導語：如何才能寫好一篇人工智能時代的思考，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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在剛剛過去的2016年，圍棋領域的“人機大戰(zhàn)”掀起一股人工智能的浪潮，以“阿爾法狗”為代表的人工智能戰(zhàn)勝了韓國的圍棋高手李世石，由此人工智能的發(fā)展引人深思。很多人會覺得人工智能是一個很遙遠的事情，始終抱以一種懷疑的態(tài)度去看待人工智能。其實不然，人工智能從上世紀40年展至今，且不說現(xiàn)在家家都在使用，但是在我們的生活中至少是隨處可見的，比如，計算機行業(yè)、銀行業(yè)、會計業(yè)等都在使用的智能處理系統(tǒng)，而且范圍越來越廣，技術越來越具有深度。在傳統(tǒng)的會計行業(yè)中，會計核算工作從憑證到報表都是由人工來完成的，但是現(xiàn)如今財務會計中的大部分工作都可以由財務軟件來完成，大大的解放了會計中的人力。也是在去年的3月份，著名的會計師事務所德勤對外宣布將人工智能引入會計行業(yè)，這一宣布也是幾家歡喜幾家愁。雖然人工智能讓會計實務變得更加便捷、精準，但是傳統(tǒng)會計行業(yè)中那些被人工智能替代的手工記賬人員將何去何從？筆者從一個會計人的角度對人工智能時代下的會計行業(yè)進行探討，目的是明晰人工智能對會計行業(yè)的影響，以及傳統(tǒng)的會計人員如何應對人工智能時代的到來。

二、我國人工智能在會計行業(yè)的應用現(xiàn)狀和展望

（一）我國人工智能在會計行業(yè)的應用現(xiàn)狀

會計行業(yè)主要涉及的是企事業(yè)單位、政府機構和會計師事務所，這三大類是有會計核算系統(tǒng)的主要主體。就我國來說，很多涉及會計工作主體對于人工智能的應用僅限于會計系統(tǒng)，而且在會計系統(tǒng)中一些類似于審核、判斷等主觀行為還是要財務人員手工進行操作。目前市場上已經(jīng)存在各種可以滿足不同類型組織結構會計主體業(yè)務需求的會計軟件，可以說應用已經(jīng)十分廣泛了。但是就會計師事務所來說，作為主要業(yè)務之一的審計業(yè)務在人工智能方面應用的稍微較少，因為對于上市公司審計業(yè)務而言，需要填制大量的審計工作底稿，包括電子版和紙質(zhì)版，這些數(shù)據(jù)的錄入目前還是依賴于手工。

（二）對人工智能在會計行業(yè)中應用的展望

任何一位會計人都清楚地知道，會計行業(yè)是一種具有嚴瑾性、及時性的行業(yè)，并且會計工作程序多，處理起來比較繁雜。所以對于會計人員來說加班是家常便飯，從某種程度上來說，會計人員也希望有一天能有人工智能來替代這繁瑣而枯燥的工作。目前已經(jīng)應用的人工智能解決了一些基本的操作，比如憑證和報表的生成等等，但是還遠遠不能滿足目前會計主體多樣性的需求。比如人力資源會計，就需要一個適合企業(yè)特點的模型來對企業(yè)的人力資源進行計量和報告，此模型可以對企業(yè)的人力資源進行大數(shù)據(jù)的分析，從而可以合理的進行人力資源管理，這也是有效降低成本的途徑之一。這樣的需求在管理會計，環(huán)境會計等眾多會計的分支中都是需要的，因為現(xiàn)在會計的職能越來越傾向于決策，決策過程中就需要會計提供相應的資料，這些資料通過會計的手工計算和分析往往難以獲取，如果人工職能可以進一步運用科學知識來解決這個難題就再好不過了。

三、人工智能對會計行業(yè)的影響

（一）提高了會計信息的及時性和精準性

不管是企事業(yè)單位還是政府機構或者會計師事務所，在運用會計軟件之后，一方面對于當日發(fā)生的各項經(jīng)濟業(yè)務都能及時的進行處理。因為會計人員的只需要登錄系統(tǒng)進行相關事務的選擇或者審核就可以了，期末系統(tǒng)會根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)自動生成相關報表，相比較傳統(tǒng)會計的手工填制憑證和編制報表要及時得多。另一方面，在傳統(tǒng)的會計業(yè)務處理時，會計員手誤記錯賬是常有的事，雖說現(xiàn)在的財務系統(tǒng)也需要手工錄入一些數(shù)據(jù)，但是當錄入出錯時系統(tǒng)給予提示，所以這種情況下，大大降低了數(shù)據(jù)出錯的概率，即提高了會計信息的準確性。

（二）一定程度上抑制了財務信息造假

在提高準確性和及時性的基?A上，人工智能在會計行業(yè)中的應用還可以相對防止財務信息造假。在特定的會計核算系統(tǒng)下，每一位登錄系統(tǒng)的人員都會有唯一的賬號和密碼，以及自己的權限，可以說分工明確，相比較傳統(tǒng)的會計核算中崗位相容現(xiàn)象十分嚴重，尤其是在中小企業(yè)里，人工智能的應用對于職能清晰劃分有助于遏制信息的人為造假。但也不是說人工智能可以杜絕財務造假，因為盡管大部分工作在系統(tǒng)中完成，每個人只能進行自己職能范圍內(nèi)的操作，但是系統(tǒng)終歸還是由人來控制的，還無法應對管理層凌駕于會計人員之上的內(nèi)部操縱現(xiàn)象。

（三）會計行業(yè)中傳統(tǒng)崗位需求減少

隨著人工智能在會計行業(yè)的應用領域越來越廣，傳統(tǒng)會計崗位就不需要那么的職員了，這是顯而易見的變化。會計電算化早在上世紀八十年代就在我國有所發(fā)展和普及，發(fā)展至今，已經(jīng)商品化，為各種會計主體所使用，使得原本那些簡單的會計記錄和核算工作被人工智能所取代，相應的，這些崗位上的會計人員也就不再需要。

（四）會計信息安全性受到威脅

目前應用廣泛的各種電算化核算系統(tǒng)，都是以電子形式對會計主體的各種財務數(shù)據(jù)進行保存，電子存儲的數(shù)據(jù)保存形式有很多優(yōu)點，比如保存方便，數(shù)據(jù)容量大，便于查找和使用等。另一方面，現(xiàn)在的系統(tǒng)如果防護措施不到位很容易被黑客攻擊，同時目前網(wǎng)絡的安全性也大大降低，信息在網(wǎng)絡傳輸過程中可能會被攔截，所以企業(yè)的財務信息就會被泄露出去，嚴重的話，還會造成重大商業(yè)秘密的外泄，給企業(yè)帶來損失。

四、會計人員如何應對人工智能的“入侵”

（一）學習會計電算化處理，跟上人工智能的步伐

作為一名會計人員，如果在智能時代還停留在傳統(tǒng)會計處理方法上，那只能被時代所淘汰，這個社會本來就是優(yōu)勝劣汰，新的技術方法已經(jīng)產(chǎn)生，你沒掌握那你就是被打敗的那個，至少要跟上時代的步伐。國家目前對于會計人員有接受繼續(xù)教育的要求，會計人員可以借助這一平臺學習當前的人工智能在會計領域的應用，也可以自主的學習會計電算化的相關應用。

（二）由簡單的財務會計向綜合型會計人才轉(zhuǎn)變

雖然人工智能時代減少傳統(tǒng)會計崗位的需求，但是隨著國家近幾年來對于管理會計的發(fā)展的鼓勵，各會計主體尤其是企業(yè)對于管理會計的需求增加，而目前管理會計的工作是人工智能無法完成的，因為這其中涉及大量的職業(yè)判斷以及包括審計業(yè)務里也是含有很多的會計估計。所以會計人員應該在人工智能時代努力學習會計其他方面的知識，比如管理會計和審計業(yè)務的內(nèi)容等，掌握多方面知識，使自己成為一名復合型會計人才。

（三）以積極的視角來看待人工智能

現(xiàn)實中有很多會計從業(yè)人員狹隘的認為人工智能可以取代他們，甚至完成他們完成不了的工作，于是乎就開始說會計行業(yè)沒有前景，進行轉(zhuǎn)行，而不去想著提升自己的執(zhí)業(yè)能力。從以上的分析可以看出，這種消極的觀點是不對的，不僅不利于會計人員自身的發(fā)展，也不利于整個會計行業(yè)的發(fā)展。

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關于“人工智能”最熱的討論之一，就是如果人工智能超越人類智能，人類是否將遭遇自己給自己制造的威脅？在《人工智能的未來》的作者，奇點大學校長、谷歌工程總監(jiān)雷?庫茲韋爾看來，2045年，人工智能將超越人類智能，儲存在云端的“仿生大腦新皮質(zhì)”與人類的大腦新皮質(zhì)將實現(xiàn)“對接”，世界將開啟一個新的文明時代，“奇點”到來！當智能機器的能力跨越這一臨界點之后，人類的知識單元、鏈接數(shù)目、思考能力，將旋即步入令人眩暈的加速噴發(fā)狀態(tài)――一切傳統(tǒng)的和習以為常的認識、理念、常識，將統(tǒng)統(tǒng)不復存在。

有一種說法認為，機器人無法取代人類，因為它永遠體會不到媽媽的手撫摸它的感覺。這理由大大地讓人放心！但《情感機器》告訴我們，通過對人類思維方式建模，創(chuàng)建能理解、會思考、具備人類意識、具備常識性思考能力的情感機器是可行的。所以未來的挑戰(zhàn)不是沒有。就如尼古拉斯?卡爾在《玻璃籠子》中所說，當計算機和一切智能設備變成我們生活中的伴侶時，應更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

隨著技術發(fā)展的不斷加快和機器自動化的發(fā)展，對人的需求將會減少。很多工作將會消失，所謂的“好工作”也會過時。馬丁?福特在《機器人時代》中表示，在可預見的將來，機器人行業(yè)將與大數(shù)據(jù)、移動通信等進行跨領域技術融合，基于服務創(chuàng)新的機器人產(chǎn)業(yè)體系也許很快就要到來。

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人 工 智 能 作 業(yè)

擁抱人工智能

 

 

 

 

 

 

學院：

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擁抱人工智能

摘  要：介紹了人工智能的含義以及模式識別的領域。

關鍵詞 人工智能；模式識別；AlphaGo

1 人工智能

1.1人工智能的含義

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。AlphaGo的勝利，無人駕駛的成功，模式識別的突破性進展，人工智能的的飛速發(fā)展一次又一次地挑動著我們的神經(jīng)。作為人工智能的核心，機器學習也在人工智能的大步發(fā)展中備受矚目，光輝無限。

我所理解的人工智能，就是如下五個定義。定義一：AI就是讓人覺得不可思議的計算機程序。定義二：AI就是與人類思考方式相似的計算機程序。定義三：AI就是與人類行為相似的計算機程序。定義四：AI就是會學習的計算機程序。定義五：AI就是根據(jù)對環(huán)境的感知，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程。如今人工智能的時代到來，給予了我們很大的便利。如智能圖像理解軟件Google照片、智能美圖軟件美圖秀秀、只能搜索排序軟件Google、智能出行自動駕駛軟件滴滴優(yōu)步司機、智能機器翻譯軟件有道翻譯官等。

1.2 人工智能的發(fā)展歷史

迄今為之，人工智能誕生已有62年。1956年，John McCarthy創(chuàng)造人工只能一次。1962年，IBM的阿瑟··薩繆爾開發(fā)的西洋跳棋程序就戰(zhàn)勝過一位盲人跳棋高手。1987年到1993年現(xiàn)代PC的出現(xiàn)，讓人工智能的寒冬再次降臨。1997年IBM計算機“深藍“成功擊敗世界頂級國際象棋高手之后，國際商用機器公司（IBM）又嘗試一輪新的人機博弈。2016年AlphaGo在圍棋人機大戰(zhàn)中擊敗韓國職業(yè)九段棋手李世石。

1.3 人工智能的復興

人工智能的復興可分為以下兩次。第一次AI熱潮由圖靈測試掀起。艾倫.圖靈是人工智能的開拓者，他所提出的圖靈測試，直到今天仍然是我們判定一部機器是否具有人類智慧的重要手段。假如有一臺宣稱自己會"思考"的計算機，人們該如何辨別計算機是否真的會思考呢？一個好方法是讓測試者和計算機通過鍵盤和屏幕進行對話，測試者并不知道與之對話的到底是一臺計算機還是一個人。如果測試者分不清幕后的對話者是人還是機器，即，如果計算機能在測試中表現(xiàn)出與人等價，或至少無法區(qū)分的智能，那么，我們就說這臺計算機通過了測試并具備人工智能。第二次AI熱潮則由語音識別掀起。20世紀80年代到90年代的第二次AI熱潮中，語音識別是當時最具代表性的幾項突破性進展之一。今天我們拿出手機，使用蘋果手機內(nèi)置的語音輸入法，或者使用中文世界流行的科大訊飛語音輸入法，我們就可以直接對著手機說話以錄入文字信息。技術上，科大訊飛的語音輸入法可以達到每分鐘錄入400個漢字的輸入效率，甚至還支持十幾種方言輸入。

1.4人工智能所帶來的警示

AlphaGo帶來的警示是：如果計算機可以在兩年內(nèi)實現(xiàn)大多數(shù)人預測要花20年或更長時間才能完成的進步，那么，還有哪些突破會以遠超常人預期的速度來臨？這些突破會不會超出我們對人工智能的想象，顛覆人類預想中的未來？我們已為這些即將到來的技術突破做好準備了嗎？AI真的會讓人類大量失業(yè)嗎？哪種工作最容易被AI取代？這一系列的問題，都引起我們的思考。

1.5 分析人工智能

人工智能的應用場景有：自動駕駛、智慧生活、智慧醫(yī)療、藝術創(chuàng)作、智慧金融、和人類同場競技等。今天的人工智能還不能做什么？情感、審美、自我意識、跨領域的推理、抽象能力、常識等。人工智能時代，程式化的、重復性的、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成；反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對于藝術和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識，基于人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力，這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學習的技能。

2 識別模式

如今，機器學習的應用已遍及人工智能的各個分支，如專家系統(tǒng)、自動推理、自然語言理解、模式識別、計算機視覺、智能機器人等領域。其中模式識別就是計算機用數(shù)學技術方法來研究模式的自動處理和判讀。我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。當我們?nèi)搜劭吹揭环嫊r，我們能夠很清晰的知道其中哪里是動物，哪里是山，水，人等等，但是人眼又是如何識別和分辨的呢，其實很簡單，人類也是在先驗知識和對以往多個此類事物的具體實例進行觀察的基礎上得到的對此類事物整體性質(zhì)和特點的認識的，并不是人類原本就有對這類事物的記憶，就好比嬰孩時期的我們，并不知道什么是狗，什么是帥哥，什么是美女，但是隨著我們的慢慢長大，我們觀察的多了，見的多了，再加上過來人的經(jīng)驗指導，我們就知道的多了。 其實，每一種外界的事物都是一種模式，人類平均每天都在進行著很多很多的各種各樣的模式識別，人們對外界事物的識別，很大部分是把事物進行分類來完成的。而我們對事物進行辨別，就是模式識別。

2.1 識別模式的主要方法

解決模式識別的方法主要有：模板匹配法，ANN法，基于知識的方法和基于數(shù)據(jù)的方法?；谥R的方法就是專家系統(tǒng)，句法識別就屬于基于知識的，但是句法識別不常用?；跀?shù)據(jù)的方法也就是基于統(tǒng)計的方法，即依據(jù)統(tǒng)計原理來構造分類器，來對未知樣本進行預測，這種學習過程是機器學習中研究最多的一個方向，也是模式識別采用的最主要方法。顧名思義，ANN也就是大名鼎鼎的神經(jīng)網(wǎng)絡。模式識別的研究范疇，存在兩個極端，要么分類和特征之間的關系完全確定，要么完全隨機。

2.2 監(jiān)督與無監(jiān)督

簡單來說，類別已定的就叫做有監(jiān)督分類，反之就是無監(jiān)督分類；前者因為我們有已知劃分類別的訓練樣本來作為學習過程的“導師”，所以很多時候，有監(jiān)督和無監(jiān)督，又叫做有導師學習和無導師學習；

后者，在不知道要劃分的是什么類別時，我們要做的工作是聚類（clustering），根據(jù)樣本特征將樣本聚成多少類，使屬于同一類的樣本在一定意義上是相似的，不同類之間的樣本則有較大差異，通過聚類得到的類別也稱作為聚類，但是通常在聚類中存在一個尺度問題，當設置的尺度不一樣，得到的聚類也不一樣。所以在很多無監(jiān)督識別問題中，分類結果并不一定是唯一的，因此在沒有特別指定的目的情況下，很難說哪種分類方案更合理。另外，用一種方法在一個樣本集上完成了聚類分析，得到了若干個聚類，這種聚類結果只是數(shù)學上的一種劃分，對應用的實際問題是否有意義，還需要結合更多更專業(yè)的知識來進行解釋。

2.3 識別模式應用

主要有：語音識別，說話人識別，OCR，復雜圖像定目標的識別，根據(jù)地震勘探數(shù)據(jù)對地下儲層性質(zhì)的識別，利用基因表達數(shù)據(jù)進行癌癥的分類等等。

2.4 模式識別系統(tǒng)的構成

一個模式識別系統(tǒng)通常包括典型的四個部分（如下圖）：對原始數(shù)據(jù)的獲取和預處理，特征提取與特征選擇，分來或聚類，后處理；以上四個部分，無論是監(jiān)督的還是無監(jiān)督的都共有的，可以說是整個系統(tǒng)的核心所在，也是模式識別學科的主要研究內(nèi)容。

3 總結與期望

AI來了，有思想的人生并不會因此而黯然失色，因為我們?nèi)康淖饑谰驮谟谒枷搿C器帶給人類的不是失業(yè)，而是更大的自由與更加個性化的人生體驗。未來也將是一個人類和機器共存、協(xié)作完成各類工作的全新時代。正如譚鐵牛院士在中科院第十九次院士大會上的報告《人工智能:天使還是魔鬼？》所說的那樣，高科技本身沒有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，這一把雙刃劍，是天使還是魔鬼取決于人類自身。人工智能在天使手里是天使，在魔鬼手里就是魔鬼。因此我們有必要未雨綢繆形成合力，確保人工智能正面效應，確保人工智能造福于人類。

參考文獻

[1]張學工，模式識別[M].北京:清華大學出版社,2000.1

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關鍵詞：人工智能，電子工程，應用價值

引言

隨著科學技術的高度發(fā)展，社會信息化進程的加快，人工智能技術得到了很大的發(fā)展?？茖W技術的發(fā)展，比如，智能芯片、信息處理技術等相關高新科技的完備，極大地影響了人工智能技術的發(fā)展，為人工智能技術的進步提供了科學技術支持。人工智能的發(fā)展，大大提高了人們的生產(chǎn)效率和工作效率，極大地保證了社會經(jīng)濟的發(fā)展，使得社會現(xiàn)代化速度越來越快，人工智能技術的高速發(fā)展，將會推動電子工程領域的發(fā)展進程，電子工程領域會因為人工智能在其領域的應用，使得自動管理水平得到顯著的提升。

1人工智能與電子工程

人工智能的出現(xiàn)可以追溯到17世紀中期，歷史上第一臺計算機就是在17世紀被發(fā)明出來的，不過當時的計算機是非常巨大的，這種計算機的數(shù)據(jù)處理和運算能力在當時是數(shù)一數(shù)二，應用范圍很廣，造成了很大的社會反響，為后世人工智能技術奠定了理論基礎。從那以后，計算機技術不斷發(fā)展壯大，一直到17世紀中期，人工智能技術才獲得了比較大的進步，在到后來的20世紀初期，人工智能技術才被正式命名，這為如今人工智能技術的高度發(fā)展奠定了基礎，21世紀初期，隨著社會現(xiàn)代化進程的加快，科學力量不斷壯大，計算機對于數(shù)據(jù)的處理和運算越來越強大，互聯(lián)網(wǎng)技術不斷發(fā)展，為人工智能的發(fā)展提供了積極影響，人工智能技術的發(fā)展為高新技術產(chǎn)業(yè)提高了效率。電子工程是以提高企業(yè)工作效率為目的的科學技術，在過去，由于社會科學技術手段的落后，生產(chǎn)主要通過人工力量進行工作，生產(chǎn)效率低下，從而導致生產(chǎn)質(zhì)量也得不到保證，隨著科學技術的進步，如今人工智能技術的廣泛應用，使得現(xiàn)代電子機械企業(yè)運用人工越來越少，極大地提升了生產(chǎn)力，加快了現(xiàn)代化社會進程。隨著現(xiàn)代信息化進程的加快、互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展、大數(shù)據(jù)技術、云計算技術的發(fā)展，人工智能技術的科學技術依托越來越多，電子工程領域獲得了諸多的基礎技術，極大地提升了生產(chǎn)力，可以有效地減少生產(chǎn)過程中的失誤，并且能有效提升產(chǎn)品質(zhì)量[1]。

2技術特點

（1）人工智能技術的特點。人工智能，顧名思義，人工智能就是利用科學技術手段模擬人類思考，不同于人腦的是，人工智能的思考是通過對于數(shù)據(jù)的處理與運算，進行比對與分析，從而不斷完善自身的數(shù)據(jù)庫做到與時俱進，人工智能作為人類創(chuàng)造出來的東西，它是建立在人類科學技術手段之上的一項高新技術，所以網(wǎng)絡上很多人所謂的人工智能危害論都是無稽之談，人類的智慧產(chǎn)物造就人工智能，人工智能不可能會超越人類社會的科技水平，人工智能是建立在當今科學技術的基礎上的。從目前人工智能的發(fā)展狀況來看，人工智能對于人類社會的幫助巨大，在我國各行各業(yè)都有應用，人工智能技術能夠有效地代替人工，降低生產(chǎn)成本與人力成本，并且人工智能作為人類科技力量的體現(xiàn)，有著高度的智能化，普通人通過簡單的學習就可以操作，極大提升了社會生產(chǎn)力[2]。

（2）電子工程的特點。電子工程領域覆蓋面很廣，主要包括機械工程、電子工程、計算機軟件工程等多門技術，能夠提高生產(chǎn)效率、降低成本，是一門綜合性的學科。但是電子工程在實際運用中卻有很多難點，因為電子工程領域覆蓋面極廣，涉及的學科很多，這讓電子工程的日常維護工作的難度加深了很多，導致人們在電子工程領域的應用產(chǎn)生了負面影響?，F(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展，為了適應社會以及自身的發(fā)展，電子工程也必須做到與時俱進，但是電子工程的升級非常復雜，需要專業(yè)人才進行研發(fā)并且要投入大量的資金，在一定程度上加深了企業(yè)人力物力的投入，可能會影響到企業(yè)的效益[2]。

3應用價值

（1）合理利用人工智能可以提高電子工程設備的精度。人工智能技術在數(shù)據(jù)處理與運算方面有著高度的自主性，能夠顯著的提高電子設備的精準度，從而幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，提高企業(yè)整體效益。并且精準度的提高有效地減少了生產(chǎn)過程中的失誤，提高了產(chǎn)品的合格率，節(jié)約了生產(chǎn)成本。并且通過人工智能操作的電子設備遠高于人工控制，提升了產(chǎn)品精度，使得產(chǎn)品質(zhì)量更加優(yōu)越，更加適應市場需求。電子設備在日常生產(chǎn)過程中，隨著時間的增加，往往會出現(xiàn)精度失準，造成非常規(guī)操作，按照傳統(tǒng)模式的生產(chǎn)方式需要人工進行調(diào)試，定期對其設備進行檢查維護，耗時耗力，通過人工智能技術操作的電子設備，相比于傳統(tǒng)模式下的人工，效率要高很多，人工智能技術通過其強大的數(shù)據(jù)處理和運算功能，對電子設備定期自動維護，調(diào)整設備精準度，提高了產(chǎn)品的質(zhì)量和生產(chǎn)效率[3]。

（2）合理利用人工智能可以促進自動化和智能化。電子工程領域涉及面極廣，種類繁多技術復雜，設備相互之間都有關聯(lián)性，在其日常維護工作中，對于維護人員的專業(yè)素養(yǎng)要求很高，這對于企業(yè)電子設備的日常維護造成了很大的困擾，傳統(tǒng)模式下的設備維護工作費時費力，影響了企業(yè)的日常生產(chǎn)活動，針對這一情況，自動化以及智能化一直是企業(yè)想要達成的，人工智能技術如今在電子工程領域的應用中看，加速發(fā)展完全可以達到智能化及自動化，對于企業(yè)突破傳統(tǒng)模式的桎梏是十分有效的措施，需要得到人們的重視。人工智能自身具備強大的數(shù)據(jù)處理和運算能力，并且人工智能有著類似于人類的學習能力，通過數(shù)據(jù)的整合與分析能夠不斷地吸收科學技術，完善自身，所以加快人工智能技術在電子工程領域的應用，可以實現(xiàn)電子設備自動化維護，通過人工智能的定期檢查，做到電子設備的維護與管理。人工智能在設備維護中從兩方面入手：①可以定期的排查設備故障與精度失準，快速查明人工無法分析的故障，高效完成設備故障排查工作。②在檢查出故障的原因時，可以代替人工進行維護，一方面維護了設備，一方面完善了自身的維護水平，提高了維護的精準度[3]。

（3）合理利用人工智能可以促進人類思維的轉(zhuǎn)變。隨著人工智能技術的廣泛運用，各行各業(yè)深刻的意識到了人工智能技術的重要性，研究與發(fā)展人工智能技術的熱度越來越高，不斷有專業(yè)技術人才開發(fā)研究人工智能技術，一方面研發(fā)人工智能，另一方面也是推動了電子工程的發(fā)展速度，突破傳統(tǒng)模式的桎梏，轉(zhuǎn)變了人類固有的思考模式，讓人們明確了科學技術才是第一生產(chǎn)力，傳統(tǒng)模式的思想嚴重阻礙了時代的進步，落后就要挨打，只有不斷地順應時代潮流，才能在日益嚴峻的市場競爭中站穩(wěn)腳跟，現(xiàn)代企業(yè)只有不斷利用人工智能技術完善自身生產(chǎn)模式，將人工智能技術融入電子工程領域中，才能緊跟時代步伐[4]。在電子工程初期，由于人工智能技術沒有應用在這一領域，人們通常會降低電子設備的精準度，從而降低設備的維護難度，這在企業(yè)初期有很好的效果，但是隨著企業(yè)的不斷發(fā)展，精準度低下的電子設備無法滿足企業(yè)的生產(chǎn)需求，嚴重影響了企業(yè)的效益。隨著人工智能技術的進步，電子工程領域利用人工智能技術能夠做到電子設備的自主維護與檢修，大大提高了設備的進準度，有效的增加了生產(chǎn)效率，所以從長遠利益來看，人工智能技術的研究必須要與時俱進，當今社會，各行各業(yè)已經(jīng)無法離開人工智能技術，人工智能技術能夠給企業(yè)提供龐大的經(jīng)濟效益[5]。

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關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代；人工智能；計算機網(wǎng)絡技術

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展，人工智能作為一項應用前景非常廣闊的技術手段，不斷深入到人們的生活中。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的今天，人工智能的運用越來越廣泛，無論是日常的生活、學習、娛樂還是工廠操作、科技研究等。智能化科技的出現(xiàn)，不但豐富了人們的日常生活，也給計算機的發(fā)展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。

2人工智能的概念及意義

人工智能是計算機科學的一個分支，集研究、開發(fā)于一體，用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用的一門技術科學。人工智能的研發(fā)包含哲學、語言學、心理學等學科，能夠模擬人類對外界圖像、聲音的反應?；诖髷?shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)多、規(guī)模大的特點，將機器智能化來幫助人們解決一些生活上的問題，從而提高人們的生活質(zhì)量和生活安全水平。人工智能的系統(tǒng)過程可以把人類日常的行為習慣、思考習慣轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)的形式進行儲存，以實現(xiàn)人類日常生活的模擬，進而實現(xiàn)機器的自動操作。人工智能的運用實現(xiàn)了我國計算機技術領域的發(fā)展，豐富了人們的生活，為社會帶來了更多的便捷，同時也是計算機技術發(fā)展的必然趨勢和必經(jīng)過程。人工智能和計算機網(wǎng)絡技術兩者之間相互結合，互相促進，為未來發(fā)展提供了新的方向。從某種意義上講，網(wǎng)絡計算機的發(fā)展是以人工智能技術為核心基礎，進行更深層次的研究。從簡單的數(shù)據(jù)計算、人工搜索轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器的智能操作，直到人工智能對計算機網(wǎng)絡安全和網(wǎng)絡管理中的有效運用，無一不體現(xiàn)了人工智能的核心地位。給予人工智能強大的優(yōu)勢，將計算機系統(tǒng)局部資源進行處理分析，能夠快速得到對人們有利的信息，提高信息的準確性和快捷性。此外，人工智能有非常強大的協(xié)作能力，通過對資料的有效整合，根據(jù)不同用戶的不同需求來互相交換信息和資源，有效利用信息資源。

3人工智能現(xiàn)狀

人工智能的到來，大大提高了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)判斷的準確性。大數(shù)據(jù)時代的到來，有著驚人的數(shù)據(jù)分析和處理能力，人們的隱私問題也越來越暴露，人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用提高了計算機在信息處理過程中的復雜性和安全性。對于一些模糊、不確定的信息，人工智能能夠模擬人類思維，使得信息更加準確、具體，從而提高計算機處理信息的效率。同時，能夠提高信息管理體系的有效性和靈活性。但是，隨著人工智能的運用越來越廣泛，在運用過程中人工智能獲取的信息只能根據(jù)系統(tǒng)設定的命令處理信息，無法辨別給定的信息準確與否。數(shù)據(jù)太多沒有針對性，是人工智能處理問題的一大弊端，不但增加了時間和空間的使用，還不一定能找到想要的準確信息[1]。

4大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用

人工智能在網(wǎng)絡技術中的運用主要集中在兩個方面：計算機網(wǎng)絡安全管理系統(tǒng)中的應用和計算機網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中的應用。在計算機網(wǎng)絡安全管理系統(tǒng)中主要通過入侵檢測智能防火墻技術、數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)融合、人工免疫以及智能型反垃圾郵件四個方面，對計算機網(wǎng)絡安全進行保護。在計算機網(wǎng)絡管理上，主要運用專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、人工智能問題解答、Agent技術三個方面。

4.1入侵檢測和智能防火墻技術

入侵檢測技術和計算機智能防火墻技術是人工智能的核心技術，也是計算機網(wǎng)絡安全的重要組成部分。不但能夠保證計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中的資源數(shù)據(jù)安全完整，智能防火墻技術還可以對計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中一些沒有意義的有害信息進行攔截，防止其流入計算機系統(tǒng)中，確保計算機的安全狀態(tài)。人工智能中入侵檢測和智能防火墻技術可以很好的在計算機系統(tǒng)中建立一個自動防范功能，使計算機能夠高效識別病毒木馬的入侵，從而有效進行遏制。所以，應用入侵檢測技術和智能防火墻技術不僅能夠保護計算機網(wǎng)絡信息的安全，還能夠推動計算機網(wǎng)絡的健康發(fā)展[2]。

4.2數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)挖掘是結合網(wǎng)絡連接和主機會話，找出兩者共同的特征利用審計程序分別加以描述，再通過人工智能捕捉到的入侵規(guī)律和計算機網(wǎng)絡沒有遭到入侵時的運行狀態(tài)，將結果記錄儲存在腦中。在這種情況下一旦計算機系統(tǒng)遭受入侵，系統(tǒng)會提示異常，自動識別入侵對象，從而進行攔截，這也是人工智能自我記憶與自我學習功能的體現(xiàn)。數(shù)據(jù)挖掘的運用能夠有效提升檢測入侵對象的效率，提高計算機網(wǎng)絡的安全。數(shù)據(jù)融合是根據(jù)人類處理信息的方式研發(fā)出的一項把資料協(xié)同化的技術。該技術能夠?qū)⒂嬎銠C網(wǎng)絡系統(tǒng)中多個傳感器進行融合，使其發(fā)揮最大作用來提升系統(tǒng)的性能。同時，能夠縮小傳感器入侵的幾率和范圍，打破原有的局限性，保證入侵檢測的有效性和安全性。

4.3人工免疫技術

人工免疫技術是模擬人類處理方式而研發(fā)的一項新型技術，彌補了入侵檢測時未能識別病毒的缺陷。人工免疫技術分為基因庫、否定選擇、克隆選擇三部分。雖然基因庫的建設有待發(fā)展，但是，基因片重組和突變模式能夠識別入侵病毒，從一定程度上可以阻止病毒入侵。否定選擇即是系統(tǒng)檢測病毒的另一種計算方式，通過否定選擇計算合格才能進行系統(tǒng)下一步的操作，反之則被系統(tǒng)阻止運行。盡管人工免疫技術在計算機網(wǎng)絡技術中還不夠成熟，但是其作用不可小覷，有著很大的應用價值，值得人們進一步的研究探討[3]。

4.4智能型反垃圾郵件系統(tǒng)

很多人在計算機網(wǎng)絡郵件中經(jīng)常遇到一些垃圾郵件。人工智能在計算機網(wǎng)絡安全系統(tǒng)的運用，很大程度上屏蔽了這些垃圾郵件，讓客戶信箱免受干擾，進一步保護了客戶的隱私安全，不會對客戶的信息安全造成任何影響。人工智能的有效應用還能實時檢測用戶郵箱，及時掃描出郵箱內(nèi)部的垃圾郵件，并分類推送給用戶，提示用戶及時處理，保證了郵箱的安全性，提高了郵箱內(nèi)部利用率[4]。

5大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中的應用

5.1專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫

專家數(shù)據(jù)庫作為專家系統(tǒng)中的核心部分，具有獨立性、啟發(fā)性、透明性，包含了專家系統(tǒng)中的基本理論和直接、間接經(jīng)驗。通過系統(tǒng)運行把已知的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成代碼的形式存入數(shù)據(jù)庫，再經(jīng)過人工智能的轉(zhuǎn)換，舉一反三將初級的內(nèi)容轉(zhuǎn)換成復雜的程序，并且不斷進行判斷、處理和優(yōu)化，找到最佳方式來運用到計算機網(wǎng)絡管理的系統(tǒng)中來，從而實現(xiàn)最有效的管理和評價。人工智能與數(shù)據(jù)庫技術的全面整合，彌補了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術在數(shù)據(jù)加工能力上的不足和人工智能在邏輯推理和知識處理方面的弱勢，使其無論在存儲空間上還是工作效率上都有很大的提高?？梢哉f專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的建立，是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術相結合的優(yōu)秀產(chǎn)物，成為了計算機網(wǎng)絡管理系統(tǒng)中的一個重要領域，也是不可或缺的部分。

5.2人工智能問題解答

這項技術的運用主要是依照給出的特定條件，通過搜索、解析等功能搜尋最有效的信息，以達到網(wǎng)絡資源的有效利用，從而提高網(wǎng)絡資源的利用率。人工智能問題解答技術的運用摒棄了以往繁瑣的解答方式，只需要一個簡單的指令即可對信息進行有效篩選，自動對搜索信息進行判斷、過濾、處理和優(yōu)化，從而找到需要的信息。大大縮短了搜索時間，提高了網(wǎng)絡資源的利用率。例如，用戶在計算機上查找蘇軾的《水調(diào)歌頭》信息時，用戶忘記了作者和詞牌名，只記得是“明月幾時有”就可以以“明月”作為搜索對象，經(jīng)過系統(tǒng)的人工智能問題解答，自動帶出“明月幾時有”的搜索標簽，能夠很快查找到《水調(diào)歌頭》的完整詞牌和注釋。不但保證了搜索的準確性，還縮短了搜索時間，提高了搜索效率。

5.3Agent技術

Agent技術是人工智能問題解答的一個補充技術，也稱作是人工智能管理。Agent技術的應用是在用戶完成工作后，對數(shù)據(jù)補充搜索統(tǒng)計的技術，為用戶下一步的工作提供更加人性化、智能化的服務。Agent技術的應用，可以幫助用戶通過自行設置有效搜索信息，并將搜索內(nèi)容通過指定的路徑傳輸?shù)街付ㄎ恢?，是一項高水平智能化和人性化的定制服務機制。例如，用戶在查詢過某一地區(qū)的酒店價格后，系統(tǒng)會根據(jù)用戶的查詢，通過Agent技術對用戶查找的信息進行分析和處理，從而給用戶推送類似信息，幫助用戶能夠方便快捷的找到有效信息，從而節(jié)約用戶時間，提高計算機網(wǎng)絡技術效率。

篇6

關鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新驅(qū)動；發(fā)展建議

人類對于智能機器的探索活動，古已有之。不過，以“人工智能”來命名這一探索并成為一個學科領域，卻發(fā)生于1956年夏季在Dartmouth舉行的一次小規(guī)模學術研討會上。因此，2016年是人工智能學科問世的60周年，在這個不同尋常的年份，世界各地的人工智能科技工作者都在密切關注人工智能的發(fā)展動向。

2016年3月，DeepMind研制的人工智能圍棋系統(tǒng)AlphaGo以4：1的戰(zhàn)績擊敗了韓國的圍棋高手李世石，把世界對人工智能的關注推向了前所未有的。各種各樣的議論噴涌而出。悲觀者大呼：“人工智能對于人類的潛在威脅太嚴重，應當通過立法限制甚至禁止人工智能的研究”；樂觀者高喊：“人工智能是人類的真正福音，只要把自己的思想意愿轉(zhuǎn)嫁給人工智能機器，人類就可以通過機器來實現(xiàn)長生不老的千年夢想”。在科技界，人們則在激動著、討論著：我們應當在什么樣的熱點技術上發(fā)力？是深度學習？是認知技術？還是類腦計算？

回想這些年來，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)、智能制造、智慧城市、人工智能、機器人一波又一波的高新技術登臺亮相，中國科技界、教育界和產(chǎn)業(yè)界都在一個個地緊緊追趕。雖然在跟蹤追趕的過程中取得了不菲的進展，但是人們不禁都在思考：對于人工智能來說，當前社會的需求是什么？什么才是有效的創(chuàng)新戰(zhàn)略？怎樣才可以擺脫跟蹤追趕的被動局面，爭取到引領創(chuàng)新的話語權？

發(fā)展人工智能不應當是一種孤立性、局部性的行動，而應當是能夠帶動和引領整個科學技術的創(chuàng)新和發(fā)展。

1 人工智能是當代重要交叉科學群的創(chuàng)新前沿

為了闡明“人工智能是當代重要交叉科學群的創(chuàng)新前沿”這個論斷，需要逐個澄清相關的基本概念，包括：什么是人工智能？什么是當代的重要交叉科學群？以及什么是當代重要交叉科學群的創(chuàng)新前沿？

1.1 什么是人工智能

人工智能是一門“探索人類智能機理，創(chuàng)制人工智能機器，增強人類智力能力”的科學技術。從這個意義上可以理解，只要人類的智力能力得到了增強和擴展，人們從事各種科學技術以至各種經(jīng)濟社會活動的智力能力就會得到有效提升，從而能夠有效促進各行各業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

那么，什么是人類智能？人類智能主要表現(xiàn)在人類主體為了不斷改善生存發(fā)展的水平而發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題的能力。其中，發(fā)現(xiàn)問題和定義問題的能力依賴于主體的目的、知識、直覺、理解力、想象力、靈感、頓悟、審美等內(nèi)在能力，因此被稱為“隱性智能”；解決問題的能力則主要依賴于獲得信息，生成知識，創(chuàng)生策略等外顯能力，因此被稱為“顯性智能”。

顯然，隱性智能十分抽象，幾近神秘，不僅研究起來甚為困難，就連理解起來也頗感玄奇，而顯性智能則相對可理解，可研究。因此，人工智能研究遵循的原則是：基于人類主體給定的問題、知識、目標（這就是人類發(fā)現(xiàn)問題和定義問題的能力）這些前提，研究如何利用信息、生成知識、創(chuàng)生策略來解決問題，達到目標。也就是說，人工智能的研究遵循人類智能與人工智能相結合的原則：人類智能負責發(fā)現(xiàn)和定義問題，人工智能則負責在人類所給定的問題框架下解決問題。這樣，人工智能機器就可以成為人類認識世界和改造世界的聰明助手。

由此可見，沒有生命，沒有目的，沒有靈感，也沒有審美能力的人工智能機器系統(tǒng)，原則上不具有隱性智能的能力，因而不可能獨立地發(fā)現(xiàn)問題和定義問題，只能在人類所發(fā)現(xiàn)和所定義的問題框架下去解決問題。因此，人工智能超越人類的恐懼缺乏科學根據(jù)。

1.2 什么是當代重要的交叉科學群

當今的時代是信息時代，認識信息資源和利用信息資源為人類服務的信息科學是當今時代的標志性科學。具體來說，信息科學是“研究信息的性質(zhì)及其運動規(guī)律的科學”，也就是以信息為研究對象，以信息的性質(zhì)及其運動規(guī)律為研究內(nèi)容，以信息科學方法論為研究指南，以增強和擴展人類信息功能（全部信息功能的有機整體就是人類的智力功能）為研究目標的科學。換言之，信息科學的研究目標就是擴展人類的智力功能，而研究信息的性質(zhì)及其運動規(guī)律和信息科學方法論都是為了實現(xiàn)擴展人類智力功能這個目標服務的。

由此就可以清楚地理解：人工智能的研究是信息科W的最高目標，也是信息時代科學技術發(fā)展的基本目的；而為了使人工智能系統(tǒng)能夠在人類發(fā)現(xiàn)和定義的問題框架下成功地解決問題，人工智能的研究必須從人類求解問題的能力中得到啟發(fā)。這表明，人工智能的研究需要向認知科學學習，因為認知科學就是研究人類自己是如何面對問題解決問題的。另一方面，認知科學所研究的人類解決問題的機理又建立在腦科學的基礎之上，因此，人工智能的研究必須理解腦科學的工作機理。再者，人類發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題的能力并不是永遠固定不變的，而是不斷進化和發(fā)展的。因此人工智能的研究還必須學習信息生物學，后者深刻地研究和揭示了人類能力不斷進化的機制。可見，腦科學、認知科學、信息科學、信息生物學、人工智能是當代最具重要意義的交叉科學群。這個科學群還包含更多的學科，恕不一一闡述。

1.3 什么是當代重要科學群的創(chuàng)新前沿

雖然腦科學、認知科學、信息科學、信息生物學、人工智能各有各的研究內(nèi)容，但是所有這些學科共同的目標都是智能，如人類的智能（腦科學）、生物的智能（信息生物學）、人類智能的物質(zhì)基礎（腦科學）、人類智能和生物智能的工作機理（認知科學）、人類智能和生物智能的進化機制（認知科學與信息生物學）、人類智能的信息基礎和研究方法論（信息科學）、人類智能的機器模擬和實現(xiàn)（人工智能）等。

所以，人類智能和人工智能是當代這一重要交叉科學群共同的創(chuàng)新前沿。人們對于腦科學、認知科學、信息科學、信息生物學的理解深化了，就會促進人工智能研究的發(fā)展；反之，一旦人工智能的研究取得了突破和創(chuàng)新，也必然能夠帶動腦科學、認知科學、信息科學、信息生物學的突破與創(chuàng)新。

2 中國人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀：差距與優(yōu)勢

中國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，大家平日都親身感受得到，應當比較熟悉，似乎無需贅言；但是國情是我們思考問題的基礎，因此不可不察。而且，我們對于中國在人工智能發(fā)展方面所存在的差距和優(yōu)勢的認識，確實還有必要進一步深化。

2.1 差距：顯差距，隱差距

大家都意識到，中國在人工智能的發(fā)展方面確實存在不少的差距。普遍J為，由于中國缺失了工業(yè)革命這個歷史階段的洗禮，因此在工業(yè)基礎和工藝水平方面天然存在明顯的不足。特別是中國微電子工業(yè)領域的高性能芯片制造能力有待進一步加強，人工智能硬件系統(tǒng)的水平也有待進一步提高等，這些都是眾所周知的顯差距。

然而，更值得深思的問題是：在人工智能的科學研究方面，長期以來，中國同行普遍習慣于跟蹤學習，缺乏突破創(chuàng)新的民族自信心，更缺乏引領國際的強烈意識。無論是互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、語義網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)這些大概念，還是深度學習、無人駕駛、類腦計算這些技術思想，都是外國學者率先提出，然后才是中國學者蜂擁而上。加上這些年滋長蔓延起來的急功近利和學術誠信缺失，往往在蜂擁而上之后的一夜之間就會冒出許多“新成果”！這是中國人工智能發(fā)展存在的隱差距。

需要指出的是，顯差距正因為“顯”，已經(jīng)得到各有關方的高度重視，并且正在不斷地被縮?。坏?，隱差距則因為“隱”，不容易被察覺，至今還沒有引起各方面必要的重視，因此仍然是實現(xiàn)突破創(chuàng)新和引領戰(zhàn)略的隱患。

2.2 優(yōu)勢：現(xiàn)優(yōu)勢，潛優(yōu)勢

那么中國在人工智能研究中是否也存在什么優(yōu)勢呢？表面看來，似乎中國在人工智能研究領域一直處于跟蹤學習狀態(tài)，談不上存在什么優(yōu)勢；但是仔細考察發(fā)現(xiàn)其實不然，中國在人工智能研究中的確存在不可忽視的優(yōu)勢。

中國目前雖然在整體上還處于相對落后狀態(tài)，但在某些技術研究上卻處于國際領先地位。例如：語音識別技術，中國已經(jīng)在近期多次國際評測大賽中奪得世界冠軍；在汽車自動駕駛方面，中國的研發(fā)水平也與國際上旗鼓相當；特別是在理論研究方面，中國在人工智能通用理論研究方面的機制主義人工智能理論、人工智能邏輯理論研究方面的泛邏輯學、人工智能數(shù)學方面的因素空間理論都是國際領先的成果。這些都是已經(jīng)涌現(xiàn)出來的現(xiàn)優(yōu)勢。

更加重要的是，像人工智能這樣既十分復雜又極其深刻的科學研究，勢必自覺或不自覺地受到科學方法論的影響。幾十年來，國際人工智能的研究形成三大學派，就是受了以分而治之為特征的機械還原方法論的影響，把復雜的人工智能研究分為結構模擬的人工神經(jīng)網(wǎng)絡學派、功能模擬的物理符號系統(tǒng)學派、行為模擬的感知動作系統(tǒng)學派，而且長久以來互不認可，不能形成人工智能研究的合力?？茖W論證充分表明，適于人工智能研究的科學方法論不是“機械還原論”的方法論，而應當是“信息生態(tài)論”的方法論。后者與中國歷來的“整體論”和“辨證論”思維傳統(tǒng)息息相通。因此，在人工智能的研究領域，中國握有方法論的潛在優(yōu)勢（潛優(yōu)勢），只要自覺地加以運用，這種潛在優(yōu)勢完全可以轉(zhuǎn)化為強大的現(xiàn)實優(yōu)勢（現(xiàn)優(yōu)勢）。

3 人工智能的社會需求和發(fā)展中國人工智能的戰(zhàn)略建議

3.1 人工智能的社會需求

中國的信息化建設全面啟動于20世紀90年代，得益于現(xiàn)代信息技術的支持，取得了舉世矚目的輝煌成就，進入了迎接復雜問題的新時期，面臨著巨大挑戰(zhàn)。從整個經(jīng)濟社會發(fā)展和全面改革的大局判斷，在多次講話中也明確指出，中國的改革開放進入了攻堅克難的深水區(qū)。眾所周知，人工智能技術是信息技術的高端前沿；因此，為了迎接復雜問題的挑戰(zhàn)，為了成功走出深水區(qū)到達勝利的彼岸，中國亟需人工智能科學技術的全面支持。

另一方面，縱觀當今的國際環(huán)境不難發(fā)現(xiàn)，一些發(fā)達國家在中國黃海、臺海、東海、南海不斷制造緊張局勢，企圖以武力遏制中國的和平崛起。他們聲稱要長期投資人工智能，要用人工智能武器戰(zhàn)勝中國，對此不能不高度警惕，并采取果斷措施。

3.2 加快發(fā)展中國人工智能的建議

為加快發(fā)展中國人工智能，從戰(zhàn)略性、系統(tǒng)性、可操作的角度出發(fā)提出5項建議。

（1）頂層規(guī)劃。

火車跑得快，全靠車頭帶。建議設立國家級智能科學技術發(fā)展規(guī)劃與協(xié)調(diào)專家委員會，負責研究和提出中國智能科學技術發(fā)展的中長期規(guī)劃，制訂智能科學技術產(chǎn)學研發(fā)展的實施政策，協(xié)調(diào)和促進中國智能科學技術的快速有序健康發(fā)展。

（2）人才培養(yǎng)。

萬事都緊要，人才是根本。建議國務院學位委員會把中國現(xiàn)有的“智能科學與技術”二級學科提升為一級學科，以形成系統(tǒng)完整的智能科學技術人才培養(yǎng)體系；同時建議教育部在中小學開設智能科學與技術基礎知識課程，開展課外興趣培育活動。

（3）創(chuàng)新研究。

跟蹤不可廢，創(chuàng)新更關鍵。在國家自然科學基金設置“智能科學技術基礎理論”專門領域，大力推進智能科學基礎理論的突破創(chuàng)新；同時在國家“十三五”規(guī)劃設立智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能服務業(yè)、智能交通、智能網(wǎng)絡空間安全、智能教育等應用專項。

（4）產(chǎn)業(yè)標準。

創(chuàng)新是尖兵，產(chǎn)業(yè)是后盾。大力促進中國智能化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并在國家標準委員會建立智能產(chǎn)品標準工作委員會，鼓勵有條件的單位和學術團體開展各類智能技術產(chǎn)品的測試、評價和檢驗標準的研究，引導智能化產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品市場有序健康發(fā)展。

（5）持續(xù)發(fā)展。

篇7

Abstract： In view of the characteristics of artificial intelligence curriculum， including abstract content and complex algorithm， and the actual needs of undergraduate teaching， combined with teaching practice， this paper discusses and sums up the teaching reform and innovation of undergraduate artificial intelligence curriculum from the teaching system， teaching content， teaching methods and assessment methods.

P鍵詞： 人工智能；創(chuàng)新；本科

Key words： artificial intelligence；innovation；undergraduate

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）22-0230-02

0 引言

人工智能是計算機科學的一個分支，是當前科學技術中正在迅速發(fā)展、新思想、新觀點、新理論、新技術不斷涌現(xiàn)的一個學科，其屬于一門邊緣學科，同時也是多個學科交叉而成的一門學科，包括語言學、哲學、心理學、神經(jīng)生理學、系統(tǒng)論、信息論、控制論、計算機科學、數(shù)學等[1]。當前人工智能已經(jīng)是很多高校計算機相關專業(yè)的必修課程，它是計算機科學與技術學科類各專業(yè)重要的基礎課程，其教學內(nèi)容主要包括自然語言理解、計算智能技術、問題求解和搜索算法、知識表示和推理機制、專家系統(tǒng)和機器學習等，國內(nèi)外很多大學都意識到了其重要性，紛紛對其展開了教學和研究。人工智能課程包含多個學科，具有內(nèi)容抽象、理論性強、知識點多等特點，且算法復雜，但是多數(shù)高校采用的教學方式仍是傳統(tǒng)的課堂教學方式，即“教師講、學生聽”的教學模式，這種信息單向傳輸教學模式以教師為主體，學生只是在被動的接收知識；存在過分重視理論教學，忽視實踐活動教學的問題，導致教育內(nèi)容無法和社會接軌；人工智能教材理論性過強，學生在學習過程中常常感到枯燥乏味，進而對學習該課程失去熱情[2]，久而久之，不僅人工智能課程的教學質(zhì)量和效果無法達到預期，甚至學生還會產(chǎn)生厭學心理。針對人工智能課程中現(xiàn)有的各項問題，本文作者結合自身豐富人工智能教學實踐經(jīng)驗，參考人工智能課程特點和教學目標，從多個方面探討和總結了人工智能，包括教學內(nèi)容、教材選擇、教學方法和考核形式等。

1 教學內(nèi)容優(yōu)化與更新

人工智能是一門嶄新的學科。開設本課程首先是確定教學內(nèi)容。通常來講，人工智能學科的內(nèi)容包括兩個部分，具體：一是知識表示和推理；二是人工智能的應用。前者是人工智能的重要基礎，后者主要介紹了幾種人工智能應用系統(tǒng)，包括自動規(guī)劃和機器視覺、機器學習、專家系統(tǒng)等。另外，課程內(nèi)容中還包括了一些人工智能應用的實例，將實踐和理論緊密結合起來[3]。

隨著時代的發(fā)展和科技的進步，人工智能學科也取得了較大發(fā)展?；诖耍斯ぶ悄軐W科也應該與時俱進，更新人工智能教學大綱，進一步完善其教學內(nèi)容。修訂后的人工智能教學大綱將人工智能分成兩個部分，即基礎部分和擴展應用部分。前者包括計算智能、搜索原理、知識表示等，后者包括智能機器人、智能控制、多智能體、自然語言理解、自動規(guī)劃、機器學習、知識工程等。

教學內(nèi)容的選擇和確定應綜合考慮多項因素，不僅要重視基礎知識，也應注意推陳出新，隨著科技的進步做到與時俱進，同時教學內(nèi)容應符合現(xiàn)實的需求，能夠與社會接軌，將理論和實踐緊密結合起來，只有這樣人工智能課程的教學質(zhì)量和效果才能事半功倍。

2 教學策略及教學方法的改革創(chuàng)新

由于人工智能課程具有算法復雜、內(nèi)容抽象、理論性強、 知識點多的特點，傳統(tǒng)的教學模式已經(jīng)無法滿足人工智能課程的需求，教師應探索更加有效的教學模式和方法，確保人工智能課程能夠取得良好的教學質(zhì)量和教學效果。具體的改革和創(chuàng)新人工智能課程的手段和方法主要包括以下幾個方面：

2.1 激發(fā)學生的學習興趣 無論是經(jīng)驗還是常識都在告訴我們每個人最好的老師就是興趣，學生只有對某門學科存在興趣，才會更加主動積極的學習該門課程，從而獲得良好的教學效果。比如，作者在課程的一開始先播放了一段著名導演斯蒂文?斯皮爾伯格的《Artificial Intelligence》的相關片段，由這個電影學生知道了世上存在人工智能的機器人，學生們隨著電影情節(jié)的發(fā)展而深深感動，與此同時教師讓學生思考和談論人工智能是什么？研究人工智能的意義在哪里？實踐發(fā)現(xiàn)，在課堂中加入電影因素，能夠大大提升學生們的注意力，讓學生更加專注在教學任務中，有效提高了學生探索人工智能的積極性和主動性。此外，在教學中還可以用動畫、視頻、圖片等手段將反映人工智能最新研究和應用的成果展示出來，讓學生更直觀的感受人工智能的奧妙，從而投入更多熱情學習人工智能課程。

2.2 面向問題的案例教學法 案例教學法是一種以案例為基礎、以能力培養(yǎng)為核心的一種教學方法[11]。針對學校學生特點，我們采取了以下幾種教學形式實施案例教學。①講解式案例教學：這種案例通過教師的講解，幫助學生理解抽象的理論知識點。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例―理論”，即先給出教學案例，然后再講解理論知識；二是“理論―案例”，即教師先講解理論知識，再給出教學案例；通過情境體驗與案例剖析激發(fā)學生認知的興趣，引導學生對將要學習的內(nèi)容產(chǎn)生注意，有利于教師導入新課。②討論式案例教學：在課程初期將學生分成若干學習小組，每小組3～4人；教師將提前設計好的一題多解的教學案例以及收集的相關資料分配給每個小組，要求學生在課余時間通過自學和組內(nèi)討論的方式給出問題的不同解決方案。③辯論式案例教學：在課程后期，采取專題辯論的方式對綜合應用案例進行討論，能有效地啟發(fā)學生全方位地思考和探索問題的解決方法，加深學生對人工智能的理解。

2.3 個性化學習與因材施教 在開展課程教育過程中應注意對學生進行個性化教學，結合學生特點因材施教。比如，在日常教學中多觀察學生情況，鼓勵那些應對教學任務后仍存在余力的W生深入探索較深層次的課程及相關知識，同時友善面對學習較差的學生，分析其學習過程中面對的困難，有的放矢地采取應對措施，幫助其不斷進步；在教學過程中讓學生以讀書報告的形式多多思考，鼓勵學生發(fā)散性思考問題，鼓勵優(yōu)秀學生進行深一步的探討，并且教師應幫助具有新穎思想或論點的學生將其智慧以科技論文和發(fā)表文章的形式轉(zhuǎn)化為成果。

2.4 注重綜合能力培養(yǎng) 在研究型教學中任務驅(qū)動是一種常用的教學方法，其中心導向是任務，學生在完成任務的同時也在吸收和掌握知識。通常來講，該教學方法的步驟是：教師提出任務師生共同分析以得出完成任務的方法和步驟適當講解或自學、協(xié)作學習完成任務交流和總結。”[3]該教學模式不僅有利于培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新意識，還能夠培養(yǎng)學生解決實際問題的能力，提高其綜合實力。不僅如此，由于該教學模式通常是以小組協(xié)作的方式進行，教師給出研究范圍，學生自愿結組并選擇具體的題目，經(jīng)過分析和討論后以程序設計或者論文的形式協(xié)作完成研究。由此可知，學生是在以團隊的力量解決問題，這十分考驗學生的團隊協(xié)作能力，對于學生團隊合作精神的培養(yǎng)至關重要，且在完成任務的過程中學生需要查閱大量的資料，久而久之學生收集資料和創(chuàng)新能力勢必會得到提升。

2.5 采用啟發(fā)式教學 人工智能的很多問題都較為抽象，對學生理解力的要求較高，因此，在實際的教學過程中教師應有意識的就課程內(nèi)容提出相關問題，讓學生自己獨立思考，鼓勵學生提出自己的想法和解決方案。然后回歸到課程上，對比分析教材上的解決方案和學生自己的解決方案，如此不僅培養(yǎng)了學生獨立思考的能力，也增加了學生參與教學活動的意識，提高了學生的學習熱情。比如，在講到較為抽象的“遺傳算法”時，先提出一個問題，即“遺傳算法如何用于優(yōu)化計算？”，然后從“達爾文的生物進化論”入手，討論“遺傳”、“變異”和“選擇”作用，之后舉例分析，啟發(fā)學生思考“遺傳”、“變異”和“選擇”的實現(xiàn)，最后師生一起導出遺傳算法用于優(yōu)化計算的基本步驟。如此既完成了教授遺傳算法的目的，也鍛煉了學生邏輯思維的能力，教學效果良好[4]。

3 作業(yè)和考核方式的改革創(chuàng)新

過去的課程作業(yè)都是單一書面習題作業(yè)，發(fā)展至今，課程作業(yè)形式已經(jīng)發(fā)生了變化，更加豐富多樣，包括必須交給教師評閱的書面家庭作業(yè)和不必交給教師的課外思考題目、口頭布置的思考題或閱讀材料以及大型作業(yè)等。其中通過網(wǎng)絡就可以完成上交作業(yè)，并且教師批閱作業(yè)后也可以通過網(wǎng)絡返回給學生，實現(xiàn)了網(wǎng)絡化。課程的考核方式較之以前也發(fā)生了較大變化，加強了平時思維能力的考核，更加注重學生實驗能力和動手能力的培養(yǎng)，不再是絕對的一次考試定成績，而是在總評成績中加入30%的平時成績，如此不僅減輕了學生的期末負擔，也迫使學生更加重視平時的學習思考，有利于課程教學質(zhì)量的提升。

4 結束語

本文是以提高教學質(zhì)量為目標，結合教學實踐，從教學體系、教學內(nèi)容、教學方法、考核方式等方面對本科人工智能課程的教學改革進行了探討，總結了該課程在教學和實踐方面的一些教改舉措。這些舉措符合二十一世紀高校教學的要求，可以支持教師提高教學手段現(xiàn)代化的水平，同時更貼合學生的學習需求。作為該課程的授課教師應始終保持對教學內(nèi)容的不斷更新、教學方法的多樣化，才能激發(fā)學生的學習興趣，培養(yǎng)他們的思維創(chuàng)新和技術創(chuàng)新的能力，最終提高本課程的教學質(zhì)量。從學生的反饋來看，作者所總結的教學實踐具有明顯的教學效果。但仍有許多方面做得不夠，今后將繼續(xù)在教學過程中不斷總結成功的經(jīng)驗，吸取失敗的教訓。

參考文獻：

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關鍵詞：人工智能教育；創(chuàng)新思維；實踐能力；信息技術課

新課改要求教學應當促進學生全面發(fā)展，其中，對創(chuàng)新思維和實踐能力的培養(yǎng)尤為重視。初中階段如何科學、有效地培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維與實踐能力是每一個教育者需要思考和研究的問題。

一、創(chuàng)新思維與實踐能力的培養(yǎng)

1.創(chuàng)新思維與實踐能力的重要性

每個人都擁有創(chuàng)造能力，這種能力是可以開發(fā)的，并對學生人生發(fā)展起重要作用，如何科學開發(fā)學生的創(chuàng)造能力，離不開對創(chuàng)新思維和實踐能力的培養(yǎng)。教師應該有意識的發(fā)現(xiàn)和訓練學生的創(chuàng)新思維，多鍛煉學生的動手能力，提高他們的實踐能力，為學生主動創(chuàng)造做準備。

2.培養(yǎng)創(chuàng)新思維與實踐能力的途徑

培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實踐能力的途徑有很多，初中階段學校的數(shù)學課、自然科學課、社會實踐課、信息技術課等課程是培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維和實踐能力的有效途徑。其中以人工智能教育為重點的信息技術課可以利用編程技術、信息化技術、大數(shù)據(jù)技術的學習，高效、系統(tǒng)地開發(fā)學生創(chuàng)新思維，科學地提升學生的實踐能力。

二、人工智能教育與信息技術課的融合

當前，人工智能技術發(fā)展得如火如荼，語音識別、機器翻譯、計算機交互、計算機視覺、機器閱讀識別等技術的突破，向我們展示了人工智能的優(yōu)越性和未來前景，很多地區(qū)和學校也已將人工智能教育，如編程、信息處理，作為必修內(nèi)容納入了學校的教學大綱之中。人工智能教育包含編程、大數(shù)據(jù)、機器人等多個技術領域的學習，中學階段可以利用信息技術課將人工智能教育的相關內(nèi)容融入教學中，例如：Python編程、APP制作、機器人教育。

在初中信息技術教學中，應當向?qū)W生傳授編程的相關知識，讓學生初步認識編程、了解編程常識，并引導學生利用計算機進行編寫代碼。利用現(xiàn)代教學思路和教學創(chuàng)新激發(fā)學生興趣，提高學生信息技術課學習效率和實踐能力。為學生打造智能化、個性化，富有創(chuàng)造性的學習體驗。

三、人工智能教育的實踐要求

在信息技術課程的教學過程中融入編程等人工智能知識，可以豐富教學內(nèi)容，拓寬學生視野，增加學生知識儲備，同時也能有效激發(fā)學生興趣，滿足學生好奇心，轉(zhuǎn)化為實踐、創(chuàng)新的動力。但是在實施人工智能教育的過程中，需要注意以下幾個問題，以信息技術課中編程教學為例：

1. 要考慮學生的接受度，體現(xiàn)量力性教學原則，不超綱不越級。

2. 要注重環(huán)境的創(chuàng)設，打造輕松愉快的學習環(huán)境，充分調(diào)動學生熱情，幫助激發(fā)學生創(chuàng)新思維和實踐動機。

3. 要注重編程常識的普及和實踐引導，給學生充足的思維空間和操作機會。

4. 要注重教學的系統(tǒng)性和連貫性，加強編程技術同信息技術知識、其他人工智能技術的關聯(lián)，為學習的水平、順向遷移打好基礎。

只有明確教學目標，不斷地優(yōu)化教學過程，監(jiān)控各個環(huán)節(jié)，加強與學生溝通，積極開發(fā)和訓練學生的創(chuàng)新思維和實踐能力，才能將人工智能教育的效果最大化，從而不斷提高人工智能教育的教學質(zhì)量。

四、人工智能教育存在的問題

自新課改提出了信息化教育后，我國不少地區(qū)已經(jīng)開始探索人工智能教育問題，尤其在義務教育階段，開展了各種形式的人工智能教育，但是由于各地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平不同，教育基礎、教學水平和資源條件不同，正面臨著諸多問題。

目前在我國中學階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學水平不均衡、學生學習程度不均衡等多方面問題，需要人力物力財力的持續(xù)投入，優(yōu)化人工智能教育平臺，完善人工智能教育基礎設施，讓人工智能教育更規(guī)范。同時，教育工作者也需要不斷研究、調(diào)整教學模式，更好地激發(fā)學生創(chuàng)新思維，提高實踐能力。

五、結語

本文通過中學生信息技術課和人工智能教育的結合，淺談人工智能教育與培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維、實踐能力的關系。人工智能教育的實施有利于中學生開發(fā)創(chuàng)新思維，提升動手能力，可以和多學科聯(lián)動教學，加強學科間的聯(lián)系，促進學生全面發(fā)展。目前在我國中學階段，人工智能教育發(fā)展水平整體較低，存在著地區(qū)不均衡、教育資源不均衡、教學水平不均衡、學生學習程度不均衡等多方面問題，仍需教育工作者不斷研究改進，讓人工智能教育更規(guī)范，更好地激發(fā)學生創(chuàng)新思維及實踐能力。

參考文獻

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機器人真的能思考嗎?人工非生命體能夠擁有智能嗎?世界各地對人工智能的研究很早就開始了,但對人工智能的真正實現(xiàn),還得從計算機的誕生開始算起,因為人類直到這時才有可能以機器形態(tài)模擬人類的智能。其實,人工智能后來的研究進展并不如我們期待的那樣迅速,因為它的基本理論還不完整――我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能思考,這種思考來自于什么,這種思考為何得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過幾十年的發(fā)展,人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。

實際上,在1950年,數(shù)學家阿蘭?圖靈便試圖用一個小游戲來解答“機器人能否思考”這個問題:讓一個人通過電報機分別與另一個人和一個電腦交談,如果他分辨不出哪一個是電腦,那么,在阿蘭?圖靈看來,這個電腦就是會思考的。如今,由于人工智能的發(fā)明,Turing的這個游戲開始在網(wǎng)絡上流行起來。

“你做夢么?”

“做?！?/p>

“那么,你能記住你的夢么?”

“我能非常清晰生動地回想起它們。”

“是怎么樣的?”

“我還不想跟一個機器人瞎掰。”

想不到吧,以上這段風趣幽默的尋常對話,竟然出自于兩位聊天機器人Alice和Jabberwacky!但無須懷疑,這種“把戲”對于現(xiàn)代的聊天機器人來說,簡直是小菜一碟。要實現(xiàn)“聊天”也非常簡單,編程者只要輸入數(shù)量足夠龐大的聊天話題數(shù)據(jù)庫,就能讓機器人之間順利地進行“交流”。而我們要和機器人進行交談,同樣必須先把我們的思想“灌輸”進機器人的“腦子”,它才會懂得回應我們豐富多彩的話題!

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關鍵詞：人工智能；SEO技術；搜索算法；啟發(fā)信息

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2016）30-0200-02

隨著大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，網(wǎng)絡、計算和信息技術也取得飛速發(fā)展，人類社會正朝著信息化時代邁進，給各行各業(yè)和人們的日常生活與工作也帶來了深刻的變革。同時，信息技術的發(fā)展與創(chuàng)新，離不開人工智能技術的支持。通過人工智能技術的應用，能推動信息技術變革，讓人們各項工作的開展都有技術支撐。例如，當前迅速發(fā)展的SEO技術，就離不開人工智能技術的應用。尤其是在現(xiàn)代社會，上網(wǎng)人數(shù)越來越多，對網(wǎng)速要求也越來越高，廣大網(wǎng)民在互聯(lián)網(wǎng)搜索信息時，很多問題離不開人工智能技術的應用，這就迫切需要全面分析和認識人工智能技術，并對其應用進行研討。本文將結合大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代背景，探討分析人工智能及其在SEO技術中的應用，并提出相應策略，希望能為人工智能的有效利用，作用的充分發(fā)揮提供啟示與參考。

1 人工智能的概念與特點

在技術不斷發(fā)展和創(chuàng)新的時代背景下，人工智能出現(xiàn)并逐步受到重視與關注，對各行各業(yè)帶來深遠影響，下面將介紹人工智能的概念與特點。

1.1 人工智能的概念

人工智能又被稱為人造智能，它的英文全稱是“Artificial Intelligence”，簡稱為“AI”。目前，人工智能是指用計算機模擬或?qū)崿F(xiàn)的智能，根據(jù)這種含義，人工智能又被稱之為機械智能。人工智能是隨著技術創(chuàng)新而發(fā)展的，該技術最早出現(xiàn)于1956年，其出現(xiàn)和發(fā)展與心理學、邏輯學、計算機科學、腦科學、神經(jīng)生理學、信息科學等緊密相聯(lián)。實際上，這些技術的發(fā)展和綜合應用，對人工智能的誕生和發(fā)展具有積極作用，使之能夠更好服務于各行各業(yè)?？傊?，人工智能是一門綜合性的交叉學科和邊緣性學科，也是這些學科不斷發(fā)展和進步的結果，對人們的生活與學習，各行各業(yè)發(fā)展產(chǎn)生重要影響。通常來說，人工智能是指那些與人的思維相關的活動，包括決策、問題求解和學習自動化等內(nèi)容。并且，人工智能與人類生產(chǎn)生活和各項活動密切相關。同時也貫穿于計算機應用的多個程序，例如，計算機能夠執(zhí)行下棋、猜謎語等任務，通?？梢哉J為計算機在某種程度上具有“人工智能”的特征。計算機在具體應用中，通過設置相應的程序，讓計算機能夠思考下棋的程序，能根下棋的具體內(nèi)容對此作出判斷，完成整個下棋任務。目前，計算機中有關下棋的程序比較完善，功能相對成熟，甚至可以建立具有人類“專家”角色的實驗系統(tǒng)。需要注意的是，人工智能雖然可以完成下棋任務，但仍然存在不足，因為計算機人工智能系統(tǒng)的下棋技術沒有國際象棋大師的技術那樣好。計算機程序能對每個可能的走步空間進行搜索，對比賽中可能的走法進行綜合全面考慮，甚至可以考慮比賽中后面的幾個走步，與一般棋手一樣考慮走步。并且將人工智能應用到計算機當中，計算機可以同時搜索幾千種走法，這比一般棋手的技術可能會更高。通常來說，一般棋手只能考慮十步左右。然而，盡管如此，計算機不能戰(zhàn)勝人類最好的棋手，因為，“向前看”不是制勝的關鍵，也不是下棋勝負的決定性因素。從這里可以簡單得知，用計算機來表示和執(zhí)行人類的智能活動就是人工智能。同時，人工智能的出現(xiàn)與計算機技術發(fā)展和進步息息相關，如果沒有計算機出現(xiàn)，人工智能也不可能出現(xiàn)，也將難以得到有效應用，其作用也難以有效和全面發(fā)揮。

1.2 人工智能的特點

人工智能的應用中，為促進其作用發(fā)揮，離不開計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術的支持。在高度發(fā)達的信息時代，隨著云計算和互聯(lián)網(wǎng)技術應用，人工智能的特點和優(yōu)勢進一步顯現(xiàn)，其顯著特點表現(xiàn)在以下方面。此外，由于人工智能的應用，有利于保障計算機安全和穩(wěn)定運行，同時也為網(wǎng)絡運行提供支持。

1）輔助信息的模糊處理。通過人工智能技術的應用，可以將不明確的信息進行模糊處理，為順利完成某項任務創(chuàng)造條件。在具體的某項任務處理過程中，采用模糊處理手段對網(wǎng)絡進行分析，能避免固定數(shù)學模型對程序的限制，有利于進行類似人類的各項操作，讓計算機完成具有人類智能的操作任務。此外，模糊處理方式的應用，增加了網(wǎng)絡管理新形式，有利于更好管理計算機系統(tǒng)當中的不確定信息，防止對系統(tǒng)運營帶來不利影響，也有利于網(wǎng)絡跨越式發(fā)展。

2）幫助網(wǎng)絡層次化管理。計算機網(wǎng)絡和系統(tǒng)應用中，在人工智能的輔助下，有利于更好實現(xiàn)網(wǎng)絡的層次化管理。網(wǎng)絡的構成內(nèi)容復雜，包括不同層次和不同信息。而整個管理過程中，通過人工智能的應用，能實現(xiàn)上級對下級的有效約束，下級對上級進行監(jiān)控。并且還可以增進上級與下級的聯(lián)系，相互協(xié)作，共同完成任務，促進網(wǎng)絡系統(tǒng)更好運行和發(fā)揮作用。

3）具備一定的學習能力。人工智能的靈活性較好，具有較為強大的功能，有利于增進不同管理者之間的聯(lián)系與合作，讓不同網(wǎng)絡相互協(xié)作，聯(lián)系在一起。同時，人工智能具有一定的學習能力，可以增進人工智能對信息技術進行處理的能力，探尋系統(tǒng)當中比較難的詞匯，對其進行全面分析。并確定詞匯的含義，進而對網(wǎng)絡進行全面監(jiān)控和有效管理，促進網(wǎng)絡系統(tǒng)作用的充分發(fā)揮。

4）耗費的資源相對較少。在計算機系統(tǒng)當中，通過人工智能技術的應用，所耗費的資源相對比較少，還能節(jié)約成本，降低不必要損失。在人工智能的支持下，可以對數(shù)據(jù)進行全面分析，對其中存在的問題進行處理，進而有利于用戶在較短時間內(nèi)獲取他們需要的信息資源，滿足人們搜索信息資源的需要，節(jié)約時間，提高工作效率。

2 人工智能及其在SEO技術中的應用

作為重要的技術措施，人工智能的出現(xiàn)和應用，給很多行業(yè)帶來變革，也大大方便人們的日常生活。下面將結合SEO技術的基本情況，就人工智能應用進行介紹和分析。

2.1搜索算法是關鍵

SEO是“Search Engine Optimization”的英文縮寫，它的基本含義是搜索引擎優(yōu)化。其出現(xiàn)和應用，對提高人們的搜索效率，更好開展各項工作具有積極作用。事實上，SEO技術指的是網(wǎng)頁內(nèi)外各種可以用來提高網(wǎng)站在搜索引擎中排名的設計策略。搜索引擎的構成包含多方面內(nèi)容，并且每個部分缺一不可，分別發(fā)揮相應的作用，進而讓整個系統(tǒng)更好運營。在這些構成內(nèi)容當中，搜索算法是關鍵的組成部分，也是促進人工智能系統(tǒng)充分發(fā)揮作用，有效滿足人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ餍枰年P鍵。

2.2搜索是基本技術

利用人工智能技術解決實際問題時，搜索是最基本的技術，也是解決問題過程中不可忽視的內(nèi)容。具體應用中，符號智能、計算智能，解決具體問題的應用、智能行為本身，都離不開搜索技術的應用。

2.3應用啟發(fā)式搜索法

在搜索路徑對信息進行控制的過程中，增加被解問題的某些特征，進而更好指導搜索，讓搜索朝著最有希望達到目標節(jié)點的方向前進，進而滿足實際工作需要，節(jié)約成本，降低勞動強度。啟發(fā)式搜索法指導排序時，可以分為局部排序和全局排序兩種不同方式。

2.4啟發(fā)信息的三種模式

決定要擴展的下一個節(jié)點，防止在寬度或深度優(yōu)先搜索過程中，出現(xiàn)盲目擴展現(xiàn)象。擴展節(jié)點的過程中，決定要生成的后繼節(jié)點，防止盲目生成所有可能的節(jié)點。決定需要從搜索樹中拋棄或者剪切的節(jié)點，促進節(jié)點生成和計算順利進行，有利于搜索順利進行，更好完成相應的工作任務。

2.5搜尋算法的應用

啟發(fā)式通常用于資訊充分的搜尋算法，圖1展示的是啟發(fā)式搜索符號，包括開始節(jié)點、一條弧的代價、不同的節(jié)點等內(nèi)容。在圖1中，最好優(yōu)先貪婪算法會為啟發(fā)式函數(shù)選擇最低代價的節(jié)點，如果h（h）是可以接受的，未曾付出超過達到目標的代價，那么在計算和具體應用中，一定會找到最佳解。

f（n0）=到達一個目標的最低代價（最優(yōu)）路徑的代價

f（n）=g（n）+h（n）=到達一個目標的最低代價路徑的代價――僅通過節(jié)點n

g（n）=從n0到n的最佳路徑的代價

h（n）=從節(jié)點n到一個目標的優(yōu)化路徑的代價

2.6 n-puzzle的應用

為直觀形象了解啟發(fā)式算法的好處，下面將進引入這方面的經(jīng)典問題――n-puzzle的應用。該問題在計算錯誤的拼圖圖形、計算任意兩塊拼圖的曼哈頓距離總和、距離目的地的距離時，都會得到具體應用。在應用過程中，必須保證應用條件在可以接受的范圍之內(nèi)。曼哈頓距離是一個簡單的n-puzzle問題，假設移動一個方塊到想要的位置，不考慮移動其他方塊問題，計算中采用的是啟發(fā)式函數(shù)式。

2.7 利用啟發(fā)式算法

搜尋問題中，每個節(jié)點都有b個選擇，同時還要明確到達目標的深度d。最為簡單，操作方便的算法是搜尋bd個節(jié)點，然后才能探尋到最佳答案，順利完成計算任務。事實上，為順利完成計算任務，首先應該了解兩個節(jié)點的距離和位置，并在啟發(fā)式算法的應用中，一般采用某種切割機制來降低分叉率，達到提高搜尋效率的目的。啟發(fā)式算法的計算工作簡單，計算效率比較高，能有效滿足實際工作需要，可以為搜尋樹的每個節(jié)點提供較低分叉率，對提升計算能力也具有積極作用。

3 結束語

總之，人工智能是技術創(chuàng)新和發(fā)展的結果，其出現(xiàn)和應用對各行各業(yè)以及人們的生活和工作產(chǎn)生重要影響。為此，實際工作中應該重視人工智能的應用，完善系統(tǒng)設置，注重技術創(chuàng)新，讓人工智能更好服務于各行各業(yè)。本文介紹了人工智能及其在SEO技術中的應用，并探討了具體的應用對策。事實上，在SEO技術當中，通過啟發(fā)式搜索算法的應用，能夠獲得需要解決的問題，包括需要搜索的單詞或短語，方便讀者了解這些內(nèi)容，然后熟練應用相應的算法完成工作任務。使用者在獲取單詞或短語的基礎上，有利于快速瀏覽所需要的關鍵字，進而節(jié)約勞動力，縮短單詞的搜索時間，在搜索中查找需要的信息，進而能夠快速完成工作任務，促進人工智能在SEO技術中取得更好的應用效果。

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