導語：如何才能寫好一篇人工智能技術意義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公文云整理的十篇范文，供你借鑒。

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如果說互聯(lián)網(wǎng)改變了信息基礎設施，那么移動互聯(lián)網(wǎng)則改變了資源配置方式。如末梢神經(jīng)般深入人類生活方方面面的互聯(lián)網(wǎng)，不僅產(chǎn)生出科學家夢寐以求的海量數(shù)據(jù)，而且催生了云計算方法，使計算能力獲得飛速提高?？茖W家早已發(fā)明的“機器學習”方法在互聯(lián)網(wǎng)領域大展身手，從根據(jù)用戶興趣自動推薦購物、閱讀信息，到更準確的網(wǎng)絡翻譯、語音識別，互聯(lián)網(wǎng)越來越智能化。人工智能從互聯(lián)網(wǎng)中汲取力量，終于王者歸來，并正在醞釀一場堪比歷次技術革命的大變革。

面對這樣的變革，許多科技界的領軍人物都開始探討它可能帶來的潛在風險。同時也不乏專業(yè)人士質疑它兌現(xiàn)奇跡的能力。但作為技術的追求者與信仰者，我深信不疑的是，我們既不能高估技術的短期作用力，更不能低估它的長期影響力。

從縱向發(fā)展來說，業(yè)界通常把人工智能分為三個階段：第一階段，弱人工智能；第二階段，強人工智能；第三階段，超人工智能。實際上，目前所有的人工智能技術，不管多先進，都屬于弱人工智能，只能在某一個領域做得跟人差不多，而不能超越人類。

人工智能恐懼論者擔心，當有一天超人工智能到來，人類會不會被機器所控制？對此，我可能比大多數(shù)人都更保守一些。在我看來，人工智能永遠不會到那一步，很可能連強人工智能都到不了。未來，機器可以無限接近人的能力，但是永遠無法超越人的能力。

當然，僅僅是無限接近人的能力，就已經(jīng)可以產(chǎn)生足夠大的顛覆性。因為計算機在有些方面實在比人強太多了。但是，在情感、創(chuàng)造性等很多領域，機器是無法超越人類的。

更重要的是，在技術與人的關系上，智能革命與前幾次技術革命又有著本質的差異。從蒸汽革命、電氣革命到信息技術革命，前三次技術革命，都是人去學習和創(chuàng)新這個世界，但是人工智能革命，因為有了深度學習，是人和機器一起學習和創(chuàng)新這個世界?！皺C器學習”的本質之一，就在于從人類大量行為數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，根據(jù)不同人的不同特點、興趣提供不同的服務。

未來，人和工具、人和機器之間的溝通，可能完全是基于自然語言的。你不需要去W習怎么使用工具，比如怎么打開電視會議系統(tǒng)，怎么去調節(jié)空氣凈化器，你只要說話，它就能聽懂。人工智能的使用方式會讓人生活得更好，而不是像過去的機器那樣讓人感到難受。人工智能的應用會極大地提高工作效率，是推動人類進步的因素。

從六七年前開始，百度就已經(jīng)認識到，人工智能將是照亮又一個新時代的火種，并在當時幾乎無人看好的情況下，大規(guī)模投入這一領域。

而在國際上，谷歌從搜索領域，微軟從遍布桌面的應用領域，亞馬遜從電商領域都積累了海量的數(shù)據(jù)和計算能力，它們與大學實驗室里的科學家一起，幾乎同步認識到人工智能的新浪潮正在涌動，并且紛紛大力投入，建樹頗豐。

無論中外，企業(yè)界在這場技術革命中的主導作用日益明顯。

2016年夏天，我在硅谷待了幾周。有一天，跟斯坦福大學的幾位學者聚餐。一位教授朋友跟我說：我們學術界現(xiàn)在已經(jīng)不太想做深度學習了。因為我們根本做不過工業(yè)界。你們每年投入人工智能研究有多少預算？我們不敢想象。

除了投入力度，工業(yè)界的數(shù)據(jù)豐富程度也是學術界無法比擬的。像谷歌、百度這樣的公司，正好處在互聯(lián)網(wǎng)的中心位置，每天都會產(chǎn)生海量的搜索數(shù)據(jù)、定位請求等各方面的數(shù)據(jù)。

越來越多的人工智能科學家從知名院校的實驗室跳槽去了谷歌，去了百度……就是因為高校無法提供研發(fā)人工智能所需要的海量數(shù)據(jù)，也無法承擔計算硬件集群的巨大成本。

當然，智能革命的興起，還需要政府的力量。

客觀地說，中國整體的人工智能技術水平以及人才的厚重程度，現(xiàn)在還是落后于美國的。但是在局部我們可以領先，中國有自己的優(yōu)勢。比如數(shù)據(jù)方面，中國有14億人口，7億多網(wǎng)民，從任何一個單一市場的角度來講都是全球最大，能夠獲得數(shù)據(jù)的能力也是全球最強。中國還有一個很強的政府，有能力把很多數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來。

我們注意到，歐美等發(fā)達國家已經(jīng)紛紛從國家戰(zhàn)略層面加緊布局人工智能。2016年，除了美國政府先后《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計劃》等三份報告，人工智能另一重鎮(zhèn)英國也于12月關于人工智能的戰(zhàn)略報告，主張以發(fā)展人工智能來提升企業(yè)競爭力、政府治理能力和綜合國力。由此可見，世界大國政府層面的人工智能競爭意識已日趨濃厚。在這方面，中國政府也不遑多讓。

2015年3月，總理在政府工作報告中提及“互聯(lián)網(wǎng)+”的概念。4個月后，國務院了《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》，其中就已提到“人工智能”。2016年5月，國務院再次頒發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》，正式提出人工智能產(chǎn)業(yè)綱領。

2017年3月，百度獲得國家發(fā)展和改革委員會批準，聯(lián)合數(shù)家科研機構傾力籌建“深度學習技術及應用國家工程實驗室”。作為國內唯一一個深度學習領域的國家工程實驗室，將著重發(fā)力于深度學習技術、計算機視覺感知技術、計算機聽覺技術、生物特征識別技術、新型人機交互技術、標準化服務、深度學習知識產(chǎn)權七大方向；站在國家的高度，致力于解決我國人工智能基礎支撐能力不足等問題，全面提升智能產(chǎn)業(yè)的國際競爭力。

這可以看作政府層面對“中國大腦計劃”的一個初步回響。

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【關鍵詞】人工智能技術；電廠；應用；探討

人工智能簡稱為AI，是對人類大腦簡化及抽象，也是人類智能模擬的重要途徑，現(xiàn)在我國人工智能工具主要有專家系統(tǒng)、模糊理論、神經(jīng)網(wǎng)絡、禁忌搜索、粒子群算法及遺傳算法等，隨著我國電力事業(yè)大力發(fā)展，很多人工智能技術被應用在了電廠中，并發(fā)揮了巨大作用，優(yōu)化了電廠中電力系統(tǒng)的組合、運行及市場定價等眾多問題，保證電廠供電的安全可靠性。

1 AI在我國電廠應用及探討

1.1 專家系統(tǒng)應用與探討

專家系統(tǒng)可簡稱為ES，它所面向主要是各非結構問題，特別是處理啟發(fā)式、定性的或者不確定知識信息，通過各樣的推理過程來達到系統(tǒng)所要求任務目標，在上世紀80年代，為了克服原有控制理論不足，自動控制領域工程師及學者將專家系統(tǒng)方法及思想引入了控制系統(tǒng)中進行應用及探討。典型專家系統(tǒng)主要有推理機、知識庫、知識獲取機制以及人機界面四部分組成，專家系統(tǒng)在我國電廠里的應用是最早及較為成熟的人工智能技術，并且發(fā)展了很多專家系統(tǒng)，在電力系統(tǒng)不同領域被應用，像電網(wǎng)調度、系統(tǒng)恢復、監(jiān)測和診斷、預想事故篩選等，特別是監(jiān)測核事故診斷成為專家系統(tǒng)在電廠中最主要應用領域。依據(jù)知識存儲方式不同，能把ES分為決策樹、知識經(jīng)驗、規(guī)則及模型等不同形式，模型形式的知識所表達方式是比較適合實時處理的，比基于規(guī)則形式推理方式要更為簡單及快捷及容易維護。ES在輸電網(wǎng)絡診斷故障里的典型應用為產(chǎn)生式規(guī)則系統(tǒng)，就是把斷路器、保護器動作邏輯和運行人員診斷經(jīng)驗運用規(guī)則的形式進行表示，并形成知識庫，依據(jù)報警信息進行知識庫推理，以獲得診斷結論，這種產(chǎn)生式規(guī)則專家系統(tǒng)在電廠中能夠被廣泛應用主要是因這種專家系統(tǒng)及故障診斷特點所決定的，在輸電網(wǎng)絡里斷路器及一級保護間的關系能用模塊化及直觀規(guī)則進行表示，并且能允許刪除、增加及修改某些規(guī)則，從而保證診斷系統(tǒng)有效性及實時性，對不確定問題在一定程度上給予了解決，還能給出一些符合人類語言結論及解釋能力。同時，框架法的專家系統(tǒng)能夠進行分類結構知識表達，以及對事物間的相關性進行表達，并簡化繼承性知識存儲及表述。專家系統(tǒng)這種人工智能技術盡管能有效模擬完成故障診斷，可在電廠實際應用里，還存在著一定不足，主要為知識獲取及維護問題，并且接口也不是很友好，對故障診斷里的很多不確定因素也無法有效解決，從而影響了診斷準確性。

1.2 遺傳算法應用與探討

遺傳算法能簡稱為GA，是根據(jù)遺傳機制及自然選擇在計算機上，進行生物化機制模擬來尋優(yōu)搜索的算法可在龐大復雜搜索空間里進行合適搜索，并找出最優(yōu)及準最優(yōu)的解決方法，這種算法簡單及適用，其魯棒性也比較強，這種智能技術對求解問題基本沒有限制，對常規(guī)求解復雜過程涉及較少，可得到局部或全部的最優(yōu)解集，與傳統(tǒng)優(yōu)化技術相比，這種技術更能解決及處理傳統(tǒng)難以解決的非線性問題，因此，這種技術被廣泛應用在電廠中的電力市場、規(guī)劃及調度等方面，并且在故障診斷上，其應用效果也是不錯的，可對輸電網(wǎng)絡中，故障診斷模型的建立成為了遺傳算法存在主要途徑，也是值得探討問題，遺傳算法如果可以建立適合數(shù)學模型，不僅能解決電力系統(tǒng)中的故障診斷問題，還能解決其他類似故障診斷問題，加強遺傳算法合理模型建立是應該研究及探討的。

1.3 神經(jīng)網(wǎng)絡應用與探討

神經(jīng)網(wǎng)絡技術簡稱為ANN，其主要特點為廣泛化、高度并行處理及非線性的映射功能等，對于控制領域具有較強吸引力，對于沒有模型及復雜的不確定問題具有學習能力及自適應力，能夠用在控制系統(tǒng)自適應環(huán)節(jié)及補償環(huán)節(jié)里，非線性描述能力能夠用在非線性控制及辨識中，而快速計算能力能夠進行復雜控制問題計算優(yōu)化，其定量及定性分布存儲及合成能力能夠用在復雜控制系統(tǒng)里的圖像信息處理利用及接口轉換，容錯能力能夠應用在非結構過程控制，網(wǎng)絡神經(jīng)已成為電廠應用中最成功的智能技術，像網(wǎng)絡神經(jīng)在電廠故障診斷中的應用，每個神經(jīng)網(wǎng)絡均負責系統(tǒng)里的部分診斷，ANN技術經(jīng)過現(xiàn)場很多樣本學習及訓練，對其中閾值及連接權進行不斷調整，讓知識隱式分布于所有網(wǎng)絡中，以實現(xiàn)模式記憶，這樣ANN就具有獲得較多知識能力，這種人工智能技術廣泛應用在電力系統(tǒng)監(jiān)測、診斷、實時控制、狀態(tài)評估及負荷預測等領域，并且依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡技術的負荷預測已經(jīng)成為電廠電力系統(tǒng)中最成功應用之一。

2 其它人工智能技術應用及探討

2.1 粒子群算法及模糊理論應用與探討

粒子群算法可稱為PSO算法，這種智能技術算法簡單，容易實現(xiàn)，并且可調節(jié)參數(shù)也比較少，已經(jīng)被應用在了很多學科及領域里，在電廠中也正被嘗試及應用，可這種算法的精度不是很高，還容易陷入局部極值中。其設計思路為：在多維解的搜索空間里，運用這種算法，可在初始化之后得到一群隨機的粒子，并搜索到最有位置及全局極值，這種算法能夠被應用在電廠變電站的選址上，并且在電源規(guī)劃上也有一定優(yōu)越性，可也面臨著諸多不確定因素，加強這些因素全面有效描述，成為電廠應用及探討方向所在。模糊理論簡稱為FS，是自動控制及模糊邏輯相結合而成的，其功能是模擬人類決策及推理過程，運用專家經(jīng)驗及知識來控制規(guī)則的，可有效處理未知及不準確控制問題，并且不用建模，是種非線性的控制，以萬能逼近的定理作為充分理論依據(jù)的，模糊控制器可當做萬能的，完成所需任何非線性的控制任務，在很多工程及領域系統(tǒng)里，都沒有辦法建立較為精準數(shù)學模型，這使得模糊理論得到了廣泛應用，在電廠里，自然也得到了較為廣泛應用，像電廠的故障診斷里，一些故障及征兆間的關系是比較模糊的，不確定的，這時所得結果也就是模糊的，其傳統(tǒng)方法去為依據(jù)專家經(jīng)驗進行模糊關系矩陣建立，并對模糊關系給予組合及合并等，隨著這種智能技術發(fā)展，將模糊知識庫運用語言變量進行表達，更接近人類表達習慣，對于問題多個解決方案，依據(jù)模糊度高低來優(yōu)化排序，在一定程序上，增加了專家系統(tǒng)容錯性，這種理論已被應用在電廠故障診斷識別、變壓器保護及配電系統(tǒng)等領域里。

2.2 禁忌搜索算法

這種技術比較適合優(yōu)化組合問題解決，可處理不可微目標函數(shù)，其理論思想為運用靈活記憶技術，把最近若干次的迭代過程進行反方向移動，并記錄進tabu表里，處在這個表里的移動是不能在現(xiàn)有迭代過程里實現(xiàn)的，從而避免了已訪問解群體的訪問及循環(huán)產(chǎn)生，這種技術主要有tabu表、移動及特赦規(guī)則三要素組成，這種智能技術在電廠的電力系統(tǒng)里也得到了應用，主要運用了十進制及二進制編碼這兩類方案對實際系統(tǒng)給予優(yōu)化計算，這種技術對局部最優(yōu)解跳出方面具有較大優(yōu)勢，并且收斂效果好，能夠進行快速尋優(yōu)，可運用單點搜索不能夠在全部空間內進行搜索，這使得初始值好壞直接決定了算法速度及其解質量。

3 結束語

近些年，人工智能技術在電廠中的應用除了以上算法及技術外，還有分布式人工智能、混合智能、蟻群算法及混沌優(yōu)化法等，隨著我國電力事業(yè)不斷發(fā)展，市場競爭不斷加大，人工智能技術在電廠中的應用是越來越廣泛及發(fā)展良好。

參考文獻

[1]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述[J].中國西部科技,2011(17)

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關鍵詞：機械電子工程；人工智能技術；應用

中圖分類號：TP18 文獻標識碼：A

在現(xiàn)代經(jīng)濟社會發(fā)展速度不嗉涌斕謀塵跋攏社會生產(chǎn)力水平明顯提高。對于我國而言，在工業(yè)機械工程發(fā)展過程中，現(xiàn)代電子技術的應用促進傳統(tǒng)機械工程逐步過渡至現(xiàn)代電子機械工程，而隨著計算機技術以及信息技術的蓬勃發(fā)展，機械工程開始呈現(xiàn)出智能化、自動化的發(fā)展方向。特別是人工智能技術發(fā)展以來，此項技術在機械電子工程領域中的應用日益廣泛，對提高生產(chǎn)力水平的意義同樣非常確切。本文即圍繞機械電子工程領域中人工智能技術的相關應用問題進行分析與探討，望能夠引起各方重視與關注。

一、人工智能的概述

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機器。從人工智能誕生以來，相關理論與應用技術不斷成熟，人工智能技術的應用范圍也明顯擴大?？梢灶A見的是，未來人工智能技術下所帶來的一系列科技產(chǎn)品將成為人類智慧的“容器”。

二、人工智能技術的作用分析

人工智能技術的應用對意識結構的變化有非常重要的影響，使意識論研究領域明顯擴大。人工智能終端作為一種全新形態(tài)的機器設備進入人意識器官范疇中。人工智能技術下，除了能夠完成人腦的一部分意識活動以外，甚至在部分功能上較人腦有著更為明顯的優(yōu)勢，如對信息進行處理，以及采取行動的速度，以及對動作和記憶的準確性等方面。除此以外，通過對人工智能技術的應用與發(fā)展，還為未來ICT等網(wǎng)絡技術的發(fā)展提供了方向與指導，包括云計算、深度學習、以及智能算法等在內的大規(guī)模網(wǎng)絡應用成為ICT產(chǎn)業(yè)重要的發(fā)展方向之一，深度學習作為人工智能研究領域中的重點關注對象之一，可通過構建模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡的方式，促進互聯(lián)網(wǎng)領域的飛躍式發(fā)展。

三、機械電子工程及人工智能分析

1.機械電子工程特點

機械電子工程是將電子工程、機械工程以及自動化工程結合起來的綜合性學科，在機械電工工程中占據(jù)非常重要的地位。現(xiàn)階段機械電子工程主要具有以下幾個方面的特點：（1）機械電子產(chǎn)品結構相對簡單。機械電子產(chǎn)品構造復雜程度不高，產(chǎn)品占地面積有限，能夠改變傳統(tǒng)意義上機械電子產(chǎn)品占地面積大且外觀笨拙復雜的特點，對優(yōu)化機械電子產(chǎn)品工作性能也有重要意義；（2）機械電子工程設計方案合理性高。在電子工程、機械工程以及自動化工程相互融合的背景下，設計人員能夠更為全面的決策設計方案，促進機械電子工程的不斷進步與發(fā)展。如，將機械電子工程技術與管理技術相結合，一來能夠促進機械電子工程在管理體制層面的發(fā)展革新，二來能夠促進機械電子技術在管理層面的發(fā)展進步，綜合價值突出。

2.人工智能特點

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸以及擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用系統(tǒng)的全新學科。作為計算機科學的重要分支之一，人工智能技術所追求的是了解智能的本質，并研發(fā)出一種與人類智能高度相似的智能機器，研究對象包括圖像識別、語言識別、機器人、自然語言處理以及專家系統(tǒng)等多個部分。人工智能技術的應用具有以下幾個方面的特點：（1）人工智能技術使人與人之間的溝通交流更加密切。人工智能技術作為高新科學技術，為大眾間的溝通交流提供了極大便利，實現(xiàn)與不同群體的溝通，在促進人類社會進步的同時還對人工智能技術的改革創(chuàng)新提供動力；（2）人工智能技術對促進經(jīng)濟增長有重要意義。應用人工智能技術能夠促進社會消費，擴大國內市場需求，對實現(xiàn)經(jīng)濟平穩(wěn)健康發(fā)展有積極價值；（3）人工智能技術的應用有助于企業(yè)經(jīng)濟目標的快速實現(xiàn)。人工智能技術大量應用會促進行業(yè)市場的擴大，吸引投資，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。

四、機械電子工程中人工智能應用

1.機械電子工程與人工智能的關系

不穩(wěn)定性是機械電子工程普遍面臨的問題之一，該特點的存在導致機械電子工程系統(tǒng)信息輸入與信息輸出之間的關系難以準確地描述出來。由于建設規(guī)則庫方法、學習并生成知識描述法以及數(shù)學方式推導法這3種傳統(tǒng)機械電子工程系統(tǒng)描述方法在嚴密性與精確度方面存在一定的局限，因此往往難以滿足機械電子工程系統(tǒng)日益復雜的描述需求。但從信息處理的角度上來說，人工智能技術的應用及其與機械電子工程系統(tǒng)的融合對于解決系統(tǒng)不穩(wěn)定性、不確定性以及復雜性問題有非常確切的優(yōu)勢。從這一角度上來說，將人工智能技術與機械電子工程相結合已成為機械電子工程領域發(fā)展的必然方向與趨勢之一。

2.模糊系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)

模糊系統(tǒng)的理論基礎與模糊集合，設計工具為模糊理論。模糊推理系統(tǒng)具有模糊信息的處理功能，在自動化控制、數(shù)字處理等諸多領域中得到了大量的應用，所取得的效果非常顯著。模糊推理系統(tǒng)創(chuàng)建模擬人腦的相關功能，并分析語言信號，在網(wǎng)絡結構的依托下無限接近連續(xù)函數(shù)，并遵循域至域的映射規(guī)則對信息進行儲存。但模糊推理系統(tǒng)在應用中具有連接性不固定的特點，計算量偏小，因此應用范圍存在一定的限制。

神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)是人工智能技術領域中的關鍵分支之一，神經(jīng)網(wǎng)絡將信息分布于網(wǎng)絡上的主要模式是神經(jīng)元的興奮模式。在神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)干預下，可實現(xiàn)對信息的分布儲存以及對動態(tài)信息的協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)可在確保行為豐富的前提下最大限度地精簡結構，利用神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)功能直接模擬大腦結構，并分析數(shù)字信號，在各個神經(jīng)元間構成點對點的映射關系，進而達到提高信息數(shù)據(jù)輸入、輸出精度，并提高計算量的目的。

結語

綜上所述，人工智能技術的應用與人工智能系統(tǒng)的構建、發(fā)展在很大程度上促進了現(xiàn)代機械電子工程的快速發(fā)展與進步?，F(xiàn)代機械電子工程設計必須以人工智能技術的合理應用為依托，達成雙贏的理想局面。在這一過程中，相關人員必須充分關注機械電子工程與人工智能技術的融合，不斷開拓全新的人工智能技術，把握兩者發(fā)展中的相通點與共同點，以促進兩者的共同發(fā)展與進步。

參考文獻

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[3]孫偉.電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究[J].科技創(chuàng)新與應用，2014（7）：70-70.

篇4

關鍵詞：電氣設備；自動化控制；人工智能技術；專家系統(tǒng)；機器人系統(tǒng) 文獻標識碼：A

中圖分類號：TM92 文章編號：1009-2374（2016）16-0051-02 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2016.16.024

人工智能技術是近年來發(fā)展起來的一門新興學科，由于人工智能技術能模擬人的思維，因此其現(xiàn)實應用價值巨大，它的出現(xiàn)是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然產(chǎn)物。現(xiàn)代社會的發(fā)展需要人工智能技術的參與，尤其是對于現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展，在技術上需要由先進的人工智能技術作為支撐，而要想使人工智能技術在電氣自動化控制中得到更好的推廣與應用，我們首先必須認識人工智能技術。

1 人工智能技術

隨著社會的發(fā)展、科技的進步，人工智能技術也隨之誕生了，并且其在現(xiàn)代社會中的作用也越來越廣泛。人工智能技術的構建，一方面需要計算機技術理論進行必要支撐；另一方面也需要交互交叉其他學科共同形成，探究人工智能技術，我們可知模擬人類智能，創(chuàng)造出可以代替人類工作的設備是人工智能技術的本質。當前，研究人工智能技術的領域主要集中在兩個方面：專家系統(tǒng)與機器人系統(tǒng)。由于人類大腦具有精密、復雜的特點，因此模擬人類大腦問題是人工智能技術的最大難題。隨著現(xiàn)代技術的發(fā)展，人們成功地模仿了人類大腦，并把這種成功的模仿稱作是人工智能技術。在人們日常的學習、生產(chǎn)以及生活中，已有很多領域應用了人工智能技術，并且其實際應用效果良好。

2 人工智能技術在電氣自動化中的應用意義和優(yōu)勢

電氣自動化中應用人工智能技術，不但使電氣自動化的實際控制效果得到了提高，而且大大降低了電氣自動化的投入成本，與其發(fā)展的實際需求非常相符。

2.1 電氣自動化控制中應用人工智能技術的意義

人工智能技術具有顯著的優(yōu)越性，人工智能技術可以收集、處理并且反饋部分信息，人類的部分復雜工作可由人工智能技術進行替代，因此電氣自動化控制中應用人工智能技術后，其發(fā)展必然是跨越式的。在電子自動化控制中應用人工智能技術后，其生產(chǎn)、流通過程會更優(yōu)，有利于其真正實現(xiàn)自動化。另外，電氣自動化逐步智能化后，可減少人力的投入，促進生產(chǎn)成本的降低，同時實際生產(chǎn)效率得到了提高。電氣自動化控制中引入人工智能技術后，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)結構，促進了電氣自動化的逐步升級。

2.2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用優(yōu)勢

由于復雜性與系統(tǒng)性是電氣設備設計的主要特點，因此設計電氣設備的相關設計人員必須具備完備的知識理論，其設計工作的實際有效性必須要強。在電氣自動化控制中應用人工智能技術以后，具有很多優(yōu)勢，下列四個方面為其主要體現(xiàn)：

2.2.1 數(shù)據(jù)的采集與處理都可由人工智能技術來完成，由于具備了這一功能，這樣便可對電氣設備的各種數(shù)據(jù)進行采集，并且可及時處理與保存相關數(shù)據(jù)，這樣可使電氣自動化的實際控制效率得到大幅提升。

2.2.2 人工智能技術可完成系統(tǒng)的監(jiān)視并進行必要的報警。人工智能技術可實時監(jiān)視電氣系統(tǒng)中主要設備的模擬數(shù)據(jù)值。

2.2.3 人工智能控制的操作控制功能較好。可使用鼠標、鍵盤來對電氣設備進行自動化控制，由于利用控制程序便可完成同期并網(wǎng)帶負荷操作，這樣不但可以大幅減輕操作人員的工作強度，而且可使控制效率得到極大提高，這與當前工業(yè)發(fā)展的實際需求很相符。

2.2.4 人工智能控制具備故障錄波功能，也正是由于這一功能人工智能技術，可智能化捕捉故障錄波，這使電氣設備的實際運行效率與運行安全性都得到了大幅提升。

3 人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

由于當前從本質上優(yōu)化了人工智能技術，加之其功能的逐步完善，這使電氣控制領域中人工智能技術的應用價值越來越明顯，為了使人們能更好地認識人工智能技術，筆者主要對電氣自動化設備中人工智能技術的應用以及電氣控制過程中人工智能技術的應用進行了分析。

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

電氣自動化系統(tǒng)存在很大的復雜性，其要涉及到很多領域與學科，對于操作電氣自動化設備的人員來說，他們應具備良好的個人素質，并且專業(yè)知識要完備。由于電氣自動化系統(tǒng)比較復雜，所以其實際操作的有效性要強，這樣才能最大限度地減少由于不當操作，導致出現(xiàn)非正常停機，甚至引發(fā)安全事故等。對于問題的解決都可借助人工智能技術來實現(xiàn)，就人工智能技術而言，其理論核心主要是計算機理論，通過編寫各種控制程序，可以使計算機下的智能控制得到很好的實現(xiàn)。從某種程度上可以說，電氣設備的智能化可把人腦存在的勞動操作缺陷很好的代替，這樣一方面可以有效提高工作的實際生產(chǎn)效率；另一方面還可促進成本投入的大幅降低。應用人工智能技術后，使得電氣自動化設備實際運行的科學性得到了大幅提升，對設備運行的實際環(huán)境進行了優(yōu)化，圖1為典型的電氣自動化設備人工智能化

系統(tǒng)。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用

就電氣自動化的控制過程而言，其最為核心的部分就是控制電氣的過程。在控制電氣的過程中，科學、合理地應用人工智能技術后，可使電氣自動化控制水平得到有效提升，電氣自動化在電氣控制過程中的順利應用，這樣可使實際工作運行效率在很大程度上得到提高，并且實現(xiàn)了自動化后使發(fā)展更加科學化，同時促進了運作成本的降低，特別是對于人力成本的降低最為顯著。此外就電氣自動化控制而言，應用人工智能技術的集中性比較強，專家系統(tǒng)、模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡控制為其主要使用的人工智能系統(tǒng)。

3.3 人工智能技術在平常操作中的應用

在現(xiàn)代工業(yè)迅速發(fā)展的帶動下，我們的日常學習、生產(chǎn)與生活已經(jīng)離不開電氣設備，確保電氣設備運行的安全、穩(wěn)定，從某種程度上可以說就是更好地保障我們的日常生活。在進行電氣設備的相關操作時，應以其操作流程為指導，規(guī)范操作。就傳統(tǒng)的電氣操作來看，其操作存在很大的復雜性，操作不但要花費大量時間，而且各項操作都需要規(guī)范嚴謹，一旦在操作上存在失誤，引發(fā)的后果可能會很嚴重。而在電氣行業(yè)朝著現(xiàn)代化發(fā)展的推動下，在電氣化操作中引入人工智能技術后，不僅簡化了傳統(tǒng)繁瑣的電氣操作步驟，使操作電氣的效率得到大幅提升，而且引入人工智能技術后，可以把由于人工操作失誤產(chǎn)生的一系列問題有效降低，甚至杜絕，這樣使得電氣系統(tǒng)運行的安全性與穩(wěn)定性在很大程度上都得到大幅提升。

4 結語

科學技術的迅速發(fā)展使我們的生活發(fā)生了翻天覆地的變化，人工智能技術的出現(xiàn)推動了現(xiàn)代文明的發(fā)展。由于人工智能技術具有很多優(yōu)勢，它是近年來發(fā)展起來的一門新興高科技技術，其在現(xiàn)實中有無限的應用價值，一方面在電氣自動化控制中，引入人工智能技術后，使傳統(tǒng)意義上的電氣控制模式得到了大幅轉變，電氣自動化的跨越式發(fā)展成功得到了實現(xiàn)；另一方面人工智能技術的引入，使電氣自動化的實際控制效率得到了大幅提升，同時節(jié)約了自動化控制的人力與物力，促進了自動化控制成本的降低，人工智能技術在電氣自動化中具有很大的推廣與應用價值。

參考文獻

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[5] 黃開平.高級項目中自動化系統(tǒng)的應用[J].電氣時代，2013，（2）.

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【關鍵詞】人工智能技術 認知無線電 應用

隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，科學技術不斷進步，近年來我國無線通信業(yè)務也出現(xiàn)了爆炸式的增長，在這樣一個社會大背景下，近年來我國無線電通信領域獲得了迅猛的發(fā)展，其不僅在無線電通信速度、穩(wěn)定性、通信距離，及通訊效率方面，得到了極大的提高，隨著人工智能技術在無線電通信領域的廣泛應用，無線電通訊在智能性方面，也取得了極大的突破，其對于滿足人們日益提高的需求，及適應社會發(fā)展的需要等，促進無線電通信領域的健康可持續(xù)發(fā)展等，都有著重要作用。認知無線電就是在這樣一個大背景下應運而生的，認知無線電相對于以往的無線電，其本質區(qū)別在于其具有很高的智能性，使其具有自動感知周圍通信環(huán)境，以及通過一系列的計算，實現(xiàn)系統(tǒng)參數(shù)的自動轉換，及動態(tài)檢測等功能。此外，融入了人工智能技術的認知無線電，其還有效的解決了傳統(tǒng)無線電中存在的頻譜短缺問題，有效的提升了其頻譜的利用率，因此認知無線電在通信領域有著良好的應用前景。

1 人工智能技術在認知無線電中的應用

在認知引擎中，認知核是其的核心部分，而對于認知核來說，人工智能技術亦是其最為核心的部分。雖然人工智能技術在我國已有很長的一段發(fā)展時間，當前其也形成了一套相對十分科學完善的技術理論知識體系，然而該技術在認知無線電中應用情況，其尚處于初始階段，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著積極意義。以下將就幾種常見的人工智能技術在認知無線電中的應用情況進行詳細探討。

1.1 專家系統(tǒng)技術

在人工智能技術中，有一種應用十分廣泛的技術系統(tǒng)，其即是專家系統(tǒng)，該系統(tǒng)不僅能夠與其他眾多人工智能技術聯(lián)合使用，如人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術，以及遺傳算法人工智能技術等，其還能有效的應用于認知無線電中。該系統(tǒng)在結構上其主要有兩個部分組成，一個是知識庫，另一個是推理機。知識庫中，其儲存的內容，主要是專家的相關知識體系；推理機模塊，則包含著專家在應對某一問題時，其運用已有知識解決問題的推理過程，及其決策。該系統(tǒng)的主要工作原理是，借助系統(tǒng)中儲存的專家知識，并就相關問題進行推理，解決只有專家才能處理的問題，因而該系統(tǒng)具有較高的問題解決能力。將專家系統(tǒng)人工智能技術應用于認知無線電中，其可以實現(xiàn)問題的推理及決策功效，其具體原理是，認知無線電可以通過專家系統(tǒng)中，其儲存的知識體系，來獲取相關知識，并儲存到數(shù)據(jù)庫里面，但用戶，及其無線電外部狀況及需求發(fā)生變化時，其就可以從數(shù)據(jù)庫中，查詢到其需要的相關知識，同時借助推理機的作用，對其實施推理，并作出相應決策，以達到對無線電的相關參數(shù)，予以有效調整的目的，以及快速對環(huán)境予以適應。如GLIPS就是一種在認知無線電中，應用較為廣泛的一種專家系統(tǒng)，其對于提升認知無線電的通訊效果，有著重要作用。

1.2 案例推理技術

在人工智能技術中，還有一種十分常見的技術，那就是案例推理技術，其也是當前使用最為廣泛的一種人工智能技術之一。該技術是一種借鑒以往經(jīng)歷，并尋求與當前問題情境最為相似的案例，以找出問題解決方案的一種技術。該智能技術其主要工作原理是，在進行問題解決時，首先對以往的案例庫進行查找，找出與當前問題情境最為接近的案例，與之相匹配，并借鑒該案例的成功經(jīng)驗，用于當前問題的解決中，其實質上是一種問題解決的優(yōu)化過程。在新的問題解決后，其問題情境及解決方案也同樣會被納入到原有的案例庫中，成為案例庫的一份子。案例推理技術在認知無線電中的應用，其實質上就是認知無線電通過對周圍通訊環(huán)境的感知，計算得到相關的工作參數(shù)，記錄到案例庫中，當其通訊環(huán)境發(fā)生變化時，其作出的工作參數(shù)調整情況，也會被記錄到案例庫中。這樣一來，當認知無線電通訊環(huán)境出現(xiàn)變動時，其就可以從案例庫中，找到與此時環(huán)境相類似的案例，然后再將其與當前環(huán)境予以匹配，對其工作參數(shù)予以優(yōu)化，得到最優(yōu)的工作參數(shù)，以保障認知無線電的高效運轉。同時該通訊環(huán)境，及其工作參數(shù)，也將納入到案例庫中。如Soar就是一種當前使用較為廣泛的案例推理智能技術，該技術在GUN Radio 軟件無線電平臺中，已有了一定程度的應用，并取得了良好的效果。

1.3 遺傳算法技術

遺傳算法技術也是一種十分主要的人工智能技術，該技術的主要理論依據(jù)的是遺傳生物學原理，其主要可以適用于目標優(yōu)化問題的解決。其具體機理是，結合目標問題，構建其適值函數(shù)，讓原始的種群，通過變異及雜交等方法進行繁殖，并從中找到最優(yōu)解，從而為最優(yōu)繁殖提供解決方案。遺傳算法技術在認知無線電中的應用，則可以幫助其作出有效決策，如將無線電當成某生物系統(tǒng)，而其特征則作為一個染色體來看待，而其基因者與無線電的變量，進行對應，如帶寬，及發(fā)射功率等。由此借助遺傳算法，就可以獲得無線電不同通訊環(huán)境下，其最優(yōu)的工作參數(shù)了。

2 結語

由以上可以看出，人工智能技術在認知無線電中的應用，能夠有效地提升無線電通訊效率，提升其問題解決效率，因此加大對人工智能技術在認知無線電中的應用的相關研究，有著深遠意義。

參考文獻

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關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化；應用分析

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.08.142

隨著人類生活水平的不斷提高，人類的需求也在不斷的擴大，對社會生產(chǎn)力的水平也提出了更高的要求，為了滿足社會的需求從而推動了科學技術的發(fā)展。21世紀是科學技術飛速發(fā)展的階段，在高科技盛行的今天人工智能的發(fā)展為人類生活中的各方面都帶來了極大的便利，人工智能帶來的諸多優(yōu)勢使得人工智能技術迅速的滲透到人類生產(chǎn)的各個角落，為人類的生存與發(fā)展做出了極大的貢獻。

1 人工智能技術的特點與優(yōu)勢

人工智能的發(fā)展是建立在計算機水平基礎上的，可以說人工智能技術是計算機中的一個分支[1]。人工智能技術的研究范圍非常的廣泛，涉及到了生產(chǎn)中的方方面面，比較有代表性的就是智能機器人的研發(fā)、對語言與圖像的識別等，它最大的特點就是代替了人腦進行一系列復雜的腦力活動，包括對產(chǎn)品的設計、運動的控制，對信息的收集與處理以及對信息的識別等。當下，就我國而言，人工智能涉及到的領域有電子計算機產(chǎn)業(yè)、數(shù)學、心理學以及電力電子技術等領域。

人工智能技術有著極大的優(yōu)越性，在信息數(shù)據(jù)的搜集與處理方面顯示出了更為敏捷的速度與準確性，在其他方面也顯示出了明顯優(yōu)于人力的相對優(yōu)勢，因此人工智能的應用范圍還在不斷的增加。人工智能技術在電氣自動化技術的應用中主要是對人工智能控制器上的應用[2]。人工智能技術在自動化控制中的應用，在一定程度上增加了機械運算的效率與準確率，提高了生產(chǎn)效率，節(jié)約了企業(yè)的成本，并且也最大限度的節(jié)約了人力，對企業(yè)的經(jīng)濟效益帶來了極大的改善。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

由于人工智能技術的多方面的優(yōu)越性，使人工智能技術被運用于各個領域，并為這些領域的技術水平帶來質的飛躍。在電氣自動化控制中人工智能技術也得到了廣泛的應用，為電氣自動化技術的發(fā)展帶來了動力。在電氣自動化控制中的應用主要可以分為幾個方面：在電氣自動化設備中的應用、在控制過程中的應用、在日常操作中的應用以及在故障分析診斷過程中的應用。

2.1 在電氣自動化設備中的應用

在電氣自動化設備的運行中，是一個非常復雜的過程，在這個過程中涉及到很多的學科與專業(yè)領域，因此對電氣自動化設備的正常運行需要很高的技術水平和知識技能，因此人工智能技術的引進就很好的解決了這一問題，很好的實現(xiàn)了電氣自動化設備的正常運行，通過計算機編寫好的程序進行運作，直接代替了人力，節(jié)省了人力成本，并且提高了運作效率和精準度。

2.2 在電氣控制過程中的應用

電氣控制是電氣自動化中最重要的部分，也就是說如果在電氣控制這一部分實現(xiàn)自動化，提高運作效率以及節(jié)省人力資本，那么整個電氣自動化的過程中都會大幅度的提高運作效率。人工智能技術在控制過程中的運用主要是對神經(jīng)網(wǎng)絡的應用以及專家系統(tǒng)和模糊控制上，控制系統(tǒng)主要是靠計算機的運行程序來實現(xiàn)的，控制系統(tǒng)根據(jù)不同環(huán)節(jié)的不同需求來轉換運作方式，在整個運作過程中對準確度的要求非常高，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)小的失誤，就會導致整個產(chǎn)品的失誤。人工智能的實現(xiàn)使電氣自動化控制的精準度可以滿足當前產(chǎn)品生產(chǎn)的需求。

2.3 在日常操作中的應用

在整個電氣自動化運作的過程中對操作過程有著非常嚴格的操作要求，并且其操作過程也非常的復雜、繁瑣。電氣自動化控制的整個過程中不能出現(xiàn)任何差錯，一旦出現(xiàn)差錯，對整個生產(chǎn)過程甚至是產(chǎn)品都有著很嚴重的影響，因此在日常的操作過程中運用人工智能技術簡化操作步驟，減少操作過程中的失誤，提高電氣運行的效率與可靠性都有著深刻的意義。

2.4 在故障分析與診斷過程中的應用

在電氣自動化的運行和控制的過程中很少出現(xiàn)故障，但是并不是沒有這種可能，因此對于故障的分析與診斷也是影響整個電氣自動化控制效率與可靠性的重要內容。在傳統(tǒng)的故障分析與診斷過程中，對故障的分析十分的復雜，往往會耗費很大的人力物力與時間。特別是在發(fā)動機與變壓器的運行過程中，如果出現(xiàn)了故障，就要經(jīng)過多個步驟：搜集變壓器氣體運用具體的操作方法對氣體進行分析根據(jù)分析結果來判斷變壓器的故障原因。在這個過程中就會耗費很長的時間與人力物力，直接影響設備的運行效率，甚至如果出現(xiàn)誤診的情況，這就會造成更嚴重的后果。因此在故障分析與診斷的過程中應用人工智能技術，可以很好的解決這一問題。人工智能技術有著很好的學習知識來解決問題的功能，因此它可以通過典型的專家案例對故障進行分析，準確、高效的實現(xiàn)故障的分析與診斷，減少故障分析時間，大大的提高診斷效率，減少因故障而產(chǎn)生的損失。

3 結語

隨著科學技術的飛速發(fā)展，人工智能技術與電氣自動化技術都在不斷的發(fā)展、完善，人工智能技術在自動化控制中的應用也將越來越深入，這為自動化技術帶來了巨大的發(fā)展?jié)摿?。也將為我國的自動化技術打開新的技術層次。人工智能在電氣自動化中的應用不僅為電氣自動化技術帶來了技術性的革新，提高了電氣自動化的運行效率及安全穩(wěn)定性，同時人工智能在電氣自動化中的應用也是人工智能技術的發(fā)展，是人工智能技術水平的體現(xiàn)。隨著電氣自動化的不斷發(fā)展，人工智能技術與電氣自動化技術都將繼續(xù)發(fā)展完善，為我國科學技術的發(fā)展做出貢獻。

參考文獻：

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篇7

1人工智能技術的優(yōu)勢分析

1.1具有比較強的學習推理能力

網(wǎng)絡環(huán)境的治理必須要依靠先進的網(wǎng)絡技術，這就需要人工智能技術充分發(fā)揮其自身的作用.傳統(tǒng)意義上，我們會認為網(wǎng)絡安全的保障工作主要是實現(xiàn)預防和控制之間的相互協(xié)調，并不會對相關措施的學習和推理能力進行關注，這雖然能解決基本的安全防御問題，但是并不能從根本上對網(wǎng)絡安全提供保障.基于傳統(tǒng)防治方式的局限性，這就會導致網(wǎng)絡信息處理存在較大的不確定性.但是，在應用人工智能技術后，完全可以解決這種弊端，真正意義上實現(xiàn)了網(wǎng)絡防御與理論知識的有機結合，使網(wǎng)絡防御手段具備了基本的學習和推理能力.同時，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民的數(shù)量呈現(xiàn)出比較快的增長速度，這也會產(chǎn)生大量的處理數(shù)據(jù)，增加了網(wǎng)絡安全防御的難度系數(shù).人工智能技術在發(fā)揮其學習推理能力后，就能夠提高信息數(shù)據(jù)的處理效率，對維護我國的網(wǎng)絡環(huán)境安全具有重要作用.

1.2強大的模糊信息處理能力

眾所周知，人工智能技術在網(wǎng)絡安全的防御過程中扮演著重要的角色，這也就決定了人工智能技術的重要價值.人工智能技術應用后，可以充分發(fā)揮其自身所具備的模糊信息處理能力，提高傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全防御中我們所面臨的處理不確定性和不可知的問題處理能力.我們的網(wǎng)絡運營環(huán)境基本都是處于比較開放的環(huán)境中，所以會使多種數(shù)據(jù)信息的傳播速率不斷加快，再加上互聯(lián)網(wǎng)的溝通和互聯(lián)功能，這就會使得很多信息無法確定，網(wǎng)絡安全的管理工作顯得格外重要，在進行對信息分析處理的工作中，運用人工智能技術將會事半功倍，結合不準確以及不確定信息來控制管理網(wǎng)絡資源，其信息處理能力頗為出色.

1.3網(wǎng)絡防御協(xié)助能力比較強

在上文中已經(jīng)提到，目前所面臨的網(wǎng)絡環(huán)境是呈現(xiàn)復雜狀態(tài)的，這就是說，我們的網(wǎng)絡安全防御的保障工作也是復雜的，是一項系統(tǒng)化的工程.我國的網(wǎng)絡環(huán)境規(guī)模也逐漸的擴大，并且其內在的結構也是更加趨向于復雜，這無形中就給我們的網(wǎng)絡安全防御工作提出了更高的要求.為了有效的避免其存在的誤區(qū)，必須要加強各方面措施的協(xié)調、協(xié)同、協(xié)作，充分實現(xiàn)各個防御環(huán)節(jié)的共同優(yōu)勢.我認為，人工智能技術應用于網(wǎng)路安全防御中時，需要劃分為三個不同的層次，這也就需要我們實現(xiàn)分層次的管理.一般來講，就是上層管理者對中層管理者實行輪詢監(jiān)督，中層管理者對下層管理者實行輪詢監(jiān)督，從而構建起一個完整的工作體系，這也就能夠提升網(wǎng)絡安全防御的質量.

1.4計算的成本比較低

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全保障體系會在計算過程中耗費大量數(shù)據(jù)資源，保障的效率也就比較低，這會使整體的網(wǎng)絡安全防御成本比較高，不利于相關部門經(jīng)濟效益和社會效益的實現(xiàn).人工智能技術在網(wǎng)絡安全防御中應用后，就有效的規(guī)避了傳統(tǒng)防御方式的成本高問題，這是因為人工智能技術能夠利用大量的先進算法，實現(xiàn)精準的數(shù)據(jù)開發(fā)，對相關的數(shù)據(jù)進行計算，因此在很大程度上提高了各種資源的利用效率，實現(xiàn)了網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的優(yōu)化配置，這種從成本計算方面有效的降低了軟硬件系統(tǒng)的開發(fā)成本，為人工智能技術的深度推廣奠定了堅實的基礎.

2我國的網(wǎng)絡安全防御現(xiàn)狀分析

我國已經(jīng)進入互聯(lián)網(wǎng)信息時代，這主要是得益于互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展，同時，人工智能技術也得到了長足的發(fā)展，為計算機網(wǎng)絡信息資源的共享和配置提供了條件.在這形勢大好的基礎下，網(wǎng)絡信息安全出現(xiàn)了負面狀況，嚴重制約著安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡環(huán)境的構建.根據(jù)相關部門的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡安全問題對世界經(jīng)濟產(chǎn)生了比較嚴重的負面影響，它會帶來嚴重的經(jīng)濟損失，數(shù)額高達七十五億美元.并且網(wǎng)絡安全問題一直都是我們的難點，無法從根本上對其進行治理.并且網(wǎng)絡安全問題的發(fā)生概率也是比較大的，平均每二十秒就會產(chǎn)生一件網(wǎng)絡安全事件，這些事件或大或小，無不對社會穩(wěn)定產(chǎn)生負面效應.我國接入互聯(lián)網(wǎng)的時間并不是很長，但是發(fā)展的速度確實比較快速的.尤其是在近幾年，我國已經(jīng)步入了互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)融入到各行各業(yè)，形成了“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展業(yè)態(tài)，這也就為人工智能技術的發(fā)展提供了條件.網(wǎng)絡安全問題主要是人為因素所產(chǎn)生的，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)信息的泄露，嚴重破壞了網(wǎng)絡環(huán)境安全的穩(wěn)定性和保密性.用戶信息在受到非法入侵后，其所有的信息都會被外界所監(jiān)聽，并且其信息資源不能正常的進行訪問，多會被非法拒絕或者是訪問延遲.基于此，我們完全可以對我國的網(wǎng)絡安全現(xiàn)狀有一個具體的了解，那么，人工智能技術引入就是大勢所趨，也是未來的一個發(fā)展方向，我們需要利用人工智能技術將互聯(lián)網(wǎng)打造成一個完整且安全的網(wǎng)絡體系.人工智能在網(wǎng)絡安全領域的應用，可以顯著的提升規(guī)則化安全工作的效率，彌補專業(yè)人員人手的不足，未來不管是執(zhí)行層面還是戰(zhàn)略層面，人工智能的應用會更加廣泛，網(wǎng)絡安全的防御也更加智能.

3人工智能技術在網(wǎng)絡安全防御中的具體表現(xiàn)

3.1智能防火墻在安全防御中的應用

我們經(jīng)常會在電腦系統(tǒng)中看到防火墻的相關設置，這就是人工智能技術在網(wǎng)絡安全防御中的初步應用.防火墻技術是一種隔離控制技術，我們可以在一定基礎上對其進行預定義安全策略對內外網(wǎng)通信強制訪問控制.防火墻技術是一種比較復雜的技術，其自身包含著諸多的子技術，比如包過濾技術和狀態(tài)監(jiān)測技術等.包過濾技術主要是在網(wǎng)絡層中對數(shù)據(jù)包進行選擇的一種技術，我們可以根據(jù)系統(tǒng)的個性化需求對數(shù)據(jù)包的地址就行分析，最終實現(xiàn)外來信息的檢查，防止負面狀況的發(fā)生.同時，狀態(tài)監(jiān)測技術則是基于連接狀態(tài)下的一種監(jiān)測機制，它主要是將所有的數(shù)據(jù)包當做整體數(shù)據(jù)流，在此基礎上，形成一種全新的連接狀態(tài)，有力的保障了網(wǎng)絡環(huán)境的安全.最后，相比于傳統(tǒng)的防御方法，防火墻技術具有著高度的靈活性和安全性，對網(wǎng)絡安全防御具有著重要的作用.

3.2垃圾郵件自動檢測技術在安全防御中的應用

得益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術，我們對郵箱的使用頻率不斷的增加.在實際的工作過程中，我們經(jīng)常會收到不同類型的垃圾郵件，這對我們的正常生活和工作造成了不必要的損害.郵件已經(jīng)成為了我們的信息傳遞的重要溝通橋梁，也是比較正式的溝通方式.但是，在郵件的制作和發(fā)送過程中，郵件中存在的漏洞，很可能會被不法分子利用，然后傳遞不正當?shù)男畔?，不僅可能會給我們造成經(jīng)濟損失，還肯定給我們造成困擾.人工智能技術應用于網(wǎng)絡安全防御中，垃圾郵件自動檢測技術就能夠發(fā)揮其自身的優(yōu)勢，采用智能化的反垃圾郵件系統(tǒng)，有效的避免垃圾郵件進去郵箱的內部系統(tǒng)，能夠起到全時段檢測的作用.這主要是利用垃圾啟發(fā)式掃描引擎，對相關的郵件信息進行分析和統(tǒng)計評分，智能化的對垃圾郵件進行攔截或者是刪除，這就會很大程度上避免了人為的操作，減少了我們的工作量，這也為網(wǎng)絡信息安全提供了保障.

3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術在安全防御中的應用

網(wǎng)絡安全防御過程中，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術就能夠對網(wǎng)絡安全產(chǎn)生積極的作用，并且能夠為網(wǎng)絡安全提供比較重要的保障.人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術具有多方面的積極意義，它的分辨能力是非常強大的，并且其自身會帶有噪音和畸變入侵的分辨模式，能夠完全適應網(wǎng)絡環(huán)境的個性化防御功能.人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術是在生物神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎上發(fā)展起來的，這就證明其具有重要的靈活度和創(chuàng)造價值，會具有一定程度的學習能力，并且還會具備強大的數(shù)據(jù)計算能力，還有對數(shù)據(jù)信息的儲存和共享能力，以上的種種優(yōu)勢都展現(xiàn)出人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術的水平.它完全可以在自身基礎上建立起完整的時間序列預測模型，對計算機病毒進行有效的識別，使我們能夠得到精確的防御結果，為當前我國的網(wǎng)絡信息安全防御做出了重要貢獻.

結語

綜上所述，人工智能技術在網(wǎng)絡信息安全防御的過程中具有顯著的作用，它能夠有效的規(guī)避傳統(tǒng)防御方式的弊端，為新形勢下網(wǎng)絡信息安全保障工作做出了重要貢獻.總之，人工智能技術在網(wǎng)絡安全中的應用是全方位的，是一項系統(tǒng)工程，我們也需要運用綜合的方法，比如明確智能防火墻技術、人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術、垃圾郵件自動檢測技術等在網(wǎng)絡安全防御中的應用，為我國的網(wǎng)絡安全環(huán)境提供基本的理論支撐.

參考文獻：

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篇8

[關鍵詞]計算機;網(wǎng)絡安全;技術;人工智能;信息時代

中圖分類號：TP18;TP393.09 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）22-0388-01

新世紀以來，信息技術的高速發(fā)展給不少領域帶來了動力，尤其是人工智能技術。這項技術在目前的社會領域具有非常廣泛的應用前景和發(fā)展?jié)摿Α＞唧w來看，這項技術已經(jīng)不斷融入到了人們的生活、工作以及娛樂當中，小到生活中的智能掃地機器人和電視，大到工作中的機器專家診斷系統(tǒng)。這些切實融入智能技術的機械對人們的生活有了顛覆性的改變，也提升工作的效率。目前，人工智能技術的研究與實踐已經(jīng)在諸多的全新技術領域得以展開。

一、人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用優(yōu)勢

人工智能事實上是一項綜合性的學科，其融入了統(tǒng)計學、語言學、計算機科學以及社會學等學科，具有較強綜合性和邏輯性。從目前的應用來看，其通過對機器人賦予相應的智能特點，使之具備能力去完成一定危險性與復雜性較高的工作，從而保障人類的生命安全。從某種程度上來看，其也對工作效率有不少的提升。因此，人工智能在某種程度也被稱作是機器智能，現(xiàn)階段該項技術已經(jīng)可以通過將設備和系統(tǒng)等來保障人類各項智能活動都可以被模仿，并在系統(tǒng)指令下完成相應的任務。而其作為一項多部門學科融合而成的應用技術，在某種程度上人工智能的發(fā)展與計算機技術的融合十分緊密，也將其作為自身發(fā)展的決定性因素。目前的計算機技術發(fā)展也很大程度建立在人工智能技術之上，使得過去簡單的數(shù)據(jù)計算升級為信息處理機制，其中很大程度是由于人工智能技術的支持。而人工智能也因此具備五個方面的優(yōu)勢：第一是人工智能技術具備處理不確定性與不可知性問題的能力，第二是人工智能技術具備協(xié)作能力，第三是人工智能技術具備學習、解釋與推理是能力，第四是人工智能技術還具備處理非線性能力，第五是人工智能技術還具有計算資源耗費小的優(yōu)點。

二、人工智能在計算機網(wǎng)絡技術中的運用研究

（一）人工智能技術在在網(wǎng)絡管理與系統(tǒng)評價中的運用

計算機網(wǎng)絡管理在智能化的發(fā)展中，需要將人工智能技術和電信技術作為根基。人工智能的應用，將問題求解技術和專家知識庫進行了有機融合，并以此構建綜合管理系統(tǒng)，全面保障網(wǎng)絡綜合管理工作的開展。從目前網(wǎng)絡所表現(xiàn)的瞬變性和動態(tài)性來看，網(wǎng)絡管理和系統(tǒng)評定工作在這方面具有重大的壓力，智能技術的融入也確實有效緩解了這一問題。值得一提的是，專家系統(tǒng)的出現(xiàn)很好融合領域的專家技術和診斷經(jīng)驗，提高了對問題的處理質效水平，是一項相當具有現(xiàn)實意義的產(chǎn)物。

（二）人工智能在計算機網(wǎng)絡安全管理中的應用

網(wǎng)絡安全漏洞在目前屢屢發(fā)生，不僅用戶財產(chǎn)安全受到影響，同時個人隱秘資料安全也面臨極大的流失風險，成為目前人們所關注的重要問題。然而，通過初步的人工智能技術融入嘗試后，可以發(fā)現(xiàn)該技術在網(wǎng)絡安全管理的應用更加有利于幫助個人用戶保護自身的信息安全和財產(chǎn)安全。對于人工智能技術的應用，其在網(wǎng)絡管理中發(fā)揮的主要是以下表現(xiàn)：智能防火墻的構建、智能篩選垃圾郵件以及入侵檢測三個方面。

第一是防火墻的構建。智能防火墻的構建后，使之可以通過概率運算、數(shù)理統(tǒng)計、記憶識別以及智能化決策來對信息數(shù)據(jù)進行識別。這樣一來，便能夠盡量簡化在進行匹配檢查時所進行的海量計算，同時也能夠有效的提高識別網(wǎng)絡行為特征值的能力。最終實現(xiàn)了對于直接訪問的高效控制，對網(wǎng)絡危害進行有效的降低，防止計算機網(wǎng)絡用戶受到危害信息的威脅。而智能防火墻的作用則表現(xiàn)在對于黑客攻擊的防護性上，同時也有效的阻斷了惡意病毒的傳播，對于局域網(wǎng)內的監(jiān)控和管理具有較大的提升，有效防止了惡意病毒和木馬的威脅。入侵檢測作為智能防火墻的重要組成，被譽為防火墻的二道防護，同樣也發(fā)揮了維護網(wǎng)絡安全的作用。其通過對網(wǎng)絡信息和數(shù)據(jù)的分類、過濾以及檢測等方面的操作，并將最終的結果來提供給用戶。第二是入侵檢驗機制。入侵檢測并不會影響網(wǎng)絡的性能，同時也使得用戶計算機免于內部攻擊、外部攻擊以及操作失誤等問題。第三是垃圾郵件甄別機制。智能型反垃圾郵件系統(tǒng)則從用戶郵箱這一信息入口進行了防護，通過監(jiān)測和檢查來防止垃圾郵件來影響用戶安全。同時，將垃圾郵件進行分類并在集中整合之后，提醒用戶盡快處理。

（三）人工智能Agent技術的應用

人工智能Agent技術作為一種性質的實體，能夠通過各Agent間的通訊部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫和知識域庫來對信息數(shù)據(jù)進行處理，從而有效完成相關的任務。具體來看，該項技術的應用可以幫助用戶自定義的進行信息自動搜索，并將信息傳輸?shù)街付ㄎ恢?，是一項具有相當高水平智能化和人性化的服務機制。例如，該項技術在應用后，可以通過用戶的日常信息行為對用戶信息查找進行有效的分析和處理，并向用戶傳遞最有可能需要的信息，幫助用戶節(jié)約信息搜索所需的時間。此外，人工智能Agent技術也不斷融入人們日常生活的其他部分，例如會議籌劃、郵件歸納以及購物篩選等等。

（四）智能家居方面

在經(jīng)濟得到高速發(fā)展后，國內居民開始有能力享受不斷提高的生活質量，同時也提高其對于住房家居的要求，應用了人工智能技術的職能家具系統(tǒng)也受到了人們的重視。例如智能化控制門窗閉合;智能空調;智能掃地機器人;智能電視;智能診療機器人等等，人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術系統(tǒng)中得到更加廣闊的應用空間。

結束語：

科學技術在飛速的進步，人工智能技術在應用上也得到不斷的完善。在計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)中的廣泛應用給該項技術足夠的空間影響人們的生活，同時也促進了自身的發(fā)展。相信在未來，該技術的應用會更加廣泛而深入，也會在計算機網(wǎng)絡技術中發(fā)揮更大的作用。

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篇9

關鍵詞：新工科；人工智能導論；實踐教學；校企合作；案例庫

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G及人工智能等信息技術的發(fā)展，為了應對中國產(chǎn)業(yè)變革及新一輪的科技革命，適應“中國制造2025”國家戰(zhàn)略需要及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展，同時將國際工程教育思想本土化，“新工科”應運而生[1]。信息技術發(fā)展催生出了人工智能相關的專業(yè)，國內高校紛紛設立了智能科學與技術專業(yè)。近年來，人工智能技術的發(fā)展引領著人類社會正逐漸走進智能社會，人工智能將深刻影響人類社會。隨著人工智能的進一步發(fā)展，高等教育的價值也將進一步提高[2]。因此，各高校應盡快建立與新工科相一致的智能科學與技術專業(yè)，并深入研究我國人工智能的人才培養(yǎng)體系、課程設置、實驗平臺及成果轉化等方法，改革傳統(tǒng)人工智能的教育教學方法，形成有新工科特色的智能科學與技術專業(yè)工程教育方法。由于傳統(tǒng)的專業(yè)是按學科劃分的，因此，目前的智能科學與技術專業(yè)課程體系以理論為主，強調學科知識的系統(tǒng)性和完備性[3]。人工智能導論作為智能科學與技術專業(yè)的核心課程，同時也是人工智能“入門性”和“引導性”的課程。但是，目前人工智能導論的課程設置上主要存在課程內容陳舊、實踐課程不足、教材理論過強、教學模式老舊及實踐教學與企業(yè)需求不適應等問題。尤其是人工智能導論課程，缺乏實踐教學將會降低學生學習人工智能的興趣和積極性。因此，為了解決這些問題，并使高校跟上人工智能時代的腳步，抓住高等教育發(fā)展的新機遇，進行面向新工科的人工智能導論實踐教學模式探索具有重要的現(xiàn)實意義。

1人工智能對新工科人才的新要求

1.1具備多學科交叉知識。人工智能導論是一個多個學科交叉而成的一門課程。人工智能導論主要包括知識系統(tǒng)、智能搜索技術、腦科學、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、專家系統(tǒng)、智能計算及分布式智能等內容[4]。因此，一個合格人工智能專業(yè)人才需要具備多學科知識。1.2具備多領域應用能力。人工智能導論的應用領域廣泛，基本包含工業(yè)、農(nóng)業(yè)及社會生活的各個行業(yè)（如工業(yè)生產(chǎn)、通信、醫(yī)療、金融、社會治安、交通領域及服務業(yè)等）[5]。人工智能導論課程要求學生在學好理論前提下也應該掌握各行業(yè)的相關知識，只有這樣才能提高人工智能技術在各領域的應用。1.3具備人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神。目前，創(chuàng)新驅動發(fā)展成為了我國現(xiàn)階段發(fā)展的重要力量，人工智能成為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎[5]。在大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的號角下，人工智能技術作為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的一個大趨勢。因此，當今新形勢下培養(yǎng)具有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)精神的人工智能專業(yè)人才對我國經(jīng)濟發(fā)展及大學畢業(yè)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)具有重要意義。1.4具備人工智能人文素養(yǎng)。人的內在品質就是人文素養(yǎng)，人文科學的知識水平和研究能力是人文素養(yǎng)的重要組成部分，人文素養(yǎng)是人文科學體現(xiàn)出來的以人為研究對象和中心的精神[6]。人工智能對人類社會帶來的是便利還是帶來災難，關鍵是使用者的思想道德和人文素養(yǎng)。因此，培養(yǎng)具有人文精神的人工智能專業(yè)人才具有重要的意義。

2人工智能導論課程教學現(xiàn)狀

目前，許多高校已經(jīng)認識到傳統(tǒng)的人工智能導論課程已經(jīng)不能適應社會和學生發(fā)展的需要。尤其是地方普通高校在師資、科研及學科力量薄弱情況下進行人工智能導論的實踐教學。目前人工智能導論的課程設置上主要存在的問題如下：⑴本科生課程內容陳舊。近年來，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、5G等信息技術的快速發(fā)展，也帶動人工智能技術發(fā)展日新月異。對于高校來說，要緊跟人工智能技術前沿，傳授學生的知識也要緊跟人工智能的發(fā)展。目前，雖然也出現(xiàn)了不少新的人工智能導論教材，但在課堂上能夠教學的新內容仍然不多，教材內容仍然集中在傳統(tǒng)的人工智能技術（如問題求解、知識表示、歸結原理及經(jīng)典推理等技術）上。⑵研究生課程內容重疊。研究生的人工智能導論課程應作為本科生課程的一個延續(xù)，但部分高校對研究生人工智能導論課程的教學重視不夠。很多本科生已經(jīng)學過的內容在研究生階段又進行了重復。因此，在新工科背景下培養(yǎng)高層次的人工智能人才，就必須要在研究生階段加強新工科人才實踐能力的培養(yǎng)，選擇合理的人工智能導論課程，改革研究生階段人工智能導論的教學理念和教學模式。⑶實踐課程不足。實踐教學是提高人工智能新工科人才能力的重要路徑。目前，大多數(shù)院校的人工智能導論課程理論與實踐聯(lián)系不夠緊密，對學生實踐能力的培養(yǎng)不夠，只知道理論，而不進行實際的實踐應用就不能成為合格的人工智能新工科人才。另外，大多數(shù)地方高校的人工智能實驗室建設投入不足，實驗條件差，驗證性的實驗較多，實驗課時不足，學生對人工智能新技術的接觸不夠。⑷人工智能導論教材理論性過強。目前，現(xiàn)有的人工智能導論教材以理論為主，缺乏人工智能實踐內容。在課程教學過程中學生經(jīng)常會感覺索然無味，當實踐課程開設不足時，這種情況會非常明顯。學生會漸漸的對人工智能導論課程失去興趣和熱情，最終會導致課程的教學質量和效果下降，不能達到新工科人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的預期。⑸教學模式老舊。人工智能導論是多學科交叉的課程，課程內容理論性強、抽象、多知識點是新工科的特點。然而，大多數(shù)地方高校仍然采用過去的課堂教學模式（即“教師講、學生聽”的教學模式），這種單向灌輸?shù)慕虒W方式以教師為主，學生的主動性不夠，只是在被動接收知識。學校這種重視理論不重視實踐的教學模式，在一定程度上影響了新工科人才的實踐能力，從而導致教學內容與企業(yè)社會需求脫節(jié)。

3人工智能導論實踐教學初探

3.1人工智能導論課程實踐平臺建設。為了提高學生對實踐教學的興趣，南陽師范學院計算機科學與技術學院在人工智能導論授課過程中廣泛應用多種計算機實驗教學平臺，如采用開源的PaddlePaddle百度飛槳深度學習平臺，希冀一體化人工智能實踐教學平臺及大數(shù)據(jù)綜合實驗平臺。教師可以在實踐教學過程中方便的使用這些平臺進行授課，學生也可以在課堂中跟隨老師完成相關實驗，并能夠在課下進行相關實驗練習及提交作業(yè)。3.2人工智能導論課程實驗內容優(yōu)化。在人工智能導論實踐教學過程中，以學生興趣為導向，開展相關應用課程實驗，南陽師范學院計算機科學與技術學院對人工智能導論實驗課程內容進行優(yōu)化。優(yōu)化后的主要實驗課程包括搜索優(yōu)化算法實現(xiàn)、智能計算實現(xiàn)、貝葉斯分類實驗、最近鄰算法實驗、機器學習實驗及神經(jīng)網(wǎng)絡實驗。最后，通過期末課程設計進一步提高學生解決實際問題及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的能力。3.3人工智能導論實踐教學模式改革。⑴校企合作為使人工智能導論實踐教學不與企業(yè)脫節(jié)，校企合作是關鍵。應積極派遣教師進企業(yè)進修，了解企業(yè)需求，并提高教師的工程能力。從2018年以來，南陽師范學院計算機科學與技術學院每年暑假期間累積派遣教師58人/次前往百度、中興、科大訊飛、神舟數(shù)碼及江蘇傳智播客公司等進修培訓。同時已經(jīng)在固定時間邀請相關企業(yè)講師到學校進行人工智能方面的項目教學。建立起了具有地方區(qū)域特色的師資隊伍及校企協(xié)調的實踐教學模式，從而避免人工智能導論課程實踐與企業(yè)實際脫節(jié)。⑵“雙導師”負責制人工智能導論實踐課程實行“雙導師”制，邀請企業(yè)中實踐經(jīng)驗豐富的人才任教或任職，校企合作建立實踐教師指導團隊，改革教學策略及教學方法，以項目為牽引，將人工智能導論實踐課程作為第二課堂學分。還要積極制定人工智能相關的科技作品競賽的獎勵機制，積極引導學生參加各種人工智能相關的比賽，從而進一步提高學生在創(chuàng)新實踐方面的能力。⑶采用案例教學法以案例導入進行教學，提高學生興趣。首先，從人工智能競賽的部分賽事中、（如百度的人工智能大賽，“2020年全國人工智能大賽”，“2020中國高校計算機大賽人工智能創(chuàng)意賽”等）中選取貼近實際問題的案例作為人工智能導論實踐課程的案例來源。然后，采用目前主流的人工智能開發(fā)軟件進行算法代碼的編寫，引導學生采用Python語言調用第三方接口庫進行算法的實現(xiàn)。最后，讓學生使用主流的編程語言（如C++、Java等）開發(fā)完善算法或進行系統(tǒng)設計與實現(xiàn)。

4結束語

在新工科背景下，人工智能導論作為智能科學與技術專業(yè)的基礎核心課程，人工智能人才培養(yǎng)應注重提高學生解決問題的能力。在這種背景下，筆者結合近年來了解到的企業(yè)需求和上課的實際，對人工智能導論實踐教學模式進行初探，具體如下：①校企合作，構建人工智能實踐平臺；②建立案例庫，優(yōu)化實踐的內容；③校企“雙導師”制，采用案例教學，從而進一步提高學生在創(chuàng)新實踐方面的能力。

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[5]姚琳,石志國.人工智能課程體系與教學方法研究[J].中國大學教學,2019.10:19-22

篇10

【關鍵詞】人工智能 計算機技術

一、人工智能的定義

“人工智能”(Artificial Intelligence)一詞最初是在1956年Dartmouth學會上提出的。人工智能是指研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。目前能夠用來研究人工智能的主要物質手段以及能夠實現(xiàn)人工智能技術的機器就是計算機,人工智能的發(fā)展歷史是和計算機科學與技術的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。

人工智能理論進入21世紀,正醞釀著新的突破,人工智能的研究成果將能夠創(chuàng)造出更多更高級的智能“制品”,并使之在越來越多的領域超越人類智能,人工智能將為發(fā)展國民經(jīng)濟和改善人類生活做出更大貢獻。

二、人工智能的應用領域

1.在管理系統(tǒng)中的應用

(1)人工智能應用于企業(yè)管理的意義主要不在于提高效率,而是用計算機實現(xiàn)人們非常需要做,但工業(yè)工程信息技術是靠人工卻做不了或是很難做到的事情。在《談談人工智能在企業(yè)管理中的應用》一文中劉玉然指出把人工智能應用于企業(yè)管理中,以數(shù)據(jù)管理和處理為中心,圍繞企業(yè)的核心業(yè)務和主導流程建立若干個主題數(shù)據(jù)庫,而所有的應用系統(tǒng)應該圍繞主題數(shù)據(jù)庫來建立和運行。換句話說,就是將企業(yè)各部門的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一集成管理,搭建人工智能的應用平臺,使之成為企業(yè)管理與決策中的關鍵因子。

(2)智能教學系統(tǒng)(ITS)是人工智能與教育結合的主要形式,也是今后教學系統(tǒng)的發(fā)展方向。信息技術的飛速發(fā)展以及新的教學系統(tǒng)開發(fā)模式的提出和不斷完善,推動人們綜合運用超媒體技術、網(wǎng)絡基礎和人工智能技術區(qū)開發(fā)新的教學系統(tǒng),計算機智能教學系統(tǒng)就是其中的典型代表。計算機智能教學系統(tǒng)包含學生模塊、教師模塊,體現(xiàn)了教學系統(tǒng)開發(fā)的全部內容,擁有著不可比擬的優(yōu)勢和極大的吸引力。

2.在工程領域的應用

(1)醫(yī)學專家系統(tǒng)是人工智能和專家系統(tǒng)理論和技術在醫(yī)學領域的重要應用,具有極大的科研和應用價值,它可以幫助醫(yī)生解決復雜的醫(yī)學問題,作為醫(yī)生診斷、治療的輔助工具。事實上,早在1982年,美國匹茲堡大學的Miller就發(fā)表了著名的作為內科醫(yī)生咨詢的Internist 2Ⅰ內科計算機輔助診斷系統(tǒng)的研究成果,由此,掀起了醫(yī)學智能系統(tǒng)開發(fā)與應用的。目前,醫(yī)學智能系統(tǒng)已通過其在醫(yī)學影像方面的重要作用,從而應用于內科、骨科等多個醫(yī)學領域中,并在不斷發(fā)展完善中。

(2)地質勘探、石油化工等領域是人工智能的主要作用發(fā)揮領地。1978年美國斯坦福國際研究所就研發(fā)制成礦藏勘探和評價專家系統(tǒng)“PROSPECTOR”,該系統(tǒng)用于勘探評價、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等,是工業(yè)領域的首個人工智能專家系統(tǒng),其發(fā)現(xiàn)了一個鉬礦沉積,價值超過1億美元。

3.在技術研究中的應用

(1)在超聲無損檢測(NDT)與無損評價(NDE)領域中,目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對超聲損傷(UT)中缺陷的性質、形狀和大小進行判斷和歸類;專家運用超聲無損檢測儀器,以其高精度的運算、控制和邏輯判斷力代替大量人的體力與腦力勞動,減少了任務因素造成的無擦,提高了檢測的可靠性,實現(xiàn)了超聲檢測和評價的自動化、智能化。

(2)人工智能在電子技術領域的應用可謂由來已久。隨著網(wǎng)絡的迅速發(fā)展,網(wǎng)絡技術的安全是我們關心的重點,因此我們必須在傳統(tǒng)技術的基礎上進行網(wǎng)絡安全技術的改進和變更,大力發(fā)展數(shù)據(jù)挖掘技術、人工免疫技術等高效的AI技術,開發(fā)更高級AI通用和專用語言,和應用環(huán)境以及開發(fā)專用機器,而與人工智能技術則為我們提供了可能性。

三、人工智能的發(fā)展方向

1.專家系統(tǒng)是目前人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領域,它是一種具有特定領域內大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)。近年來,在“專家系統(tǒng)”或“知識工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應用人工智能技術的趨勢。人類專家由于具有豐富的知識,所以才能達到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計算機程序如果能體現(xiàn)和應用這些知識,也應該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中出現(xiàn)的差錯,現(xiàn)在這一點已被證實。

2.智能信息檢索技術的飛速發(fā)展。人工智能在網(wǎng)絡信息檢索中的應用,主要表現(xiàn)在:(1)如何利用計算機軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴展人類智能的理論、方法和技術。(2)由于網(wǎng)絡知識信息既包括規(guī)律性的知識,如一般原理概念,也包括大量的經(jīng)驗知識這些知識不可避免地帶有模糊性、隨機性、不可靠性等不確定性因素對其進行推理,需要利用人工智能的研究成果。

3.SOAr是一種通用智能體系結構,其始終處在人工智能研究的前沿,已顯示出強大的問題求解能力,它認為機器人的開發(fā)是人工智能應用的重要領域。在它的研究中突出4個概念:(1)所處的境遇機器人不涉及抽象的描述,而是處在直接影響系統(tǒng)的行為的境地。(2)具體化機器人有軀干,有直接來自周圍世界的經(jīng)驗,他們的感官起作用后會有反饋。(3)智能的來源不僅僅是限于計算裝置,也是由于與周圍進行交互的動態(tài)決定。(4)浮現(xiàn)從系統(tǒng)與周圍世界的交互以及有時候系統(tǒng)的部件間的交互浮現(xiàn)出智能。目前,國內外不少學者都對機器人足球系統(tǒng)頗感興趣,足球機器人涉及機器人學、人工智能以及人工生命、智能控制等多個領域。足球機器人系統(tǒng)本身既是一個典型的多智能體系統(tǒng),是一個多機器人協(xié)作自治系統(tǒng),同時又為它們的理論研究和模型測試提供一個標準的實驗平臺。

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