設濫用人工智能相關(guān)罪名有很大的現(xiàn)實意義。這樣在一定程度完善了法律，同時對相關(guān)人員濫用人工智能開展犯罪活動有一定的打擊作用。當今我國社會各個方面處在一個較為穩(wěn)定的發(fā)展階段，加之我國要實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)高效發(fā)展必須有一個穩(wěn)定的社會環(huán)境，由此看出維護社會的穩(wěn)定對我國的重要性。我們要充分認識到，一些不法分子濫用人工智能，給我國社會造成了極為惡劣的影響，嚴重危害了社會的穩(wěn)定，對我國社會的發(fā)展造成了很大的阻礙作用。我國社會的發(fā)展一方面需要人工智能提供較大的推動力，另一方面還要防范一些人員濫用人工智能，確保社會整體發(fā)展的穩(wěn)定性。如果不能對人工智能的刑事風險加以管控，同時也未能全面做好刑法應對，那么無疑給我國社會發(fā)展埋下一個巨大隱患。如果相關(guān)部門不能采取有效措施對這個隱患加以管理，在許多因素的共同作用下會引發(fā)一系列社會問題，將會嚴重制約我國社會更好的發(fā)展。為了使我國既能充分利用人工智能積極的一面促進我國社會各個方面的發(fā)展，又能有效規(guī)避利用人工智能犯罪行為的發(fā)生，需要相關(guān)部門借助法律的力量來達到以上目的。通過《刑法》增設濫用人工智能相關(guān)罪名，進而規(guī)范人們利用人工智能的行為，確保其在法律規(guī)定的范圍內(nèi)進行，同時能夠使人們明確如何合理合法利用人工智能，對于我國社會發(fā)展具有很大的積極意義。之所以建議在《刑法》中增設濫用人工智能相關(guān)罪名還由于《刑法》比起其他法律對人們更具威懾力，對人們約束性更大，對一些濫用人工智能的行為會發(fā)揮出更大的警示作用。國家相關(guān)部門在使用刑罰時如果剝奪了犯罪人員的一些權(quán)利，那么這種權(quán)利的剝奪不具有可逆性，對犯罪人員來說需要付出更大的代價。《刑法》的這種特點對犯罪人員的威懾力會更明顯，使人們更加深入了解濫用人工智能的嚴重后果，從而不敢利用人工智能實施犯罪活動。人工智能犯罪與其他形式的犯罪相比具有更大的破壞性和危害性，不僅會對人們造成財產(chǎn)危害，還會威脅人們的生命安全。人們對人工智能的刑法風險以及犯罪要有充分的認識，并積極利用刑法這個有力武器避免人工智能犯罪行為的發(fā)生，進而弱化它的影響力。另外，相關(guān)部門還要根據(jù)社會和市場的發(fā)展優(yōu)化處理人工智能帶來的刑事風險，維護我國社會的和諧穩(wěn)定［5］。

（二）建議《刑法》增設人工智能事故相關(guān)罪名

首先，在進行人工智能技術(shù)研發(fā)前，研發(fā)人員要明確自身的義務，在研發(fā)人工智能技術(shù)的過程中嚴格約束自己的行為，確保每一個研發(fā)環(huán)節(jié)都符合人類社會的道德體系，最根本的是符合我國相關(guān)法律的規(guī)定，從源頭上避免人工智能事故的發(fā)生。其次，人工智能產(chǎn)品開發(fā)后需要有一段時間的調(diào)試。研發(fā)人員在調(diào)試的過程中也要確保符合道德以及法律的要求，否則在調(diào)試階段出現(xiàn)一些問題容易導致人工智能事故的發(fā)生，從而在后期人工智能技術(shù)的利用中引起更大的危害性。最后，對于人工智能產(chǎn)品的研發(fā)也要提供有效的保障，一方面要確保智能化產(chǎn)品在數(shù)據(jù)安全方面的技術(shù)保障，另一方面還要采取措施避免人工智能產(chǎn)品在應用環(huán)節(jié)出現(xiàn)的一些數(shù)據(jù)錯誤情況，使人工智能產(chǎn)品以及技術(shù)為人類提供更加安全以及高效的服務，避免其發(fā)揮消極作用對人類以及社會產(chǎn)生危害［6］。

四、結(jié)語

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，我國的人工智能化水平也相應提高。在如今越來越智能化的時代，我們不僅需要進一步開發(fā)人工智能的價值，還要重視它所帶來的刑事風險，并提前做好完善的刑法應對來更好地處理人工智能刑事犯罪。相關(guān)部門要深入分析人工智能刑事風險，從而在開展刑法應對時更具方向性和目標性，最優(yōu)化做好人工智能刑事風險的控制，實現(xiàn)我國社會的平穩(wěn)、健康發(fā)展。

參考文獻

［1］唐蜜．人工智能時代的刑事風險與《刑法》應對研究［J］．法制博覽，2021（35）：43-45．

［2］劉憲權(quán)．人工智能時代刑事責任與刑罰體系的重構(gòu)［J］．政治與法律，2018（3）：89-99．

［3］陳文，姜督．人工智能的刑事風險及刑法應對［J］．南京社會科學，2020（1）：99-105．

［4］王志祥，張圓國．人工智能時代刑事風險的刑法應對［J］．上海政法學院學報（法治論叢），2019，34（2）：97-107．

［5］張全?。畽C遇與挑戰(zhàn)：人工智能帶來的刑事風險與刑法應對［J］．中國刑警學院學報，2018（6）：14-20．

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【關(guān)鍵詞】人工智能；計算機網(wǎng)絡技術(shù)；應用；優(yōu)化

【中圖分類號】TP393【文獻標志碼】A【文章編號】1673-1069（2020）08-0180-02

1引言

人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是新時期計算機網(wǎng)絡技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，在這一背景下，人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)應用水平得到了很大提升，各個行業(yè)都需要將人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機技術(shù)進行有效融合，積極探索先進技術(shù)的應用形式，明確計算機網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展趨勢，為技術(shù)研發(fā)控制工作的開展提供支持，滿足計算機網(wǎng)絡技術(shù)的科學發(fā)展需求?；诖?，文章闡述了人工智能技術(shù)的相關(guān)內(nèi)容，介紹了人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用，總結(jié)了實踐應用及優(yōu)化措施。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)將計算機科學、心理學、生理學、語言學等進行了有效融合，這項技術(shù)賦予了機器人工智能功能，機器可以針對復雜、危險的工作進行有效處理，既能夠提升工作效率，又可以保障人身安全[1]。目前，人工智能技術(shù)呈現(xiàn)出綜合性特點，為計算機科學技術(shù)的進步、發(fā)展提供了技術(shù)支持，技術(shù)人員需要將人工智能技術(shù)作為核心，針對數(shù)值計算、問題求解進行優(yōu)化，可以將其發(fā)展成知識處理，人工智能還可以處理各項不確定信息，加深對系統(tǒng)資源狀態(tài)的實時了解、追蹤，以獲取更多有效的信息內(nèi)容，向用戶提供更多的信息。人工智能技術(shù)的寫作能力比較強，能夠針對很多資源、信息進行整合，用戶可以共享、傳輸各項信息，根據(jù)多寫作的分布式人工智能思想、網(wǎng)絡管理，提高網(wǎng)絡管理工作效率、效益。在網(wǎng)絡智能化管理過程中，人工智能具有很大優(yōu)勢，具備很強的學習能力、推理能力，其在網(wǎng)絡管理中的應用能夠快速、準確處理各項信息，還具備記憶功能，可以存儲更多信息，構(gòu)建信息庫，針對信息進行總結(jié)，產(chǎn)生高級的信息。

3計算機網(wǎng)絡技術(shù)中人工智能應用現(xiàn)狀

在科學技術(shù)的快速發(fā)展中，計算機網(wǎng)絡涉及范圍日益擴大，人工智能技術(shù)和計算機網(wǎng)絡進行有效融合，人民群眾越來越關(guān)注人工智能技術(shù)優(yōu)勢及發(fā)展。在日常工作、生活過程中，人們可以利用人工智能技術(shù)，有效地處理模糊信息，改善了傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡技術(shù)局限性的影響，人工智能技術(shù)還能夠根據(jù)網(wǎng)絡環(huán)境強化信息監(jiān)控力度，提高工作的準確性。同時，人工智能技術(shù)能夠確保各項管理工作的協(xié)調(diào)性，利用人工智能技術(shù)可以制定信息約束管理系統(tǒng)，配合人工智能技術(shù)全面監(jiān)測各項網(wǎng)絡信息，突出各個管理層相互協(xié)作的特征?，F(xiàn)階段，人工智能技術(shù)的應用范圍更加廣泛，并處于快速發(fā)展時期，在未來社會的發(fā)展中人工智能技術(shù)水平也將提升，為人民群眾的生活、工作提供更多便利。

4人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用

4.1網(wǎng)絡安全管理

在信息技術(shù)的快速發(fā)展中，網(wǎng)絡安全管理是完善、探索過程中的關(guān)鍵管理工作，網(wǎng)絡安全管理工作為提升網(wǎng)絡技術(shù)應用提供了基礎保障，通過確保網(wǎng)絡技術(shù)應用安全，可以為生產(chǎn)工作的有效性提供支持。在這一背景下，技術(shù)人員利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)，可以有效地規(guī)劃網(wǎng)絡安全管理工作要點，滿足網(wǎng)絡安全管理中的各項技術(shù)應用需求，其主要原因是大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)的應用，有效地提升了網(wǎng)絡安全管理系統(tǒng)的防護能力，為網(wǎng)絡安全管理提供了防護保障。例如，在大數(shù)據(jù)時代，為了滿足計算機網(wǎng)絡技術(shù)、人工智能技術(shù)應用需求，應建立網(wǎng)絡安全防護中的人工智能防護體系，可以將智能攔截防護技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合，組建技術(shù)控制中的核心防護網(wǎng)絡體系，將其作為計算機網(wǎng)絡技術(shù)傳輸?shù)男畔⒎雷o形式。另外，在網(wǎng)絡安全管理過程中，利用人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以有效地整合網(wǎng)絡安全防護體系，提升網(wǎng)絡安全防護技術(shù)水平。

4.2數(shù)據(jù)采集與分析

現(xiàn)階段，在數(shù)據(jù)采集分析過程中，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)的應用，工作人員在應用計算機技術(shù)的過程中，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，需要挖掘更多的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代信息逐漸呈現(xiàn)出多樣性、數(shù)據(jù)總量大等特點，單純地依賴傳統(tǒng)技術(shù)采集數(shù)據(jù)壓力相對較大，而利用人工智能技術(shù)可以有效地解決數(shù)據(jù)采集問題，科學、合理地采集、分析更多數(shù)據(jù)，有效地提升數(shù)據(jù)分析效率。

4.3計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)管理及評價

為了滿足大數(shù)據(jù)時代的多元化功能、服務需求，需要將計算機網(wǎng)絡技術(shù)、人工智能技術(shù)進行融合。在計算機網(wǎng)絡安全管理過程中，技術(shù)人員需要將人工智能滲透到計算機網(wǎng)絡技術(shù)中，確保網(wǎng)絡管理的安全性，其具備的問題求解技術(shù)、專家知識庫能夠促使計算機網(wǎng)絡綜合管理。現(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡呈現(xiàn)出瞬變性、動態(tài)性、復雜性特點，人工智能技術(shù)的應用可以將復雜的計算機網(wǎng)絡綜合管理進行簡單化處理，為綜合管理提供便利[2]。同時，以人工智能技術(shù)基礎發(fā)展的專家決策、支持方法，已在信息系統(tǒng)管理中得到了有效應用，并取得了很大效果，專家系統(tǒng)可以自主吸收、總結(jié)專家的經(jīng)驗、知識，將更多的經(jīng)驗、知識錄入系統(tǒng)中，針對系統(tǒng)知識進行完善，能夠利用匯集的專家經(jīng)驗自主解決、處理更多相似問題。另外，人工智能技術(shù)在計算機網(wǎng)絡管理、系統(tǒng)評價中的應用，可以有效地解決復雜工作。

5人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的優(yōu)化措施

5.1提升人工智能的智能化程度

現(xiàn)階段，技術(shù)人員需要強化人工智能技術(shù)研究力度，不斷提升智能化水平，充分發(fā)揮出人工智能在計算機網(wǎng)絡中的作用，為了提升人工智能技術(shù)的智能水平，需要針對場景、數(shù)據(jù)模擬效果進行強化，如人工智能技術(shù)的應用可以根據(jù)計算機網(wǎng)絡技術(shù)特點，創(chuàng)新、優(yōu)化人工智能系統(tǒng)。

5.2政府與企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新

人工智能技術(shù)屬于高新技術(shù)，在應用、推廣過程中，工作人員需要進行改革創(chuàng)新，政府、企業(yè)是人工智能技術(shù)的創(chuàng)新主體，對于政府部門來說，企業(yè)創(chuàng)新具有很大優(yōu)勢。政府部門需要根據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)相應的政策支持，營造良好的環(huán)境，在人工智能技術(shù)創(chuàng)新過程中，需要大量資金、優(yōu)秀人才作為支持，政府部門需要發(fā)揮領導作用，鼓勵企業(yè)進行創(chuàng)新，還需要加大資金投入力度，促使人工智能技術(shù)向高層次進行發(fā)展。

5.3強化網(wǎng)絡安全維護人工智能應用環(huán)境

人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用，需要強化網(wǎng)絡安全維護工作，促使人工智能技術(shù)更好地應用到計算機網(wǎng)絡技術(shù)中，相關(guān)部門需要強化網(wǎng)絡安全維護工作，營造良好的人工智能技術(shù)應用環(huán)境，重視信息泄露問題，確保各個部門放心使用人工智能技術(shù)，實現(xiàn)人工智能技術(shù)應用的預期效果[3]。

6結(jié)語

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關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能

機械電子工程結(jié)合了機械技術(shù)和電子技術(shù)，既能發(fā)揮機械工程的作用，又能利用電子技術(shù)完成工作任務，在實際的機械電子領域中運用十分廣泛。探究機械電子工程和人工智能的關(guān)系，探討人工智能技術(shù)在機械電子工程的具體應用，實現(xiàn)機械電子工程和電子技術(shù)兩者的相互促進。

一、機械電子工程概述

機械電子工程是由多門學科組成，主要涵蓋了機械工程、電子工程、信息工程等學科。新興的機械電子工程是結(jié)合電子信息系統(tǒng)的工程，區(qū)別于傳統(tǒng)的機械電子工程，在于其是一項電子信息化的機械活動。不僅具有傳統(tǒng)的機械工程功能，還具有電子工程簡單的電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)代的機械電子工程融合了機械技術(shù)、電子技術(shù)、計算機技術(shù)，應用的領域廣泛，并且隨著功能模塊的需求加深，多元化的功能模塊發(fā)展起來，機械工程的電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)逐漸被簡化，復雜化的程序也被拋棄。因此，機械電子產(chǎn)品具有精細簡單的特點，產(chǎn)品的功能、性能也得到很大的提高。然而，即使機械電子工程產(chǎn)品適應了社會的需求，但產(chǎn)品在生產(chǎn)過程的機械化、信息化程度不高，信息分散、人工化的生產(chǎn)加大了產(chǎn)品的生產(chǎn)成本，這是機械電子產(chǎn)品發(fā)展的制約因素。

二、人工智能的概述

隨著電子信息時代的到來，計算機技術(shù)呈現(xiàn)成熟化發(fā)展。各個領域需要發(fā)展則要尋找一種代替人類能動性的計算技術(shù)，計算機成為了實現(xiàn)人類智能活動的主要依據(jù)工具。計算機的應用范疇的廣泛性促進了“人工智能”的實現(xiàn)。計算技術(shù)如何代替人類智能行為成為了人們廣泛研究的課題。由此，人工智能作為一門新興學科，學科的基礎是哲學、數(shù)學、社會學等等，具有與多門學科相互交叉的特點。人工智能是一種似人類智能行為，具備類似人類的理性思考、人類的理，其遵循的是人類智能活動的規(guī)律，運用機器執(zhí)行某種特定的代碼，實現(xiàn)人類完成的任務活動。人工智能的目標是研究開發(fā)計算機技術(shù)，模擬人類的智能行為。人工智能主要運用在高科技的開發(fā)領域，創(chuàng)造了新的歷史起點，特別是在產(chǎn)品的生產(chǎn)中，縮短了企業(yè)的生產(chǎn)周期，促進了信息資源的集中，信息傳遞溝通也更為迅速。對機械電子工程的人工化生產(chǎn)方式是一種福音，對改進生產(chǎn)方式有極大的作用，人工智能化的生產(chǎn)方式，也是企業(yè)獲得最大利潤的方式。

三、機械電子工程與人工智能關(guān)系

（一）人工智能在機械電子工程應用

第一，人工智能的初步應用。最初始的應用并不完善，在輸入輸出的端口出現(xiàn)不融合的現(xiàn)象，這是在應用中極不穩(wěn)定的具體表現(xiàn)。對輸入、輸出的描述在精確度上還有待研究。對傳統(tǒng)的數(shù)學描述方法引入人工智能，對系統(tǒng)作出了部分改進，這成為了一種代替解析數(shù)學的手段。傳統(tǒng)解析數(shù)學應用在機械電子工程中時，會出現(xiàn)處理問題復雜化的情況，系統(tǒng)運轉(zhuǎn)緩慢。引入人工智能的機械電子工程處理問題簡單快捷，雖然現(xiàn)代的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復雜，子系統(tǒng)種類多，但資源配置合理，運轉(zhuǎn)效率高，提供了人工智能的信息服務，改進了信息共享的服務水平。人工智能應用中的基本人工系統(tǒng)是網(wǎng)絡神經(jīng)系統(tǒng)，這種網(wǎng)絡神經(jīng)系統(tǒng)與人類的大腦神經(jīng)系統(tǒng)相似，具有推理判讀的功能，對獲取的信息資源采用的是數(shù)字信號的分析處理方式，加強了對信息分析判斷的準確性。第二，人工智能對機械電子工程的優(yōu)化。機械電子系統(tǒng)繁瑣復雜，需要多種人工智能方式進行調(diào)控，其中神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊推理是最主要的兩種調(diào)控方式。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)模擬人腦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，獲得數(shù)字信號和參考的數(shù)值；模糊推理系統(tǒng)是模擬人腦系統(tǒng)的功能模塊，對接受的信號進行分析處理。輸入環(huán)節(jié)中，僅僅依靠神經(jīng)網(wǎng)絡中單元系統(tǒng)的緊密相連而進行存儲，這種單一方式導致數(shù)字計算量大。模糊推理中結(jié)合規(guī)則方式能減輕計算任務，這是由于數(shù)量銜接的不穩(wěn)定間接造成了計算任務減少。兩種方式的結(jié)合對輸入輸出有著一定的優(yōu)勢，利用模糊推理的邏輯推理性，集合網(wǎng)絡神經(jīng)對模型的鞏固，解決了模糊推理的不穩(wěn)定性。這是模型推理人工智能方式的雛形，是未來的人工智能機械電子工程的必經(jīng)趨勢。

（二）人工智能在機械電子工程應用的差異性

網(wǎng)絡系統(tǒng)是人工智能在機械電子工程應用的前提條件，基于此基礎建立的機械電子工程具有局限性，若是采用一般的應用方法，是無法實現(xiàn)人工智能的效用。若條件有限而采用一般的應用方法，需要對網(wǎng)絡系統(tǒng)進行人工化的轉(zhuǎn)變，采用指令轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)對網(wǎng)絡系統(tǒng)的操控。但是采用指令轉(zhuǎn)換的方式會導致差異性。若在機械電子工程的實際操作中，遇到某個指令錯誤，或是數(shù)據(jù)集成分析失誤，則會引起對人工智能操控失效，如果失控問題不能及時控制和恢復，在人工智能技術(shù)上建立的網(wǎng)絡系統(tǒng)會發(fā)生崩潰，系統(tǒng)崩潰會直接導致機械電子工程的功能失效。因此，人工智能的技術(shù)應用是具有差異性的，這就要求基于在特定的應用方法下才能實現(xiàn)人工智能的高效性和實用性。

（三）人工智能和機械電子工程應用的不穩(wěn)定性

機械電子工程系統(tǒng)本身具有局限性，具體表現(xiàn)在系統(tǒng)的輸入輸出關(guān)系上。造成不穩(wěn)定的關(guān)鍵因素在于機械電子工程不確定性的本質(zhì)特征，因此，這種不穩(wěn)定性對機械電子工程的設備功能的發(fā)揮有著制約作用。運用傳統(tǒng)的數(shù)學解析方法，雖然能對系統(tǒng)的不穩(wěn)定性進行適時調(diào)控，并作出恰當?shù)恼{(diào)整，但無法精確地實現(xiàn)對系統(tǒng)的子單元控制，調(diào)控穩(wěn)定性的效果欠佳。機械電子工程在模塊設計上要求能對每個數(shù)據(jù)信息進行準確性的控制，數(shù)據(jù)在機械電子工程中存在的最佳狀態(tài)是精確化的狀態(tài)。客觀的數(shù)字變化會引起系統(tǒng)整體性能的變化，引入人工智能能對這種不穩(wěn)定有著良好的補充作用，@種有效補充作用體現(xiàn)在對機械電子工程的數(shù)據(jù)精準度上，即使是在復雜的機械電子工程結(jié)構(gòu)上，對輸入輸出的關(guān)系缺陷有著補充效果。當機械電子系統(tǒng)在功能模式上無法實現(xiàn)自身調(diào)控時，運用人工智能的神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)控有著積極的意義。

總之，傳統(tǒng)的機械電子工程受到了人工智能技術(shù)的沖擊，在人工智能的影響下，機械電子工程得到了前所未有的發(fā)展。依托人工智能技術(shù)的機械電子工程，對本身系統(tǒng)的客觀缺陷有著現(xiàn)實意義的彌補作用。

篇4

【關(guān)鍵詞】人工智能；智能網(wǎng)絡；優(yōu)化方法；優(yōu)化工具

伴隨著知識時代以及信息社會的到來，信息正以空前的速度發(fā)展，面對龐大的信息，人類以前所依靠的自然智能越來越吃力，怎樣用人工打造的智能來模仿自然智能，以實現(xiàn)對信息的智能處理，這是當今信息社會所面對的一個越來越重要的課題。人工智能長久以來都處在計算機科技的前沿，它是人類面對知識經(jīng)濟巨大挑戰(zhàn)以及走向信息社會所必不可少的一項技術(shù)。信息社會對于智能的強烈要求是推動人工智能快速發(fā)展的強大動力。近年來，隨著多媒體技術(shù)，計算機網(wǎng)絡的發(fā)展，人工智能也迎來了蓬勃發(fā)展的全新時期?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)在我國網(wǎng)絡領域的應用，我國的計算機網(wǎng)絡呈現(xiàn)出越來越高的智能化，使我國的網(wǎng)絡顯現(xiàn)出全新的面貌。與此同時，智能網(wǎng)絡的優(yōu)化也顯得越來越重要。

一、人工智能技術(shù)的概述

1.人工智能的概念

人工智能也就是所說的機器智能，簡稱為AI。它是由計算機學、信息論、心理學等諸多學科之間相互滲透而發(fā)展形成的一門科學。該科學通過計算機系統(tǒng)模擬智能活動，就科學的層面講，人工智能可看作計算機學的分支?？傮w來看，人工智能極富挑戰(zhàn)性，研究人工智能的目的是用機器來完成一些需要人類自然智能才可以完成的較復雜工作[1]。

2.人工智能的優(yōu)勢

毫無疑問，人類智能是最高級復雜的天然智能。然而，無數(shù)例子表明，人類思維存在著一定的局限性，這主要表現(xiàn)在四個層面：一是對于信息加工處理效率并不高。二是人腦容量有限且準確性比較差。三是人腦在功能及活動空間上有限。四是人在工作過程中容易受到精神狀態(tài)、生理狀況以及外界環(huán)境的影響。而人工智能不僅可以向人類思維那樣工作，而且還能很好的克服人腦的局限性，因此人工智能體現(xiàn)出很大的優(yōu)勢。

3.人工智能的發(fā)展史

人工智能的實現(xiàn)需從計算機剛誕生時算起，其發(fā)展可大致分成三個階段。

第一階段即人工智能形成的階段。1955年香農(nóng)發(fā)明一種樹形結(jié)構(gòu)程序，該程序運行時，其在樹中尋找與答案最接近的分支探索，從而得到正確答案，該程序標志著人工智能技術(shù)的正式起步[2]。

第二階段即發(fā)展階段。人工智能從該階段由純理論探索轉(zhuǎn)變?yōu)閼醚芯?，從而相繼產(chǎn)生專家系統(tǒng)、自動程序設計以及語言理解等重要技術(shù)。

第三階段即人工智能全新高速發(fā)展階段。此時機器翻譯全面復蘇并走向市場。數(shù)百家公司加入研究，人工智能不斷完善。智能機器人以及第5代計算機研制產(chǎn)生。人工智能發(fā)展進入全新階段。

二、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的概念和內(nèi)容

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的概念及意義

伴隨通信技術(shù)的發(fā)展，客戶數(shù)目不斷增加，因此對通信質(zhì)量要求也越來越高。當前基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化成為熱點問題，由當前智能通信網(wǎng)絡降低信道擁塞，從而實現(xiàn)通信的高質(zhì)量?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化是在對智能網(wǎng)絡運行狀況有充分了解的前提下，利用各種手段，對智能網(wǎng)絡中不恰當?shù)牟糠旨右哉{(diào)整，從而使網(wǎng)絡實現(xiàn)最佳狀態(tài)?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化是一項長期性質(zhì)的工作，必須進行合理規(guī)劃和建設，才能實現(xiàn)網(wǎng)絡的良性運行[3]。

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化指的是在運行的智能網(wǎng)絡提取并分析數(shù)據(jù)。對影響網(wǎng)絡運行的因素及網(wǎng)絡運行過程中不確定的因素加以分析，經(jīng)過參數(shù)的優(yōu)化以及利用技術(shù)手段進行實時處理，從而對智能網(wǎng)絡運行狀況進行更新，以至于令當前網(wǎng)絡的狀況最佳?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的目的是提高智能網(wǎng)絡的通信質(zhì)量并保持智能網(wǎng)絡的通信質(zhì)量。若從網(wǎng)絡的層面來看，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的目的是提高移動通信質(zhì)量，同時盡量減少進行網(wǎng)絡維護所需的成本。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的內(nèi)容

基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化即對網(wǎng)絡運行狀況有充分了解的情況下，對當前的智能網(wǎng)絡數(shù)據(jù)來進行采集并加以分析，若發(fā)現(xiàn)影響網(wǎng)絡質(zhì)量的因素，應立即采取不同的技術(shù)或手段來對網(wǎng)絡加以調(diào)整優(yōu)化，從而使網(wǎng)絡呈現(xiàn)最佳狀態(tài)，同時優(yōu)化資源?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的內(nèi)容包括排除設備故障，維持網(wǎng)絡均衡以及話務均衡，提升通話質(zhì)量，改善智能網(wǎng)絡運行指標，配置網(wǎng)絡資源并建立維護智能網(wǎng)絡的優(yōu)化平臺以及智能網(wǎng)絡優(yōu)化方案[4]。

三、基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化的方法

隨著我國智能網(wǎng)絡的迅猛增長，基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡建設愈加重要。利用快速有效的智能網(wǎng)絡優(yōu)化方法，改善基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡性能以及服務質(zhì)量，成為當今智能網(wǎng)絡運營商極為關(guān)注的一個問題。

1.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化

目前多數(shù)基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化依賴維護人員經(jīng)驗以及生產(chǎn)商所提供的一些智能網(wǎng)絡優(yōu)化工具，很難實現(xiàn)智能網(wǎng)絡優(yōu)化的系統(tǒng)性、自動化及連續(xù)性。所以將較先進的人工智能技術(shù)與智能網(wǎng)絡優(yōu)化相結(jié)合，來開發(fā)智能網(wǎng)絡的優(yōu)化工具就顯得很重要。

智能IA即基于龐大信息，其中包括事實，數(shù)據(jù)，領域知識經(jīng)驗，來模擬人腦思維的集成系統(tǒng)。基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化是高層次網(wǎng)絡維護工作，在優(yōu)化過程中會涉及到網(wǎng)絡軟件及硬件等各部分，并使用到多方面的技術(shù)。因不同廠商所提供的參數(shù)及采集的智能網(wǎng)元性能不同，因此智能網(wǎng)絡優(yōu)化應同時考慮不同廠商系統(tǒng)和設備的不同特點。

2.基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化過程

（1）智能建模

表征智能網(wǎng)絡特性的即從廠家OMC所采集龐大數(shù)據(jù)，為實現(xiàn)基于智能網(wǎng)絡特性評估上的網(wǎng)絡優(yōu)化，必須對這些數(shù)據(jù)加以分析，從而判斷網(wǎng)絡運行狀。ISO-CMCN采取模糊隸屬度，模糊智能網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù)，將它們描述成自然語言，從而建立能夠合理描繪網(wǎng)絡運行狀況的量化模型[5]。

（2）模糊知識庫

ISO-CMCN智能網(wǎng)絡優(yōu)化工具中，使用的是基于事例以及規(guī)則上的模糊知識的表達方式.所謂規(guī)則表達即將智能網(wǎng)絡優(yōu)化經(jīng)驗歸為前提到結(jié)論的模式，并且引進模糊因子來反映知識的不確定性。事例表達即以“事例-屬性”的形式描繪智能網(wǎng)絡的優(yōu)化。采用的是模糊量化方面技術(shù)。從應用角度講模糊表達方式可有效描繪工程師具體網(wǎng)優(yōu)化時所用的知識。

（3）信息推理

信息推理即運用經(jīng)驗知識以及實時信息進行問題解決的過程。IOS-CMCN設計了在規(guī)則及事例基礎上的推理機。推理機自動識別優(yōu)化模型后，進入規(guī)則、事例推理。應用規(guī)則推理時，以現(xiàn)有網(wǎng)絡運行事件作為驅(qū)動，通過模糊知識庫模擬實現(xiàn)優(yōu)化專家的思維。應用事例進行推理時，推理機分析事件特征，根據(jù)庫中典型事例，通過推理方式來進行智能網(wǎng)絡優(yōu)化處理。

四、結(jié)束語

本文介紹了基于人工智能技術(shù)的智能網(wǎng)絡優(yōu)化方法，推動了智能網(wǎng)絡優(yōu)化的自動化及智能化，降低了對人的依靠，并且提高了優(yōu)化效率，為智能網(wǎng)絡優(yōu)化提供了新方法。但其仍存在一些不足之處，我們期待能夠在不遠的將來找到更完善更優(yōu)化的方法。

參考文獻

[1]任錦,彭瑋.淺析人工智能技術(shù)[J].科教文匯,2010(12).

[2]杜建鳳,宋俊德.蜂窩移動通信網(wǎng)絡的智能優(yōu)化方法研究[J].北京郵電大學學報,2010(24).

[3]馮雋逸.基于移動通信網(wǎng)絡優(yōu)化的智能分析優(yōu)化系統(tǒng)[J].電腦與電信,2009(10).

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；應用；識別

中圖分類號：TU855

人工智能及其識別技術(shù)在不斷地發(fā)展，在很多領域，各種技術(shù)的發(fā)展越來越離不開人工智能。在機器人中的應用，在語音識別技術(shù)領域的應用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用等都取得了一定的進步。但是在發(fā)展的過程中由于發(fā)展的限制，人工智能及其識別技術(shù)也進入了發(fā)展瓶頸期，如何突破瓶頸將是此技術(shù)進一步發(fā)展的重要內(nèi)容。

1 人工智能及識別技術(shù)的概念提出

人工智能技術(shù)是研究人類智能和通過計算機技術(shù)使某些設備或儀器具有人的智能行為的科學通過利用計算機模擬人的思維、語言、記憶、推理、感知、學習等智能能力，以及延伸人的感覺和大腦功能。綜上這些模擬都反映人工智能及其識別技術(shù)最重要的思想和內(nèi)容，也就是說人工智能及其識別技術(shù)學科是用來研究人類智能活動的規(guī)律的學科。

1.1 計算機技術(shù)的普及

隨著計算機技術(shù)的普及以及大眾對計算機進行商務、學習、工作等的需求的增長，計算機已經(jīng)成為人們工作和學習不可缺少的高科技產(chǎn)品之一?，F(xiàn)在，計算機已經(jīng)進入實用階段，越來越多的人掌握了計算機知識，同時也希望掌握計算機技術(shù)以減少工作量，而人工智能及識別技術(shù)就是其應用的最重要的方面。

1.2 自動化辦公的需求

眾所周知，信息技術(shù)的發(fā)展推動了社會信息化的進程。尤其是人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)辦公方式發(fā)生了改變。具體而言，這種轉(zhuǎn)變包括在辦公操作技能方面和辦公系統(tǒng)方面的改革。

日本人工智能專家指出，凡是能夠清楚地設定其指標的業(yè)務屬于工場型的事務，將來應有辦公室機器人來處理。這樣，人的精力將只能用于創(chuàng)造性的智能工作，辦公自動化將對智能型業(yè)務提供強有力的支持，辦公室將真正成為智力活動的場所。

2 人工智能及識別技術(shù)的應用領域研究

60年代以來，隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，許多技術(shù)新方法和技術(shù)進入工程化產(chǎn)品化階段，顯著促進了工業(yè)技術(shù)的進步。人工智能及識別技術(shù)也得到了巨大的發(fā)展，其中以在機器人中的應用、在語音識別技術(shù)領域的應用以及在視覺識別技術(shù)領域的應用顯得尤為突出。

2.1 在機器人中的應用

20世紀70年代，機器人技術(shù)發(fā)展越來越多地受到關(guān)注并逐漸發(fā)展成為一個專門的學科。智能機器人已經(jīng)在各個領域得到了實際應用，并已經(jīng)取得了巨大的效益。例如：現(xiàn)在很多外科醫(yī)生在顯微外科手術(shù)中使用機器人助手。

人工智能及識別技術(shù)在機器人中的應用變得越來越流行，同時也帶動了相關(guān)行業(yè)在智能識別方面的發(fā)展。智能機器人的應用一方面可以縮減企業(yè)以及國家的相關(guān)開支，另一方面也加大了應用的風險。因此，人工智能及其識別技術(shù)在機器人中的應用還不是很成熟。國家應該加大對智能機器人技術(shù)的支持力度，進一步開發(fā)人工智能技術(shù)。

2.2 在語音識別技術(shù)領域的應用

語音識別技術(shù)的根本任務就是來解決能夠使機器聽懂得人類語言，其作為人工智能研究的主要方向和人機語音交互的關(guān)鍵技術(shù)，語音識別技術(shù)一直都受到各國人工智能領域的廣泛關(guān)注。同時，以語音識別技術(shù)開發(fā)出的產(chǎn)品應用領域非常廣泛，顯示出了極大的優(yōu)勢，如聲控電話交換、語音通信系統(tǒng)等，其應用幾乎深入到社會的每個方面和每個行業(yè)。

隨著人工智能電子產(chǎn)品的普及，進入21世紀，嵌入式語音處理及其識別技術(shù)也得到了迅猛地發(fā)展，基于語音識別芯片業(yè)越來越多。但是如何更好地將芯片結(jié)合人工智能技術(shù)來發(fā)展語音識別技術(shù)是本世紀最重要的內(nèi)容。

2.3 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的應用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡也稱作神經(jīng)網(wǎng)絡，是指有大量的簡單處理單元經(jīng)廣泛并行互連形成的一種網(wǎng)絡系統(tǒng)。它是對人腦系統(tǒng)的簡單化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。其工作機理是指通過模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織構(gòu)造及其工作機理從而從研究人腦工作機理中得到啟發(fā)，試圖利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來處理大量的單元，比如，人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中，信息的處理是通過神經(jīng)元之間的相互作用和反應來實現(xiàn)的，相關(guān)的知識與信息的存儲與讀取表現(xiàn)為各個網(wǎng)絡元件之間其分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡的學習和識別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動態(tài)演化過程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的存在有其弊端，也許永遠也無法代替人腦，但是他能幫助人類擴展對外部世界的認識和智能控制。

3 人工智能及識別技術(shù)陷入瓶頸期

人工智能學科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類智能行為及其規(guī)律，人工智能在其領域已經(jīng)邁出了較大的一步，并且在某些領域已取得了相當大的進展。但是從人工智能發(fā)展的整個過程來看，其發(fā)展也是一波三折，而且在很多領域還面臨著不少的難題，主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能學科發(fā)展的局限性，許多專家和學者對人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認識還不夠全面、不夠深入。由此決定了現(xiàn)階段科學界無法對神經(jīng)網(wǎng)絡模型作出對人腦作出真正地模擬，人腦是人類長期勞動實踐的產(chǎn)物，其中包含了人類很多思考的過程，僅僅依靠在簡單的電子器件以及線路的組合是完全不可能實現(xiàn)模擬的。

3.2 人工智能機器翻譯存在困難

目前，機器翻譯使我們很多人所喜愛的，但是其所面臨的主要問題仍然是如何通過單詞來構(gòu)造句子以及單詞存在歧義性的問題。歧義問題一直是所有語言理解和運用中的一大難關(guān)，想要消除歧義就必須對原文的每一個句子及其上下文進行透徹地分析理解，但是由于機器非人腦，它不能像人腦一樣獨立地進行思考以尋找導致歧義的詞和詞組在原文中的準確意義，而是孤立地將句子作為一個單位來理解，因此造成的失誤使得人工智能翻譯缺乏應有的理解力。

3.3 人工智能模式識別存在困惑

人工智能識別的應用非常廣泛，比較典型的有文字識別、前面提到的語音識別以及指紋識別等。雖然人工智能模式識別的研究與開發(fā)已取得巨大的成果，但是還存在這本質(zhì)的缺陷，人工智能及其識別技術(shù)的理論和方法與人的感官識別機制是完全不同的。因此人腦的識別手段、形象思維能力，是任何最先進的計算機識別系統(tǒng)望塵莫及的。

4 結(jié)束語

人工智能及其識別技術(shù)始終處于計算機應用這門學科的最前沿，它的誕生與發(fā)展是21世紀最偉大的科學成就之一。其研究的理論和成果在很大程度上決定著計算機技術(shù)未來的發(fā)展方向。現(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果已經(jīng)被廣泛地應用于人們的日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、國防建設等各個領域。在信息網(wǎng)絡和經(jīng)濟迅速發(fā)展的時代，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必越來越受到關(guān)注，必將推動科技和產(chǎn)業(yè)的進一步發(fā)展，從而會給人們的工作、生活和教育等帶來長遠得深刻的影響。

參考文獻：

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[2]胡勤.人工智能概述[J].電腦知識與技術(shù)，2010（13）：3507-3509.

[3]鄒蕾，張先鋒.人工智能及其發(fā)展應用[J].信息網(wǎng)絡安全，2012（02）.

篇6

關(guān)鍵詞：電氣自動化；人工智能；技術(shù)

中圖分類號：C35文獻標識碼： A

引言

在經(jīng)濟合理的條件下為用戶提供高質(zhì)量的電能是電力系統(tǒng)運行控制的最基本目標，因此對電力系統(tǒng)進行規(guī)劃、監(jiān)視和控制一直以來都是電力企業(yè)關(guān)注的重點。而隨著社會經(jīng)濟的日益發(fā)展，國家電網(wǎng)的規(guī)模也在不斷擴大，特別是各地區(qū)特高壓電網(wǎng)建設的順利完成，能源管理系統(tǒng)（EMS）運行人員面臨著前所未有的壓力，這種情況下很難保證電力系統(tǒng)安全、經(jīng)濟、可靠運行。除此之外還有一個不容忽略的問題就是目前EMS中心的計算機軟件主要是以數(shù)據(jù)分析軟件為主，對于電力系統(tǒng)運行中的突發(fā)事件缺乏智能化處理，這一實際情況使得電力系統(tǒng)運行控制完全依靠人工決策，尤其是在事故狀態(tài)中，人工決策對于電力系統(tǒng)的正常運行有著決定性作用。為此，將智能技術(shù)引入到電力系統(tǒng)來推動電力系統(tǒng)自動化的發(fā)展具有普遍的現(xiàn)實意義。

1、人工智能技術(shù)概況

隨著社會的發(fā)展，各種工程計算的增多，人腦無法承擔越來越繁重的科學和工程計算，計算機能夠比人腦更加快速、準確的計算出這些數(shù)據(jù)，因此，利用計算機形成的人工智能技術(shù)也就隨之應運而生了。人工智能技術(shù)是于1956年的一次會議上提出來的，涉及到計算機、心理學、數(shù)學、認知科學、哲學等多個學科，屬于自然科學和社會科學的交叉學科，和空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱為世界三大尖端技術(shù)。人工智能研究的主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作，它主要通過計算機來實現(xiàn)智能的原理、制造類似于人腦智能的計算機，使得計算機能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的應用。人工智能不僅局限于邏輯思維，還綜合考慮了形象思維和靈感思維，此外，還可以借助數(shù)學工具，使數(shù)學進行人工智能的學科。不同的人工智能技術(shù)具有不同的優(yōu)勢，例如人工智能建模技術(shù)就具有以下的優(yōu)點：自治性、社會能力、響應性、能動性等。在復雜工程系統(tǒng)中運用人工智能建模技術(shù)，可以通過復雜系統(tǒng)中的基本元素及其之間的交互的建模和仿真，將復雜系統(tǒng)的微觀行為和宏觀“涌現(xiàn)”現(xiàn)象有機的結(jié)合到一起。人工智能建模技術(shù)對自身狀態(tài)和行為有一定程度的控制能力，在完成建模和仿真任務時無需人為的干預，具有一定的自治性。人工智能建模技術(shù)能夠理解自身所處的環(huán)境，可以對周圍的環(huán)境變化作出及時和快速的響應。此外，人工智能建模技術(shù)還可以顯示出有意識的不失時機和目標導向的行為表現(xiàn)。

智能控制理論概述智能控制是隨著控制理論的發(fā)展而提出的一項控制技術(shù)，其主要作用是幫助解決傳統(tǒng)控制方法中無法解決的控制問題，對于那些適應性要求高、不確定性和非線性強的控制系統(tǒng)尤為適用。而電力系統(tǒng)就是一個不確定性和非線性很強的復雜系統(tǒng)，系統(tǒng)中包含了大量未實現(xiàn)建模的動態(tài)部分，加上其分布地域范圍十分廣，對其進行控制管理是非常困難的。同時，隨著我國經(jīng)濟社會和科學技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的調(diào)度控制模式已經(jīng)無法適應時代對電網(wǎng)運行控制的要求，傳統(tǒng)電網(wǎng)控制調(diào)度缺少必要的控制技術(shù)和指令設備，在控制過程中易出現(xiàn)誤動、據(jù)動等問題，影響了電網(wǎng)運行效率。為了解決這些問題，電力控制系統(tǒng)中的智能控制就被提了出來。

2、電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應用

2.1、人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用現(xiàn)狀

雖然科學技術(shù)在不斷的進步，電氣自動化控制水平也在不斷的提高，傳統(tǒng)的發(fā)展模式逐步得到改善，但相比于其他行業(yè)，電氣自動化控制還需要不斷的引進先進的自動化科學技術(shù)。

人工智能技術(shù)的引進，把電氣設備設計從手工制圖中解放出來，利用人工智能技術(shù)進行設計（例如遺傳算法、專家系統(tǒng)等），大大提高了設計的效率和設計的質(zhì)量，縮短了產(chǎn)品開發(fā)的周期。

在電氣自動化控制系統(tǒng)中運用人工智能技術(shù)可以對所有開關(guān)量、模擬量進行實時采集，并按要求處理或存儲。人工智能技術(shù)還可以模擬電氣設備系統(tǒng)運行的實際情況，可以實時的顯示電流、電壓等實際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，并自動的生成歷史趨勢圖。此外，還可以對電氣工程中的主要設備、系統(tǒng)的運行進行監(jiān)視，一旦發(fā)生故障，立刻報警。人工智能技術(shù)還可以對運行人員的權(quán)限加以限制，方便各級運行值班的管理。

2.2、模糊邏輯控制技術(shù)

對電力系統(tǒng)自動化的影響在智能技術(shù)的眾多分支中，模糊邏輯控制技術(shù)可以說是最簡單、最容易掌握的一種控制技術(shù)，從應用效果和應用范圍來考慮這種技術(shù)具有很強的實用性和優(yōu)越性，目前在家用電器中已經(jīng)得到了廣泛的應用如生活中常見的電風扇、電磁爐、電飯煲等都是通過模糊邏輯控制技術(shù)來實現(xiàn)控制的。而以模糊邏輯控制技術(shù)為基礎的電力自動化控制系統(tǒng)具有一個完整、系統(tǒng)的邏輯推理，能夠充分的表達語言變量，從而實現(xiàn)與人類邏輯相似的性能。2.5綜合智能控制技術(shù)對電力系統(tǒng)自動化的影響智能技術(shù)是一個廣泛的概念，到目前為止其已經(jīng)衍生出專家控制技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)等多個分支，其中每一個分支都有著自己的優(yōu)勢和不足之處，而綜合智能控制技術(shù)則是對這些智能技術(shù)的一種綜合性應用。這種控制技術(shù)對于電力系統(tǒng)的影響將是全方位的，例如模糊控制技術(shù)只適合處理機構(gòu)化知識，而神經(jīng)網(wǎng)絡控制技術(shù)在處理非機構(gòu)化信息上更有優(yōu)勢，那么通過綜合智能控制技術(shù)將二者進行補充結(jié)合，可以從不同方面來為電力系統(tǒng)自動化提供服務。筆者認為，融合了多種智能技術(shù)優(yōu)勢的綜合智能控制技術(shù)對于電力系統(tǒng)自動化的發(fā)展所起到的推動作用更大，在未來將成為主要的研究方向。

2.3、線性最優(yōu)控制技術(shù)

最優(yōu)控制是最優(yōu)化理論在系統(tǒng)控制方面的具體應用，其原理是在一定條件下，尋找最適合系統(tǒng)的控制策略，以使性能指標達到最大化或最小化。其在電力控制系統(tǒng)中的應用由來已久，有研究已經(jīng)證明，利用最優(yōu)控制手段能夠提高電網(wǎng)遠距離輸電的輸電能力，并能提高輸電線路的輸電品質(zhì)。但由于其只能對電力控制系統(tǒng)中的局部線性模型進行最優(yōu)策略的選擇，因而控制作用有限，對于強非線性電力控制系統(tǒng)的最優(yōu)控制效果并不理想，在實際應用過程中多用于對電力系統(tǒng)中局部進行控制的線性模型中。

2.4、監(jiān)控技術(shù)

監(jiān)控技術(shù)是電力自動化系統(tǒng)中不可缺少的一部分，通過監(jiān)控，電力控制中心人員能夠?qū)崟r掌握電力系統(tǒng)各部分的運行狀況。而隨著電力行業(yè)的發(fā)展，智能監(jiān)控技術(shù)得到了廣泛應用。智能監(jiān)控技術(shù)能夠為用戶提供數(shù)字化的監(jiān)控界面，并對電力系統(tǒng)的運行進行實時地圖形和數(shù)據(jù)分析，為控制人員提供決策支持。另外，現(xiàn)代智能監(jiān)控系統(tǒng)還具備遠程遙控界面、實時報警以及遙控閉鎖等功能，使電力自動化控制的工作效率得到明顯提高，節(jié)約了電力企業(yè)人力資源，增強了電力生產(chǎn)的安全可靠性，提升了電力系統(tǒng)的自動化水平，適應了時展要求。其智能性主要體現(xiàn)在，當對電力系統(tǒng)中高壓進線部分，低壓進線部分以及電源切換等部分進行分析時，會優(yōu)先使用分布分層式的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并對各層的溫度變化和運行狀況進行監(jiān)控。同時，智能監(jiān)控還能夠監(jiān)測到電力系統(tǒng)中多種遙信量信號，并將這些信號實時反饋給監(jiān)控中心。

3、結(jié)語

人工智能技術(shù)隨著科技的不斷發(fā)展，已經(jīng)廣泛應用在生活和生產(chǎn)當中，它作為一種高科技手段，改變著人類的產(chǎn)生、生活方式。人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)智能在電氣自動化中的應用，標志著電氣產(chǎn)業(yè)的改革與發(fā)展，有效的降低了電氣自動化的投入成本，最大程度的提高了工作效率，推動了電氣自動化的健康發(fā)展。

參考文獻

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[2]張聰一,劉穎超.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)[J].科技傳播,2012,15:83+79.

篇7

    【關(guān)鍵詞】人工智能 財務決策 應用

    一、財務和人工智能技術(shù)應用概述

    1987年美國執(zhí)業(yè)會計師協(xié)會(AICPA)發(fā)表了一份管理指導特別報告“人工智能和專家系統(tǒng)簡介”,將人工智能引入到會計和財務管理領域。自此,西方財務和會計界對人工智能技術(shù)和專家系統(tǒng)在會計、審計和財務分析與管理等方面進行了廣泛探索,開發(fā)出了許多實用的專家系統(tǒng)來解決復雜的財務分析和會計決策問題。人工智能技術(shù)通過模擬人類專家求解復雜問題的方法,建立相應計算機輔助系統(tǒng),使財務和經(jīng)營決策智能化,從而使得現(xiàn)代會計系統(tǒng)在實現(xiàn)信息化和網(wǎng)絡化后,向智能化邁進。財務和會計專家系統(tǒng)分成以下四類:

    1.財務分析專家系統(tǒng)。成功的財務分析可以確定某個公司的經(jīng)營狀況,如投資或信用評估風險等級。由于會計和財務業(yè)務職能的復雜性,有些財務分析專家系統(tǒng)同時跨越多個問題域。例如,根據(jù)專家系統(tǒng)的輸入和相應的輸出建議,解決分類問題的財務分析,專家系統(tǒng)同時可能又屬于診斷或糾錯問題。

    2.合成專家系統(tǒng)。具體包括:(1)在相對較小搜索空間的約束條件下,配置目標集,如管理商業(yè)貸款組合計劃的MAEBLE專家系統(tǒng);(2)在相對較大搜索空間的約束條件下,設計目標集,如個人理財設計PLANMAN專家系統(tǒng);(3)設計采取行動的規(guī)劃專家系統(tǒng),如審計規(guī)劃EXPERTEST系統(tǒng)等。

    3.組合專家系統(tǒng)。這類專家系統(tǒng)主要是解決復雜問題的組合分析,如:控制風險估計系統(tǒng),詐騙檢測系統(tǒng),風險估計系統(tǒng)APX。

    4.財會知識傳授和職業(yè)教育專家系統(tǒng)。如國際上一些大會計公司內(nèi)部使用的培訓專家系統(tǒng),和輔助會計專業(yè)大學生實踐的專家系統(tǒng)。實踐證明,這些系統(tǒng)可以讓沒有專業(yè)經(jīng)驗的人員有效獲得解決某些具體問題的相關(guān)知識。

    二、財務和會計專家系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)

    財務和會計專家系統(tǒng)是一種工作在專家水平上的計算機系統(tǒng),應用專家的專門知識和推理能力,解決通常情況下難于處理的問題。需要人類領域?qū)＜覍氋F的經(jīng)驗、智慧與思維方法以及相應的計算機技術(shù)的發(fā)展。到目前為止,在財務和會計領域,應用最廣、最成熟的是基于規(guī)則的產(chǎn)生式系統(tǒng)。財務會計專家系統(tǒng)中的解釋模塊主要是用于推理過程的解釋,回答相關(guān)財務結(jié)論是如何得到的。系統(tǒng)的透明性就是由解釋模塊來實現(xiàn),而這種透明性是專家系統(tǒng)所必需的。有了透明的解釋功能,由結(jié)論可以反過來追蹤推理機調(diào)用了哪些規(guī)則,在分析推理過程中獲得了哪些財務數(shù)據(jù)和特征信息。財務和會計領域的許多問題非常適合利用專家系統(tǒng)來求解,如審計、稅務、管理會計和職業(yè)教育等。財務分析師、審計專家和金融專家在會計實務中獲得許多珍貴的知識和經(jīng)驗,這些知識和經(jīng)驗有的是無法在文獻中獲得。如果把這些知識通過一定的方式累積、保存在專家系統(tǒng)的知識庫中,其在職業(yè)教育和幫助非資深財務工作者解決問題的能力方面所產(chǎn)生的作用和意義是不言而喻的。

    三、智能財務和會計系統(tǒng)建模步驟

    在利用專家系統(tǒng)來描述和解決一個財務和會計問題時,其建模過程有6個步驟。下面以租賃業(yè)務為例,介紹其建模過程:(1)列出所有可能的選項。如承租人有兩個租賃選擇:經(jīng)營性租賃和資本性租賃。(2)確定相應的規(guī)則。區(qū)別經(jīng)營租賃和資本租賃的四條基本規(guī)則是:第一,所有權(quán)轉(zhuǎn)移;第二,存在采購契約選項;第三,使用大于75%的資產(chǎn)經(jīng)濟壽命;第四,租賃費用的現(xiàn)值超過90%的資本市場公允價值。(3)確定規(guī)則應用的程序(推理機)。如租賃業(yè)務中,在租賃結(jié)束期末,將所有權(quán)轉(zhuǎn)讓給出租人的是資本性租賃,不管出租人在租賃期內(nèi)是否使用完75%的資產(chǎn)使用壽命。這樣第一條規(guī)則應該是判斷租賃期內(nèi)所有權(quán)是否轉(zhuǎn)讓。(4)每條規(guī)則的所有術(shù)語必須明晰定義。如租賃期不僅包括租賃初期,還包括其他各自租賃期間,在租賃期間,假設租賃延長是合理的、肯定的。(5)在一個規(guī)則應用前,首先按事實匹配,選擇何種測試。如要知道租賃期間,必須知道租賃是否有何契約更新選項;計算最小租賃費用的現(xiàn)值時,必須知道是否確保殘值,而且承租人是否了解出租人采用的貼現(xiàn)率。(6)用何種計算法,確定一個規(guī)則啟用,例如,在應用第四個規(guī)則時必須計算現(xiàn)值。

    四、智能財務和會計系統(tǒng)存在的問題和發(fā)展趨勢

    在開發(fā)面向財務管理和會計領域的專家系統(tǒng)時,最主要的問題是沒有相應的專家和知識工程師以及規(guī)則的提取,在人工智能領域,這個問題稱為知識獲取。影響專家系統(tǒng)知識庫質(zhì)量的五個主要決定因素是:領域?qū)＜?知識工程師;知識表征方法;知識的提取;問題域。由于專家系統(tǒng)在判斷問題時,表現(xiàn)出知識的不完備性、知識獲取的“瓶頸”以及較差學習能力、推理能力的“脆弱性”等問題。為了克服財務管理和會計專家系統(tǒng)存在的問題和提高系統(tǒng)的智能化程度,隨著專家系統(tǒng)研究工作的進一步深入,一方面,人們研究如何通過合理使用專家系統(tǒng)技術(shù)本身改善其性能。另一方面,由于專家系統(tǒng)中的知識類型不斷增加,單一的知識類型和問題求解方法給專家系統(tǒng)的應用帶來很大的局限性,遠遠不能滿足復雜問題的求解要求。為使系統(tǒng)更加有效地工作,同時采用多個問題求解器處理一個復雜問題成為必要。

    參考文獻:

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篇8

摘 要 隨著改革開放的步伐加快，中國的經(jīng)濟已經(jīng)朝著縱深發(fā)展，其突出表現(xiàn)就是工業(yè)的自動化程度越來越高，工業(yè)生產(chǎn)的效率和成本也在逐漸降低，高科技成為工業(yè)生產(chǎn)的代名詞。而越來越多的高新技術(shù)被運用于工業(yè)自動化領域，為工業(yè)自動化的發(fā)展帶來更大的動力。

關(guān)鍵詞 工業(yè)自動化 市場 發(fā)展狀況

一、工業(yè)自動化概述

工業(yè)自動化是20世紀工業(yè)的主要表現(xiàn)形式，工業(yè)一開始是全人工的方式實現(xiàn)。工業(yè)自動化的進程中最為重要的就是蒸汽機的發(fā)明，其劃時代的意義在于工業(yè)自動化的發(fā)展不再依賴于外部條件，只要擁有蒸汽機就可以實現(xiàn)機器帶給手工生產(chǎn)。此后蒸汽機逐步變?yōu)槠蜋C、柴油機等。另一件具有里程碑意義的是電動機的出現(xiàn)，工業(yè)自動化時代進入電力時代。即使在今天，我們依然可以認為工業(yè)自動化處于電力時代，只是技術(shù)在不斷的創(chuàng)新和進步。

對目前的工業(yè)自動化而言，實現(xiàn)工業(yè)自動化是一種借助機器，各種儀器儀表計算機等等，運用控制理論實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)、檢測、優(yōu)化、調(diào)度等全部由機器完成的過程。其主要的目標就是提高工業(yè)生產(chǎn)的效率，降低生產(chǎn)的成本，提高生產(chǎn)的質(zhì)量等等。

二、我國工業(yè)自動化市場的發(fā)展現(xiàn)狀 （一）我國工業(yè)自動化已經(jīng)處于信息化時代

21世紀是計算機的時代，但是這也不僅僅是計算機的時代。21世紀的工業(yè)自動化是離不開計算機的，所有的自動化過程目前幾乎都需要計算機來完成。特別是最近出現(xiàn)的人工智能設備，屬于一個層級的飛越。在過去機器是由人來控制的，并不是說人來控制不好，人控制機器自然有其好處，因為人是智能的，處理問題是靈活的，所以人控制機器在一些特殊領域依然無法取代。之所以用計算來來代替人來控制機器是基于效率的提升和成本的降低，而現(xiàn)在我們又需要回歸到人本身上了，誰就是要將過去人控制機器的優(yōu)勢通過今天的計算機技術(shù)實現(xiàn)，這就是人工智能。在工業(yè)自動化領域引進人工智能一位置自動化的處理技術(shù)將更加的靈活高校，能滿足想愛你在產(chǎn)品生產(chǎn)日益?zhèn)€性化的需求，質(zhì)量也會有很大的提高。 （二）工業(yè)自動化帶來產(chǎn)業(yè)升級

中國的人口數(shù)量是美國的三到四倍，但是整個工業(yè)的產(chǎn)量卻不能和美國想媲美。過去中國由于勞動力富足，在工作的大部分企業(yè)都屬于勞動密集型企業(yè)，西方發(fā)達國家借助中國的人口優(yōu)勢，將一些工廠都放在中國。但是隨著中國人口紅利的逐步消失，勞動力成本的進一步上升，特別是廣東等沿海城市出現(xiàn)了很多用工荒問題。隨著這種問題在全國范圍內(nèi)蔓延，工業(yè)的生產(chǎn)也會逐漸的從勞動力密集型轉(zhuǎn)移到技術(shù)技術(shù)密集型。以往在工業(yè)自動化和人工之間存在權(quán)衡取舍，用自動化就一位置固定成本的投入增加，資本回收期的增長，用人工就意味著效率低，短期成本較高，但是長期成本較低。而隨著這種勞動力市場的轉(zhuǎn)變，這種趨勢在逐漸翻轉(zhuǎn)。企業(yè)在權(quán)衡趨勢的時候會有更多的動力選擇投入更多的成本在設備的自動化領域，這樣的狀況會帶動中國生產(chǎn)企業(yè)的升級，也會令整個中國的工業(yè)化進程加快，進一步走向全方位的自動化。 （三）高端自動化技術(shù)創(chuàng)新不足

中國的自動化進程一直是在西方發(fā)達國家的后面，而技術(shù)在一定程度上是開放的，這種開放會給后來者帶來一些便利，就是發(fā)展中國家的后來者可以輕易的獲得發(fā)達國家研發(fā)了幾十年的技術(shù)。這種情況在短期內(nèi)會促進一個國家的發(fā)展，帶動其工業(yè)化進程。但是長期的以一種后來者的身份發(fā)展會帶來創(chuàng)新的問題。以往發(fā)達國家用過的技術(shù)，會逐步的被發(fā)展中國家學過來繼續(xù)使用，通過模仿別人的技術(shù)，會帶來很多的好處，但是這也讓中國這樣的厚積薄發(fā)的國際面臨尖端技術(shù)的欠缺的尷尬問題。目前我們注意到，在一些工業(yè)生產(chǎn)的高端領域的技術(shù)，中國大部分都不太能夠?qū)崿F(xiàn)自主研發(fā)，特別是一些高新技術(shù)的軟件，中國落后發(fā)達國家很多。

三、工業(yè)自動化市場未來發(fā)展趨勢展望 （一）工業(yè)自動化朝向人工智能發(fā)展

在上文中也提到了，工業(yè)自動化技術(shù)朝著人工智能的方向發(fā)展，是技術(shù)本身的回歸。從本質(zhì)上來說，自動化技術(shù)是由人來開發(fā)的，那么一切技術(shù)的來源都是人本身創(chuàng)造的并不是機器。所以未來自動化的發(fā)展方向就是回歸到人的技術(shù)本身，讓技術(shù)實現(xiàn)自我思考和自我個性，技術(shù)本身具備再創(chuàng)新技術(shù)的能力和處理一些更為復雜的問題將讓自動化在工業(yè)中的應用更為廣泛。我們可以預想到，那些目前只能借助人工來完成的生產(chǎn)在不久的將來還是會被自動化取代，這是大勢所趨，也是技術(shù)發(fā)展的必然。 （二）工業(yè)自動化市場會更加開放，不同國家地區(qū)差距將減小

發(fā)展中國際的工業(yè)自動化技術(shù)雖然一直處于發(fā)達國家的后方，屬于追趕著角色，雖然在短期內(nèi)不能夠追上，但是我們看到的情況者，發(fā)展中國家個發(fā)達國家質(zhì)檢的工業(yè)自動化水平正在逐步縮小，并且隨著時間經(jīng)濟一體化趨勢這種工業(yè)自動化領域的差距也會進一步縮小，并且未來國家地區(qū)之間技術(shù)的交流將會更加的方便和頻繁，這樣會進一步縮小發(fā)展中國家和發(fā)達國家之間的技術(shù)差距。 （三）我國會在一些特殊領域自動化技術(shù)領先

雖然在整體上，我國的工業(yè)自動化水平?jīng)]有能力和美國日本等國相比，但是在一些特殊領域，中國正在暗自發(fā)功。這也是區(qū)域優(yōu)勢和比較優(yōu)勢理論的體現(xiàn)，在技術(shù)更加一步發(fā)展的情況下，并不存在全才，即使是現(xiàn)在的發(fā)達國家，每個國家技術(shù)的領先領域不盡相同，正如臺灣和韓國的電子產(chǎn)品，美國的農(nóng)業(yè)，德國的工業(yè)水平。世界最終的發(fā)展情況就是，每個國家都在發(fā)展自己最擅長的領域的技術(shù)，中國也會在一些特殊領域的自動化技術(shù)必將處于世界前列。

參考文獻：

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篇9

關(guān)鍵詞：機電設備 故障診斷 發(fā)展

目前，機電設備故障診斷技術(shù)已經(jīng)成為世界備受歡迎、迅速發(fā)展的重要技術(shù)之一。它的主要功能是通過了解分析設備在使用過程中的工作狀態(tài)，確定其運作是否正常，從而檢測設備故障隱患，以期及時發(fā)現(xiàn)設備的故障及其產(chǎn)生故障原因，并確定故障的發(fā)生部位、及對故障性質(zhì)做出預計。由于它可及時發(fā)現(xiàn)機器故障和預防設備惡性事故發(fā)生，從而避免人員傷亡和造成巨大經(jīng)濟損失，并且還能保障生產(chǎn)的正常運行，為設備的維修管理降低了成本，，因此在現(xiàn)代化大生產(chǎn)中發(fā)揮著重要作用，受到了人們普遍重視。

1、機電設備故障診斷技術(shù)的歷史及發(fā)展現(xiàn)狀

回顧歷史，自工業(yè)革命之后，機電設備故障診斷技術(shù)發(fā)展迅速，大致可分為以下3 個階段：第一階段是機電設備故障診斷的初級階段，這一階段主要以專業(yè)知識和專家經(jīng)驗作為主要的判斷依據(jù)；第二階段是以信號處理和動態(tài)監(jiān)測為主的計算機時代；這一階段機電設備故障診斷技術(shù)主要表現(xiàn)為系統(tǒng)智能化，也就是集監(jiān)測、診斷、管理為一體的發(fā)展階段。關(guān)于機電設備方面的故障診斷技術(shù)我國起步相對較晚，而經(jīng)濟與技術(shù)則發(fā)展迅猛，使機電設備故障診斷技術(shù)發(fā)展得非?？焖佟Ｔ谖覈髮W是最早開始研究機電設備方面的故障診斷的，并且獲得了比較大的成功，至此之后，機電設備方面的故障診斷技術(shù)在開始在我國嶄露頭角，并不斷的走向成熟。

2、電設備故障診斷常用的技術(shù)方法

就目前而言，機電設備故障診斷技術(shù)融合了人工智能、電學、電子學、數(shù)學、物理、化學、計算機科學、通訊技術(shù)、信息技術(shù)等多門學科的理論與技術(shù)，是一門交叉性很強的綜合技術(shù)，而不是作為一門單獨的科學技術(shù)存在的。雖然機電設備故障診斷在科技迅速發(fā)展的環(huán)境下變得越來越準確、實用，但是傳統(tǒng)的診斷方法和診斷技術(shù)使用量仍然還是很大，這些技術(shù)主要有：紅外線監(jiān)測法、噪音檢測法、射線掃描監(jiān)測、振動監(jiān)測技術(shù)等。

3、存在的問題

雖然傳統(tǒng)的機電設備故障診斷技術(shù)的診斷方法仍在沿用，然而其技術(shù)的精湛，發(fā)展到今日已被廣泛采用，不足的是發(fā)展到現(xiàn)在機電設備故障診斷技術(shù)卻仍然沒有形成相對有效的診斷參考技術(shù)規(guī)范和完整的理論體系。現(xiàn)有的技術(shù)都有局限性，只是對不同機電設備所產(chǎn)生的特定性故障來逐個進行診斷的，毫無代規(guī)范性與表性，而對機電設備故障的診斷研究都是以故障的類型為基礎的，從而確定診斷方法。那些真正的理論和方法在實際診斷時很少使用，缺乏一個對這種理論和方法進行評價的完整體系。

目前，機電設備故障診斷技術(shù)已經(jīng)作為一個開放性課題而存在，而機電設備故障診斷技術(shù)需進一步研究，建立一套完整的理論方法體系來指導是必不可少的。而今尚有一些問題存在，大體包括：神經(jīng)網(wǎng)絡、小波分析、智能方法、模糊理論等熱點研究問題仍然還停留在理論研究的層面上，實際應用還比較少；由于繁瑣且可操作性差的故障診斷操作平臺，所以在實際生產(chǎn)應用中既不便管理，也不便操作；許多機電設備故障診斷技術(shù)一般都忽視了設備故障的修復，對故障的診斷則比較注重，這樣一來給后面的修復工作帶來了很大的不便；企業(yè)不夠重視機電設備的故障診斷，追求短期效益，在生產(chǎn)實際中成熟的診斷技術(shù)應用較少。

4、機電設備故障診斷技術(shù)的發(fā)展趨勢

傳統(tǒng)機電設備故障診斷技術(shù)在科技推動下有了新的發(fā)展趨勢，在機電設備故障診斷時，融合了人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、無線通訊技術(shù)、傳感技術(shù)，并逐步轉(zhuǎn)變成多維化、精密化，診斷理論、診斷技術(shù)的智能化以及診斷模型多元化，日趨成熟。這種診斷技術(shù)在國防安全建設以及我國社會主義現(xiàn)代化建設中都將會得到快速的運用。就今天的研究成果與方向而言，其發(fā)展趨勢具體表現(xiàn)在：

4.1 網(wǎng)絡技術(shù)協(xié)助下的機電設備遠程診斷

將設備診斷技術(shù)和計算機網(wǎng)絡技術(shù)、信息技術(shù)、數(shù)據(jù)庫與決策支持技術(shù)相結(jié)合形成遠程協(xié)作診斷技術(shù)，它用多臺計算機監(jiān)測儀器在各企業(yè)、大型工程施工工程和機械化作業(yè)農(nóng)場中的大型關(guān)鍵機械設備建立狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測設備運行狀態(tài)并采集狀態(tài)信號，在技術(shù)水平高經(jīng)驗豐富的科研院所建立分析診斷中心，為企業(yè)、大型施工工程和機械化作業(yè)農(nóng)場提供遠程診斷的支持和保證。而在網(wǎng)絡化的遠程設備故障診斷系統(tǒng)中，各種機電設備的故障診斷知識與經(jīng)驗都有記錄，以使不同監(jiān)測現(xiàn)場的用戶使用要求都可以得到滿足，同一個診斷中心可以與不同的監(jiān)測現(xiàn)場同時建立聯(lián)系，這樣用戶的使用頻率相比傳統(tǒng)技術(shù)會高很多。如此系統(tǒng)的重復開發(fā)和維護便可以有效的避免，顯著降低了系統(tǒng)的費用。網(wǎng)絡設備故障診斷與監(jiān)測系統(tǒng)是今后發(fā)展的必由之路，能直接減少診斷時間，提高企業(yè)機電設備管理和維護水平，對企業(yè)提高效益和增強競爭力有巨大作用。

4.2 人工智能專家系統(tǒng)

人工智能專家系統(tǒng)是把機電故障診斷專家的經(jīng)驗和現(xiàn)代計算機技術(shù)完美結(jié)合，以此來提高專家診斷準確性。人工智能利用網(wǎng)絡領域?qū)＜业脑\斷事例來獲取不同型號機電設備的故障因素，通過對比和自我診斷，來不斷的完善機電設備診斷系統(tǒng)的診斷準確性。

4.3 研究和改進機電設備監(jiān)測儀器的敏感性

機電設備的檢測儀器由于設計和技術(shù)的原因，使得監(jiān)測水平低、可靠性差，對于故障的監(jiān)測方法單一，也是機電設備故障診斷準確性低的原因。我們要改進監(jiān)測儀器的設計、制造、安裝、使用的各個環(huán)節(jié)，才能使監(jiān)測儀器精密性提高，監(jiān)測故障的準確性就自然提高了。

5、結(jié)語

總之，機電設備故障診斷技術(shù)不管如何發(fā)展，診斷的準確性都是實際診斷中最主要的結(jié)果。隨著機械設備故障診斷技術(shù)及微電子、計算機、智能技術(shù)的發(fā)展，機械設備故障診斷的準確性越來越高、操作使用越來越方便、在機械設備維修中將會起越來越重要的作用?！?/p>

參考文獻

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篇10

關(guān)鍵詞 數(shù)字與信息化時代 計算機技術(shù) 發(fā)展 應用

中圖分類號：TP3 文獻標識碼：A

近年來，隨著社會經(jīng)濟體制改革的不斷推行及科學技術(shù)的發(fā)展，我們已逐漸步入數(shù)字與信息化發(fā)展的時代中。如今，人們生活的方方面面受信息技術(shù)影響嚴重，它提高了人們的生活質(zhì)量，同時也推動了社會經(jīng)濟、社會文化、教育及科學研究等領域的進一步發(fā)展。在這一大背景下，我國計算機技術(shù)也迅速與信息時代完美結(jié)合并得到了迅猛發(fā)展，其各方面性能越來越優(yōu)良，同時各方面功能也越來越大、齊全。計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，更加便利了人們的生活，人們的生活方式及生活習慣可以說是發(fā)生了翻天覆地的變化。如今，計算機技術(shù)已被廣泛應用于貿(mào)易交易、社會醫(yī)療、經(jīng)濟政治、城市建設及科學研究等領域中，并取得了一定的成就。在短短的七十多年里，計算機技術(shù)日益進步越來越成熟，其在社會發(fā)展中的作用日益凸顯，對推動人類社會進步及經(jīng)濟發(fā)展有著不可忽視的作用。一方面，我們要充分利用現(xiàn)代先進科學技術(shù)加大計算機技術(shù)的開發(fā)力度使其各方面性能及功能更加強大，從而更好的運用于各領域，為人們生活提供更多的便利；另一方面，通過計算機技術(shù)進一步推動信息科學技術(shù)的發(fā)展，使其不斷創(chuàng)新，為社會進步及經(jīng)濟發(fā)展作出更大的貢獻。為此，進一步加強數(shù)字與信息化時代中計算機技術(shù)的發(fā)展以及應用研究，具有非常重要的現(xiàn)實意義。下面筆者就計算機技術(shù)發(fā)展概述及計算機技術(shù)應用實踐現(xiàn)狀進行了詳細分析研究。

1計算機技術(shù)發(fā)展概述

1.1計算機技術(shù)的發(fā)展歷程

縱觀這七十幾年計算機技術(shù)的發(fā)展歷程我們發(fā)現(xiàn)其可分為5個階段。（1）第一階段即電子管計算機階段。世界上首臺通用計算機誕生于一九四六年產(chǎn)于美國，發(fā)明人是約翰?阿塔那索夫教授，并把它稱之為肯尼亞克?？夏醽喛说难邪l(fā)主要是為了解決當時人類腦力計算方面問題。之所以把第一階段稱之為電子管計算機階段是因為當時肯尼亞克的主要使用原件是電子管，電子管成為當時計算機的一大標志，雖然首臺計算機的體積非常之大且價格昂貴、存儲容量又較小、運行速度也較慢，但肯尼亞克的誕生具有一定的時代意義，意味著人們從此進入了一個全新的計算機應用時代，人類生活從此發(fā)生了翻天覆地的變化。（2）第二階段即晶體管計算機階段。第一代電子管計算機研發(fā)出來以后，雖然便利了人們的生活減少了腦力方面的計算，但因其具有造價成本高、體積龐大、運行速度慢運行產(chǎn)生熱量多等特點，使其應用受到了一定的限制，引起了科學家的關(guān)注。于是在這一背景下，晶體管計算機應運而生，它實現(xiàn)了電子管計算機不能實現(xiàn)的功能，與第一代計算機相比，其各方面性能都大大提高。晶體管的問世，使計算機技術(shù)發(fā)展發(fā)生了革命性改變，提高了社會生產(chǎn)力。（3）第三階段即集成電路初步使用階段。隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展及半導體工藝的逐步成熟，科學家們研制出了集成電路，上世紀六十年代中期中小規(guī)模集成電路被廣泛應用于計算機發(fā)展中，成為當時最主要的計算機部件。中小規(guī)模集成電路的問世使計算機體積進一步縮小，計算機各方面性能進一步提高，促進了計算機技術(shù)的進一步發(fā)展，拓寬了其發(fā)展空間。（4）第四階段即集成電路主要研發(fā)階段也可稱為大規(guī)模與超大規(guī)模集成電路計算機階段。隨著中小規(guī)模集成電路的成功使用，極大地推動計算機技術(shù)的全面發(fā)展。為此，科學家們加強了對集成電路的研究，經(jīng)過一段時間的努力研發(fā)出了功能更強、體積更小的大規(guī)模及超大規(guī)模集成電路計算機，計算機開始向微型化方向轉(zhuǎn)型，且越來越自動化、智能化。（5）第五階段即人工智能計算機階段。該階段是計算機發(fā)展的重要階段，它能很大程度上降低計算機的制造成本，并更好地為人們服務。智能化技術(shù)能夠更好地模擬人類大腦感覺行為，使計算機跟人體大腦一樣具有讀、寫、聽、說、思及對事物的判斷能力、學習能力、邏輯推理能力等，從而滿足不同人群的現(xiàn)實需求。

1.2計算機技術(shù)的發(fā)展情況

在數(shù)字與信息化為主體的大環(huán)境下，計算機技術(shù)發(fā)展發(fā)生了翻天覆地的變化，其不管是在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上面還是在速度及體積方面都有顯著提升。計算機速度從一開始的每秒五千次左右發(fā)展到現(xiàn)在每秒幾億次以上；而體積方面從一開始像樓房一樣大體積的計算機，在微處理器問世以后便逐漸向微型化方向發(fā)展，計算機體積變得越來越小，其造價成本也越來越低，應用范圍也隨之越來越廣。然而，隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，其所暴露的問題也越來越多，如技術(shù)開發(fā)人員綜合素質(zhì)問題、計算機發(fā)展資金投入問題、計算機應用中安全隱患問題及計算機傳播信息過程中產(chǎn)生的負面影響問題等等，以上這些都是制約計算機技術(shù)發(fā)展的主要因素，為此我們要給予高度重視。

1.3計算機技術(shù)的發(fā)展方向

計算機已逐漸發(fā)展成為人類社會活動中必不可少的工具，在人們生活、學習及工作領域扮演著日益重要的角色。新形勢下計算機技術(shù)將向著巨型化、網(wǎng)絡化、智能化及微型化等方面發(fā)展。巨型化方向發(fā)展是新世紀計算機發(fā)展的主要趨勢之一。巨型指的是計算機存儲空間、速度運算及功能等方面。新世紀的計算機將向著高運算速度、大容量、強功能的方向發(fā)展。其次，微型化方向發(fā)展是新世紀計算機技術(shù)發(fā)展的必然趨勢，也是新時期適應社會發(fā)展的必然需求。再次，網(wǎng)絡化方向發(fā)展是未來計算機發(fā)展的主要方向，它在計算機技術(shù)發(fā)展上扮演的角色日益重要。從某種程度上來說，網(wǎng)絡技術(shù)也可以看成是發(fā)展計算機系統(tǒng)的核心工作，其對普及計算機及延伸其功能發(fā)揮著不可忽視的重要作用。最后，人工智能化方向發(fā)展將是新世紀記算機技術(shù)發(fā)展的重要方向，它將創(chuàng)新計算機結(jié)構(gòu)，使其具有判斷能力、學習能力及邏輯推理能力。

2計算機技術(shù)應用實踐現(xiàn)狀

2.1多媒體技術(shù)的應用

隨著科學技術(shù)的日益發(fā)展，多媒體技術(shù)被廣泛用于計算機技術(shù)中，多媒體計算機的問世改革了傳統(tǒng)靜態(tài)信息傳播的局面，它集圖文、音頻、視頻為一體，使信息傳播更生動、有趣。多媒體技術(shù)的應用為人類生活提供了較大的便利，它能打破距離及空間的限制，使信息能夠快速且跨空間地傳播，實現(xiàn)了信息資源共享，為人們提供越來越多的休閑娛樂活動，既豐富了人們精神文化世界，又促進了人類生活水平的進一步提高。目前，人們?nèi)粘Ｉ钪须S處可見多媒體技術(shù)，多媒體計算機的應用越來越廣泛，例如學校應用多媒體進行課堂教學、商場應用多媒體進行品牌宣傳等等，如今通訊、影視及廣播等領域已離不開多媒體技術(shù)的支持。

2.2個人數(shù)字處理技術(shù)的應用

我們知道計算機主要由操作系統(tǒng)及中央處理器等軟硬件組成，因此它能對數(shù)字信息進行科學的分析及處理，其是記算機發(fā)展的一項本能技術(shù)。個人數(shù)字處理技術(shù)的應用提高了人們工作及活動效率，使人們輕輕松松便能獲取所需的信息資源，為人們順利開展各項活動奠定了良好的基礎。人工智能化方向發(fā)展仍是新世紀記算機技術(shù)發(fā)展的重要方向。人工智能技術(shù)使得計算機有了智能化的大腦及軀干，基本可與人體大腦相媲美，而且處理數(shù)據(jù)時，比人體大腦來的更快、思維邏輯更強。智能化技術(shù)能夠更好地模擬人類大腦感覺行為，使計算機跟人體大腦一樣具有讀、寫、聽、說、思及對事物的判斷能力、學習能力、邏輯推理能力等，從而滿足不同人群的現(xiàn)實需求。目前，計算機智能化技術(shù)應用范圍越來越廣，最突出的領域就是掌上筆記本、機器人等應用。隨著科學的不斷發(fā)展，計算機人工智能化發(fā)展腳步也快日益加快。

2.3半導體技術(shù)的應用

所謂半導體技術(shù)其主要是指在以半導體為主要材料的基礎上，制作成所需要的集成電路及電子組件的技術(shù)。集成電路是半導體技術(shù)最突出的應用，將集成電路引入到計算機技術(shù)中，大大增強了計算機各方面性能，它在計算機發(fā)展中的應用與地位相當于人體內(nèi)的神經(jīng)和大腦。半導體技術(shù)與計算機技術(shù)完美融合，促進兩者的共同發(fā)展與進步。基于集成電路具有成本低、體積小等特點，新世紀半導體技術(shù)的應用將越來越廣泛，將涉及到人們生活的方方面面，滿足人們各方面實際需求。

2.4數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的應用

我們知道，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)對數(shù)據(jù)信息具有存儲、精確分析及科學管理等功能，它是計算機技術(shù)發(fā)展及時展下來的產(chǎn)物，能有效解決人們生產(chǎn)及工作等各方面問題。目前商家在開展電子商務活動時最常用的數(shù)據(jù)庫有兩種，即oracle RAC及SQL Server。oracle RAC數(shù)據(jù)庫技術(shù)主要支持11g、Oracle9i、10g、等版本，其RAC集群就是在共享存儲設備的基礎上建立，且節(jié)點與節(jié)點之間進行高速網(wǎng)絡連接，運行速度較快。因其具有共享存儲架構(gòu)等特點被廣泛就用于中大型電子商務企業(yè)活動中。而SQL Server數(shù)據(jù)庫技術(shù)因具有一定的空間狹窄性，所以中小型電子商務企業(yè)應用較多。

2.5移動計算機及掌上微型計算機的應用

當前，可移動計算機受到了人們的青睞，它使人們的生活及辦公變得更加便捷，同時進一步提高了計算機運用率，其運用環(huán)境越來越廣，如今已普及到人類生活、學習及工作各個領域，特別是掌上微型計算機的發(fā)明使計算機技術(shù)發(fā)展推向了一個歷史。在科學技術(shù)的推動下，微電子技術(shù)也將得到迅猛發(fā)展，那么這就意味著計算機技術(shù)向微型化、智能化方向發(fā)展的進程及普及率將日益加快。

3結(jié)語

綜上所述，隨著社會經(jīng)濟體制改革的不斷推行及科學技術(shù)的發(fā)展，我們已逐漸步入數(shù)字與信息化發(fā)展的時代中。在這一大背景下，我們要充分利用現(xiàn)代先進科學技術(shù)加大計算機技術(shù)的開發(fā)力度使其各方面性能及功能更加強大，從而更好的運用于各領域，為人們生活提供更多的便利。同時，重視計算機技術(shù)科研工作，加強專業(yè)技術(shù)隊伍建設，以計算機技術(shù)發(fā)展推動信息科學技術(shù)的發(fā)展，使其不斷創(chuàng)新，為社會進步及經(jīng)濟發(fā)展作出更大的貢獻。

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